在本文中，我们解决了在多个测量向量（MMV）的情况下基于稀疏表示的离网到达方向（DOA）估计问题。 提出了一种将MMV问题变为SMV的稀疏DOA估计方法。 该方法使用基于加权特征向量（SRBWEV）的稀疏表示来处理MMV问题。 通过将信号子空间中数组协方差矩阵的特征向量的线性组合用作稀疏解计算的新SMV，可以将MMV问题更改为单个测量向量（SMV）问题。 因此，该算法的复杂度小于其他MMV的DOA估计算法。 同时，它可以克服传统的基于稀疏度的DOA估计方法的局限性，即未知方向属于预定的离散角度网

稀疏表示波达方向（DOA）估计算法具有分辨力高等优点，但是对阵元个数要求高、低信噪比时估计性能恶化严重，不利于在实际系统中应用。为此，提出一种基于实信号特点的稀疏表示波达方向估计算法。首先，建立实值稀疏表示的DOA估计模型，能够将阵元数虚拟加倍；其次，利用正交三角分解对估计模型变型，从而改善低信噪比时的估计性能；最后，利用正交匹配追踪算法得到估计结果。仿真实验结果表明，相对传统稀疏表示算法，具有更低的估计误差和更好的实时性，在实际工程中应用前景广阔。