针对复杂背景下的传统目标轮廓检测算法受图像对比度及亮度变化影响，且存在过多噪声与轮廓弱化等问题，提出一种新的相位一致性周边抑制轮廓检测算法。算法首先根据相位一致性(PC)原理，应用Log_Gabor 构造相位一致性模型，克服了对比度与亮度改变的影响；其次，引入全变差去噪模型，基于相位一致性进行了改进，去除了大量的噪声；最后，提出各向同性周边抑制模型对上述模型进行优化，抑制纹理边缘，使真实轮廓更突出。仿真结果显示，与PC模型和周边抑制算法相比，新算法的精度更高, 明显优于传统方法, 并具有较高的稳

针对现有的复合调制信号参数估计方法在Alpha稳定分布噪声中性能严重恶化的问题，提出一种基于L-DFT（基于L滤波器的DFT）的线性调频与相位编码（线性调频和二进制相位） Shift键，LFM-BPSK）复合调制信号参数估计方法。该方法最初定义了L-DCFT（基于L滤波器的离散Chirp-Fourier变换），平方倍频法消除编码调相后，采用L-DCFT估计信号的初始频率和调制斜率；分析了循环自相关函数中脉冲出现概率增长的问题，提出了基于改进的L-DFT和循环统计量的码率估计方法。仿真结果表明，基

随着卫星数传容量急剧增加，高阶调制解调方式在实际中被广泛采用，卫星通信系统的性能有了更高的要求。针对这一现状，给出一种基于最小均方根的相位噪声抑制算法，能够通过对相位噪声的抑制来有效地提高高阶调制解调系统误码性能。MATLAB仿真证明，改进的噪声抑制算法相比之前的基本噪声补偿算法对高阶调制解调系统的相位噪声有更好的抑制能力，能够进一步提高系统信噪比，降低系统误码率。