在本文中，我们介绍了一类具有分数布朗运动（fBm）和泊松跳跃的随机神经网络。 我们还关注应用于具有fBm和跳跃的一类随机神经网络的数值方法的均方耗散性。 考虑基础系统为均方耗散的条件。 结果表明，经补偿的分步后向Euler方法和经补偿的后向Euler方法可保持均方耗散性，而对步长没有任何限制，而经分步后向Euler方法和后向Euler方法可在一定条件下重现均方耗散性。分步约束。 结果表明，在均方耗散方面，补偿数值方法优于非补偿数值方法。 最后，给出一个例子进行说明。