聚类是一种流行的数据分析和数据挖掘技术。 k均值聚类算法是最常用的方法之一。 但是，它高度依赖于初始解，并且很容易陷入局部最优解。 针对k-means方法的缺点，提出了一种基于人工蜂群算法搜索算子的混合猴子算法，对合成和真实数据集进行聚类分析和实验，结果表明该算法具有比k-means方法更好的性能。进行聚类分析的基本猴子算法。