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  1. 基于PSO算法的PID控制器设计与实现论文

  2. 本文在介绍PID控制系统参数的优化方面提出了一种新型的优化方式，即将粒子群PSO算法引进参数的优化设计中，本文具体做了以下几个方面的工作： （1）利用经典控制系统原理对PID控制算法的参数进行初步给定； （2）采用粒子群算法并且利用SIMULINK的仿真工具对PID参数进行优化，得出系统的响应曲线。 （3）将优化后系统的性能与优化前系统性能进行比较，得出经过PSO优化的系统的性能得到提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-06-27
    • 文件大小：479kb
    • 提供者：weixin_42186633

  1. 量子粒子群优化算法在煤矿瓦斯涌出量预测中的应用

  2. 针对瓦斯涌出局部性、随机性、模糊性等特点,提出一种新的量子粒子群优化、支持向量核构造量子粒子群算法和向量回归模型,并且运用一种新型的智能量子粒子群优化算法优选模型参数。实验结果表明,所提出的量子粒子群支持向量回归模型预测瓦斯涌出量比标准支持向量回归模型、智能支持向量回归模型预测精度高、速度快。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：229kb
    • 提供者：weixin_38714532

  1. 基于免疫优化算法与混合粒子群算法对定制公交站点设置及线路规划的探究——以武汉市定制公交为例--以武汉市定制公交为例

  2. 基于免疫优化算法与混合粒子群算法对定制公交站点设置及线路规划的探究——以武汉市定制公交为例--以武汉市定制公交为例，谭子健，周静静，定制公交是一种为出行地点、出行时间和目的地等出行因素相近的需求人群提供量身定制的一种新型公共交通服务，于2013年在中国初显�

  3. 所属分类：其它

  1. 混沌PSO梯级优化调度算法及实现

  2. 混沌PSO梯级优化调度算法及实现，何耀耀，周建中，利用Chebyshev映射在[-1,1]区间上的遍历性和随机性，提出了一种基于Chebyshev映射的新型混沌粒子群优化算法。该算法在粒子群算法求出的最

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-19
    • 文件大小：408kb
    • 提供者：weixin_38722329

  1. 应用新型量子粒子群优化算法求解PFSP问题

  2. 为了提高粒子群算法在求解调度问题时的搜索能力和优化效率以及避免早熟收敛。通过采用了一种新颖的量子粒子群算法,用量子位的概率幅对粒子位置编码,用量子旋转门实现粒子移动,完成粒子搜索;并采用量子非门来实现变异,从而提高种群多样性。由于每个量子都有两个概率幅,因此每个粒子实际占据两个粒子位置,所以在粒子数目相等的情况下,能加速粒子的搜索进程。仿真实验结果表明,在求解置换流水线生产调度问题时优于基本粒子群算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：179kb
    • 提供者：weixin_38513794

  1. 一种新型粒子群优化算法

  2. 为提高基本粒子群算法的搜索效率,引入和声算法中产生新解的策略(称之为和声策略),综合粒子自身经验和社会认知两方面的信息直接更新粒子的位置,提出了基于和声策略的新型粒子群优化算法,通过对高维复杂函数的优化分析比较结果表明,基于新型粒子群优化算法的搜索能力较基本粒子群优化算法大大提高。本算法对其它智能算法具有借鉴意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：926kb
    • 提供者：weixin_38595528

  1. 鲸鱼优化算法c++代码实现

  2. 鲸鱼优化(Whale Optimization Algorithm, WOA)算法是澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili 等于2016年提出的一种新型的群体智能优化方法，它的思想来源于海洋中座头鲸独有的特殊捕食行为，算法通过鲸鱼包围、气泡攻击猎物等过程实现优化搜索目的。该算法具有原理简单、操作简易，易于实现，需调整的参数少及鲁棒性强等特点。在函数优化方面，WOA 算法在求解精度和稳定性上要明显优于粒子群（PSO）、差分进化（DE）和 引力搜索（GSA）等算法。同时WOA 算法在许多领域得到了

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-09-15
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：qq_31990441

  1. 用改进的TLBO算法合成稀疏同心圆形天线阵列。

  2. 基于教学的优化（TLBO）算法是一种新型的随机元启发式算法，已被证明在许多工程优化问题中是有效且强大的。 本文介绍了TLBO算法的改进版本MTLBO在合成细化的同心圆形天线阵列（CCAA）中的应用。 根据天线元件的几何布置，针对CCAA设计对MTLBO进行了调整。 已经考虑使用MTLBO算法将元素间距均匀固定在一半波长的CCAA进行细化。 出于实际目的，本文证明了在除phi = 0度平面以外的整个规则空间和扩展空间中，稀薄CCAA的SLL减小。 在仿真过程中，分别讨论了均匀激发和非均匀激发的CC

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：896kb
    • 提供者：weixin_38699784

  1. 基于霍尔板的磁选机旋转编码器的新型诊断方法

  2. 在最近几年中，已经开发了基于二维互补金属氧化物半导体（CMOS）霍尔板和磁性集中器的旋转编码器，用于测量非接触式绝对角度。 存在各种影响测量精度的误差因素，这些误差因素在组装编码器后很难定位。 本文提出了一种基于模型的快速诊断方法。 基于对误差机制的分析，建立了误差模型以比较最小残留角度误差并量化误差因素。 此外，使用改进的粒子群优化（PSO）算法来减少计算量。 仿真和实验结果表明，该诊断方法可用于量化错误原因并显着减少迭代。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于改进粒子群算法的阵列天线方向图综合设计

  2. 为了改善粒子群算法的优化性能，解决阵列天线波束赋形关于离散的优化问题处理不佳、容易陷入局部最优的问.题，提出了一种新型的粒子群算法。该算法基于基本粒子群算法，引入控制因子和遗传算法的交叉变异机制，并 应 用 于 八.单元偶极子圆环阵列天线。仿真结果表明，新型粒子群算法收敛速度快、精度高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：749kb
    • 提供者：weixin_38629362

  1. 由M-S4VM训练的新型电子鼻半监督室内污染检测方法

  2. 电子鼻（E-nose）作为旨在检测气味或味道的设备，已在许多领域得到广泛使用。 要获得理想的电子鼻分类模型，需要许多标记的样品。 但是，标记的样品不容易获得，并且在某些情况下，现实世界中的气体样品非常复杂且未标记。 结果，有必要制造一种电子鼻，其不仅可以对未标记的样本进行分类，而且可以使用这些样本来修改其分类模型。 在本文中，我们首先介绍了一种称为S4VMs的半监督学习算法，并在多分类算法中改进了它的使用，以对E型鼻样本进行分类。 然后，我们通过添加已分类的未标记样本来修改其模型，并使用称为量子

  3. 所属分类：其它

  1. 基于新型QPSO-KELM模型的电子鼻性能增强

  2. 提出了一种基于电子鼻（E-nose）技术的多分类细菌检测新方法，称为基于量子行为粒子群优化的核极限学习机（QPSO-KELM）。 在该实验中，从用于检测四种不同类型伤口（未感染和感染金黄色葡萄球菌，大肠杆菌和铜绿假单胞菌）的E鼻信号中提取出时域和频域特征。 此外，将KELM与现有的五种分类方法进行了比较：线性判别分析（LDA），二次判别分析（QDA），极限学习机（ELM），k最近邻（KNN）和支持向量机（SVM）。 同时，讨论了粒子群优化算法（PSO），遗传算法（GA）和网格搜索算法（GS）三种

  3. 所属分类：其它

  1. 一种基于细胞通讯机制的改进果蝇优化算法

  2. 最近发明的果蝇优化算法（FOA）是一种基于果蝇觅食行为的新型群体智能方法，并且已证明与现有的进化算法（例如粒子群优化（PSO）算法）相比具有竞争优势。 但是，FOA仍然存在一些缺点，例如收敛精度低，在后期的演化阶段很容易陷入局部最优值。 本文通过在搜索策略中考虑全局最差，均值和最佳解的信息，提出了一种基于小区通信机制（CFOA）的改进的FOA，以提高开发效率。 一组数值基准函数的结果表明，在大多数实验中，CFOA均优于FOA和PSO。 此外，CFOA用于优化碳纤维生产中预氧化炉的控制器。 仿真结

  3. 所属分类：其它

  1. 基于群智能的新型反向混合差分进化算法

  2. 依据PSO 和D E在函数优化方面所展现的优越性能,提出一种融合粒子群智能思想的新型反向混合差分进化算法(ODE-SI) . 本文分析这两种启发式方法之间的潜在联系,并在OD E2S I中不仅保留了粒子群智能思想中的经验记忆,而且应用了反向学习( opposition-based learning, OBL )操作促使演化生成过程的跃变,从而使算法具有较高的收敛速度和较好的种群多样性. 此外,通过测试函数的仿真实验,本文将ODE-SI与其他DE和PSO算法进行比较. 实验结果证实了新算法的高效性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：588kb
    • 提供者：weixin_38548394

  1. scikit-opt：遗传算法，粒子群优化，模拟退火，蚁群优化算法，免疫算法，人工鱼群算法，差异进化和TSP（旅行推销员）-源码

  2. Python中的群智能（遗传算法，粒子群优化，模拟退火，蚁群算法，免疫算法，Python中的人工鱼群算法） 文档： : 文档： : 源代码： : 帮助我们改善scikit-opt 安装 pip install scikit-opt 对于当前的开发人员版本： git clone gitgithub.com:guofei9987/scikit-opt.git cd scikit-opt pip install . 特征 功能1：UDF UDF （用户定义的函数）现在可用！ 例如，您

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：76kb
    • 提供者：weixin_42181693

  1. 模拟生物理想自由分布模型的粒子群算法

  2. 在分析生物觅食行为中资源斑块选择理想自由分布模型的基础上, 提出一种新型的粒子群算法—–理想自由分布粒子群优化算法(IFDPSO). 该算法将所有粒子中3 个不重叠的个体最优位置的适应度视为资源斑块的食物质量, 根据理想自由分布模型随机分配相应数量的粒子到各资源斑块中. 为保证群体的多样性, 各资源斑块的群体最优位置保持随迭代次数增加而线性递减的距离. 在间隔一定的迭代次数后, 将各资源斑块的粒子重新组合. 标准测试函数的仿真结果表明了IFDPSO 算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：269kb
    • 提供者：weixin_38586200

  1. 基于高速收敛粒子群优化算法的非线性系统无模型预测控制

  2. 基于无模型控制、粒子群优化和预测控制的思想, 提出一种新型非线性无模型预测控制器, 并对该控制器的收敛性进行了分析. 该控制器以带误差修正的泛模型为预测模型, 以高速收敛的粒子群优化算法为滚动优化策略, 不仅避免了非线性预测控制中复杂的矩阵求逆运算, 而且提高了算法的收敛速度, 增强了实时性. 仿真研究表明了该控制器的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：193kb
    • 提供者：weixin_38732811

  1. 一种新型鲁棒PID控制器参数整定方法

  2. 针对复杂工业过程中存在的一类模型不确定问题,提出了一种新的鲁棒比例积分微分(PID)控制器参数整定方法。通过对优化目标的分析,将鲁棒PID控制器的参数整定问题转化成一个求解最小-最大优化问题,并引入合作进化粒子群优化算法对该最小-最大优化问题进行求解。针对实例的仿真结果表明,利用该方法整定得到的鲁棒PID控制器具有良好的鲁棒性,提高了性能指标,当过程对象操作范围发生大的变化时,该控制器能获得满意的结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：705kb
    • 提供者：weixin_38704701

  1. 基于自适应粒子群优化的新型粒子滤波在目标跟踪中的应用

  2. 针对基于粒子群优化的粒子滤波(PSO-PF) 算法精度不高, 实时性差, 难以满足雷达机动目标跟踪的需求, 提出一种基于动态邻域自适应粒子群优化的粒子滤波(DPSO-PF) 算法. 该算法可以动态调整粒子邻域环境, 其中每个粒子按照邻域的环境和自身的位置信息自适应地调整相互间的邻域粒子数量, 使邻域粒子数量更为合理, 达到寻优能力与收敛速度的最佳平衡. 最后利用不同模型对该算法进行了仿真实验, 实验结果表明所提出的算法能够提高雷达机动目标跟踪的实时性和精确性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：315kb
    • 提供者：weixin_38630139

  1. 多目标自适应混沌粒子群优化算法

  2. 提出一种多目标自适应混沌粒子群优化算法(MACPSO). 首先, 基于混沌序列提出一种新型动态加权方法选择全局最优粒子; 然后, 改进NSGA-II 拥挤距离计算方法, 并应用到一种严格的外部存档更新策略中; 最后, 针对外部存档提出一种基于世代距离的自适应变异策略. 以上操作不仅提高了算法的收敛性, 而且提高了Pareto 最优解的均匀性. 实验结果表明了所提出算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：604kb
    • 提供者：weixin_38703787
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