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搜索资源列表

  1. 一种基于形状和纹理特征的车牌定位方法

  2. 根据车牌几何形状和字符纹理的特点，提出了一种基于区域操作的车牌图像定位方法，该方法充分利用车牌形状和纹理特征来制 定策略，将车牌定位简化为对少数候选区域的遴选和组合，具有灵活高效的特点。同时由于区域信息不易受车牌大小、位置以及噪声的影 响，因此该方法具有较强的通用性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-03
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：finn99

  1. 车牌字符识别算法毕业设计

  2. 车牌识别技术是一项应用范围非常广的技术，在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别是车牌识别的3个重要阶段，是车牌识别技术的研究重点。 本文从这3个阶段对车牌识别技术进行了深入研究，具体包括以下一些内容： 1．针对车牌定位问题，本文提出了基于扫描像素和的多层次车牌定位方法。 这是一种基于灰度图车牌定位方法。该方法从下向上，逐步判断连续字符间距，根据阈值，确定车牌边界，实现了车牌的准确定位。实验结果表明，该方法定位准确率高，运行速度快。 2．根据车牌字符的排列规律

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-03
    • 文件大小：40kb
    • 提供者：lihaixong

  1. 一种实用快速的车牌字符分割方法

  2. 车牌字符分割技术，现在很多的方面的用得着。

  3. 所属分类：其它

  1. MATLAB图像分割提取算法源代码（示例车牌识别）

  2. 车牌检测与识别技术的相关技术： 提出一种梯度增强法对图像边缘进行增强, 该方法主要通过对图像本身信息进行简单梯度变换以突出图像边缘, 并辅以数学形态学中的膨胀法实现牌照的快速定位. 在字符分割部分, 给出了最小面积旋转法以确定牌照的最佳旋转角, 并采用垂直投影法分割牌照中的字符.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-02
    • 文件大小：54kb
    • 提供者：haogrant

  1. 一种新的车牌字符分割预处理方法

  2. 字符分割是车牌识别中关键的一步。但在实际处理中， 预处理的不足常常给字符分割带来很大难度，甚至导致分割的失败，在对车牌字符分割前的预处理方法进行了研究之后，提出了新的预处理方法，该方法包括反色判断、局部二值化、倾斜校正、车牌精确定位以及顶帽算法滤波等步骤。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-12-26
    • 文件大小：919kb
    • 提供者：tanglingjie_688

  1. 一种基于车牌特征信息的车牌识别方法

  2. 一种基于车牌特征信息的车牌识别方法，充分利用车牌定位和字符分割的过程中得到的信息对车牌识别过程进行反馈

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-07-15
    • 文件大小：530kb
    • 提供者：ziguang19891987

  1. 基于模板匹配的车牌识别及matlab实现

  2. 随着我国经济、交通的的快速发展，车牌定位系统以及车牌字符自动识别技术也逐渐受到人们的重视。车牌识别是对采集的车牌图像进行灰度变换、边缘检测、腐蚀以及平滑处理，最后在取得的大对象中移除小对象，由此提出了一种基于车牌纹理特征的车牌定位算法，最终实现对车牌的定位。车牌字符分割是为了以便后续对车牌模板进行匹配从而对车牌进行识别，考虑到我国车牌的结构构成所采用的字符并不是很多，由此本文采用了模板匹配的方法，对输出的图像和模板库里的模板进行匹配，通过处理后得到的图片与模板字符相减，得到的0越多那么就越匹配

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-05-10
    • 文件大小：945kb
    • 提供者：u011629672

  1. 基于彩色分割的车牌自动识别技术

  2. 提出一种采用彩色分割及多级混合集成分类器的车牌自动识别方法.该方法由彩色 分割、目标定位、字符识别及后处理模块组成.

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2015-06-23
    • 文件大小：247kb
    • 提供者：guo155038

  1. 基于matlab的车牌识别

  2. 车牌照识别是图像识别领域的重要研究课题。运用MATLAB对车牌识别技术中的图像预处理、车牌定位、字符分割与字符识别等进行了研究，提出了一种基于MATLAB的车牌识别系统的实现方法

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2016-02-17
    • 文件大小：411kb
    • 提供者：qq_19450921

  1. 基于Android平台的车牌识别系统的研究

  2. 伴随着我国社会经济水平的不断提升，物联网这一产业日益发挥着其巨大的影响力。作为其融入日常生活的前沿应用之一，智能交通给我们带来了前所未有的便利。车牌识别的技术研究一直是智能交通领域的热门方向，已经在固定终端平台上得到了全面的发展。而随着智能手机的逐渐普及，车牌识别系统的便携化、多功能化也将成为其下一步的发展趋势。 本文对车牌识别系统中的图像预处理、车牌定位、字符分割以及字符识别等相关操作过程进行了深入的探讨和研究，继而提出了一套完整的基于Android平台移动终端的车牌识别系统。相关主要内容如

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2016-09-14
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u013725518

  1. 此程序实现用Hough变换和数学形态学变换对二值车牌图像进行水平倾斜校正

  2. 随着科技的发展 ,车牌识别系统得到了很多应用 .车牌识别系统包含三个部分 :车牌定位、字符分割和字符识别 .车牌字符分割是车牌自动识别系统中的重要步骤 .车牌字符分割中存在噪声干扰、边框影响、铆钉和间隔符影响、车牌旋转、光照不均等问题 .这些问题容易造成分割不准确 ,甚至分割错误 .针对这些问题 ,该文提出了一种先分段 ,再利用Hough变换拟合直线的水平分割方法和基于先验知识约束的垂直分割方法 ,同时提出目标增强的预处理方法 .大量实验表明 ,该算法较好地解决了以上问题 ,适用于各种质量的车

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-11-13
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：yizhou1995

  1. 利用Hough变换和先验知识的车牌字符分割算法_张云刚.pdf

  2. 随着科技的发展,车牌识别系统得到了很多应用. 车牌识别系统包含三个部分: 车牌定位、字符分割和字 符识别. 车牌字符分割是车牌自动识别系统中的重要步骤. 车牌字符分割中存在噪声干扰、边框影响、铆钉和间隔 符影响、车牌旋转、光照不均等问题. 这些问题容易造成分割不准确, 甚至分割错误. 针对这些问题, 该文提出了一 种先分段,再利用 Hough 变换拟合直线的水平分割方法和基于先验知识约束的垂直分割方法,同时提出目标增强 的预处理方法

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：292kb
    • 提供者：weixin_44250949

  1. 基于matlab的GUI工具的阈值分割的车牌定位识别.zip

  2. 基于matlab的阈值分割的车牌定位识别，对采集到的图像进行灰度变换、边缘检测、腐蚀及平滑等过程，并由此的都一种基于车牌颜色纹理特征的车牌定位方法，使用模版匹配的方法，对输出的字符图像和模板库里的模版进行匹配以得到对应车牌字符的具体信息

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-10
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qq_41782791

  1. 一种基于机器学习的车牌识别系统的设计.pdf

  2. 以车牌识别的实用性为目的,设计一种鲁棒的车牌识别系统。 首先提出了 Sobel-Color 算法,以 Sobel 边缘和颜色 两种特征进行车牌定位,并结合 MSER 算法,设计了一种可靠的车牌定位方法来获取候选车牌区域,然后采用 SVM 算法 对候选车牌区域进行车牌判断;最后根据车牌特征设计了一种车牌字符分割算法,能正确分割车牌的各个字符,并有效地 去除车牌边缘部分的虚假字符,又根据分割出的车牌字符特征对 LeNet-5 深度网络模型进行改进,然后采用改进的 LeNet -5 网络对车牌字符进行

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-23
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：diyi6976

  1. 基于最大间隔符号特征的车牌字符分割算法

  2. 车牌识别系统是智能交通中的重要环节之一,字符分割则是车牌识别的重要步骤,其目的是将车牌字符串分割为更易于识别的单个字符。字符分割算法一般分为投影法、连通域分析法和先验知识法3种。投影法和连通域分析法会受噪声、光照变化、污染等情况的影响,先验知识法具有较强的抗噪能力,可以弥补上述2种方法的缺陷,但是其分割效果取决于分割基准点的准确选择。为了提高分割基准点选取的准确性,采用了一种以车牌最大间隔位置的符号作为基准点的字符分割算法。实验表明,此种以最大间隔符号特征为基准点的分割算法抗干扰能力强,解决了对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：825kb
    • 提供者：weixin_38713009

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的一种车牌字符识别方法的设计实现

  2. 车牌识别是智能交通系统的一个重要研究课题，存在巨大的市场需求。车牌识别系统分车辆图像的获取、车牌的定位与字符分割、车牌字符识别3大部分。对于车牌字符识别，目前最常用的方法是基于模板匹配的方法和基于神经网络的方法两大类。前者多利用了字符的轮廓、网格、投影等统计特征，相似字符区分能力差，且因特征数据维数过大会导致识别速度慢；而后者则存在网络输入数据的选择和网络结构设计等问题。 　　目前，普遍采用3类方法来提高字符的识别性能：第1类是寻找更好的分类识别算法；第2类是将几种分类器结合起来，相互补充，根据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：208kb
    • 提供者：weixin_38726193

  1. 基于MATLAB的车牌识别系统设计与实现

  2. 通过对车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别进行研究，提出了一种车牌识别系统的设计和实验仿真方法。该方法首先采用基于Canny 算子边缘检测和数学形态学相结合的方法定位出车牌,进行二值化、滤波和形态学开运算后使用投影二分法分割出7个车牌字符,最后使用模板匹配和特征统计相结合的方法识别出车牌字符。试验表明该方法是有效的、可行的,与传统使用单一算法相比较，该方法大大提高了车牌识别系统的正确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：429kb
    • 提供者：weixin_38596485

  1. 一种车牌字符分割方法

  2. 一种车牌字符分割方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-06-03
    • 文件大小：315kb
    • 提供者：apzli

  1. 基于数字图像处理的车牌字符分割方法

  2. 传统的字符分割方法一般针对单行车牌，本文提出一种针对单行和双行两种结构的车牌字符分割方法。首先进行图像预处理，减少噪声及环境干扰。将车牌图像分为两部分，对前两个字符的部分先垂直投影，再结合先验知识判断进而准确分割；对后五个字符的部分用垂直投影法确定动态阈值并结合连通域分析进行字符分割。实验结果表明，该方法同时适用于单双行结构车牌，对字符粘连断裂的情况也能很好的分割。

  3. 所属分类：其它

  1. OpenCV实现车牌字符分割(C++)

  2. 之前的车牌定位中已经获取到了车牌的位置，并且对车牌进行了提取。我们最终的目的是进行车牌识别，在这之前需要将字符进行分割，方便对每一个字符进行识别，最后将其拼接后便是完整的车牌号码。关于车牌定位可以看这篇文章： OpenCV车牌定位(C++) ，本文使用的图片也是来自这里。 先来看一看原图： 最左边的汉字本来是 沪，截取时只获得了右边一点点的部分，这与原图和获取方法都有关，对于 川、沪… 这一类左右分开的字会经常发生这类问题，对方法进行优化后可以解决，这里暂时不进行讨论。 后面的字都是完整的，字

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：95kb
    • 提供者：weixin_38616120
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