由于社交标签在组织和访问网页方面的有效性，因此在网络上已变得越来越流行。 这篇简短的文章解决了自动社交标签的问题，该标签旨在自动预测网页的标签并帮助将来进行导航，过滤或搜索。 我们探索并找到了社交标签服务中协作标签的三个基础，即一致性，可共享性和稳定性。 在TF加权关键字提取，协作过滤方法和Corr-LDA（对应潜在Dirichlet分配）主题模型这三种众所周知的方法之间研究了互补优势。 然后，我们提出了一种用于自动社交标签的混合模型，以强调所有基础，该模型将三种方法生成的标签线性地组合在一起，