即使方法已经成熟，二级结构的预测也是生物信息学领域的重要课题，并且算法的开发远没有十年前活跃。准确的预测本身对生物学家来说非常有用，但值得指出的是，它也是三级结构预测的重要组成部分，相比之下，三级结构预测还远未解决，并且仍然是活跃的研究领域。另外，序列比较方法最近结合了局部结构轨道。新方法利用的额外信息已导致折叠识别和对齐精度的显着提高。本文提出了一种蛋白质二级结构预测的新方法。利用氨基酸的理化特性中包含的进化信息，由PSI-BLAST和HMMER3谱生成的位置特异性得分矩阵作为混合反向传播系统

一种新的智能预测系统模型-复合金字塔模型