抑制红外焦平面阵列探测器噪声时,为了有效保持边缘细节,在塔基(Tukey)扩散模型的基础上,提出了一种基于各向异性扩散的滤波算法。算法由微分法提取边界点集,利用信号和噪声的空间分布特性对图像进行预处理,从而改善了Perona-Malik(P-M)方程的病态性。建立了新的扩散系数且该系数在理论上满足Charbonnier等人构造准则。通过给定边界条件实现了有利于保持边缘的目的。该算法已在基于DSP+FPGA的硬件平台上实时运行,较好地抑制了噪声,又有效地保持了边缘,处理后的图像具有良好的视觉效果。

提出一种基于各向异性扩散偏微分方程的红外图像噪声抑制算法。通过将形态学处理和红外图像局部特征相结合, 建立了一种新的扩散系数。该系数利用形态学膨胀腐蚀操作获取梯度算子, 改善了Perona-Malik(P-M)梯度算子对噪声的敏感性, 实现了均匀区域扩散增强且边缘细节区域扩散减弱的目的。算法已在EVM-DM642硬件平台上实时运行, 实验表明：它在有效平滑噪声的同时较好的保持了图像边缘细节信息。