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搜索资源列表

  1. 有噪声检验的一维序列离散功率谱分析

  2. 有噪声检验的一维时间序列的离散功率谱分析程序

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-17
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：gavinf02

  1. 混沌时间序列的Volterra自适应预测

  2. 基于混沌动力系统相空间的延迟坐标重构,提出了一种预测混沌时间序列的Volterra自适应滤波预测法,对8 种低维混沌序列采用二阶Volterra自适应滤波器进行预测的实验结果表明:当滤波器的长度Nl足够大时,Volterra 自适应滤波器能够有效地预测低维混沌时间序列,且Nl的选择不仅与D2有关,还与混沌映射的光滑程度有关.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-15
    • 文件大小：128kb
    • 提供者：wbsky6

  1. 一维曲线分形维数的matlab程序

  2. 求输入一维信号的计盒分形维数的matlab程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-02
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：zhang102133

  1. 单通道奇异谱分析（EOF方法分析一维时间序列）

  2. 奇异谱分析方法用于对时间序列的周期分析，相对于功率谱分析而言，其优越性在于(1)不像通常的谱分析需要预先给定滤波周期，而是根据资料自身确定。 (2)能够通过成分重建做延伸预报。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-08
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：willowly

  1. 将三维数组转换为一维数列

  2. 将时间序列年月日型的三维数组数据转换为单列，本程序运行生态水文模型IHA而编制，亦适用于其他三维数据的转换。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-03-27
    • 文件大小：853byte
    • 提供者：u010057592

  1. 计盒维数计算程序

  2. 这是一个一维时间序列计盒维数计算程序，用matlab编写

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2013-12-09
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：ab77977

  1. 基于微震时间序列的冲击地压混沌特性分析

  2. 冲击地压破坏是一非线性动力学过程,因此基于微震时间序列,采用定性和定量方法深入系统的分析其混沌特性,为冲击地压的混沌预测打下基础。简单介绍了微震监测的基本原理和冲击地压的混沌特征显现。在MATLABR2009b环境下,以微震累计能量时间序列为例,应用功率谱方法确定其具有非周期性;采用主成分分析将其与噪声信号区别开来;计算出其最大Lya-punov指数>0,判定系统具有混沌特性;计算出的关联维数描述了系统的混沌程度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：208kb
    • 提供者：weixin_38504170

  1. 基于SVR的多维时间序列分析及其在农业科学中的应用

  2. 基于SVR的多维时间序列分析及其在农业科学中的应用，袁哲明，张永生，【目的】建立一种基于结构风险最小、既反映样本集动态特征又体现环境因子影响的高精度非线性多维时间序列预测方法。【方法】耦合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-01
    • 文件大小：478kb
    • 提供者：weixin_38691703

  1. 一维时间序列数据（股票价格）

  2. 可用于进行序列预测的一维数据集，取自某支股票的某时间段内的价格。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-03
    • 文件大小：47kb
    • 提供者：u013711983

  1. svm 时间序列组合预测.rar

  2. 采用 svm 时间序列 优化粒子群 组合预测法 短期电力负荷预测 毕业设计 matlab源程序 一维回归预测

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-24
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：qq_42102103

  1. 瓦斯异常涌出混沌时间序列预测模型的建立

  2. 运用混沌理论对平煤十矿的实际瓦斯涌出数据进行了分析处理,采用基于关联积分的C-C方法确定了重构空间的时间延迟和嵌入维数,并对时间序列数据进行相空间重构,利用最小数据量法确定了时间序列的最大Lyapunov指数;运用混沌理论加权一阶局域预测方法,建立了混沌时间序列瓦斯异常涌出预测模型;并利用平煤十矿己15-24080掘进工作面31d的瓦斯实际浓度数据对该模型进行了预测效果检验。结果表明:时间序列的最大Lyapunov指数大于零,证明了时间序列数据具有混沌特征;模型中瓦斯异常涌出的预测发生时间和实际

  3. 所属分类：其它

  1. 基于模糊熵的时间序列非线性检测方法

  2. 针对目前常用的特征量有关联维数和近似熵这两个指标在应用中存在不足,提出了一种新的替代数据法对时间序列中的非线性特性进行检测。替代数据法由零假设和检验特征量两部分组成。笔者提出将模糊熵作为特征量引入到替代数据法中检测时间序列的非线性特征,并在Logistic方程产生的非线性时间序列,以及线性AR模型产生的线性时间序列上进行了验证。研究结果表明,对于不同长度的时间序列,基于模糊熵的替代数据法是一种稳定、有效的非线性检测方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：687kb
    • 提供者：weixin_38655987

  1. 基于多嵌入维加权一阶局域法煤矿灾害混沌时间序列预测

  2. 煤矿生产过程中常伴有煤与瓦斯突出等矿井动力灾害,威胁矿工的生命安全。文章提出了多嵌入维加权一阶局域法,并通过Lorenz混沌时间序列对该方法进行了验证且与加权一阶局域法进行了比较。通过对矿井灾害预测表明,应用多嵌入维加权一阶局域法预测结果的精度得到了提高。该方法具有较好的适应能力和鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-05
    • 文件大小：189kb
    • 提供者：weixin_38683562

  1. 一种基于DTW的符号化时间序列聚类算法

  2. 提出了一种基于DTW的符号化时间序列聚类算法，对降维后得到的不等长符号时间序列进行聚类。该算法首先对时间序列进行降维处理，提取时间序列的关键点，并对其进行符号化；其次利用DTW方法进行相似度计算；最后利用Normal矩阵和FCM方法进行聚类分析。实验结果表明，将DTW方法应用在关键点提取之后的符号化时间序列上，聚类结果的准确率有较好大提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：227kb
    • 提供者：weixin_38697444

  1. 通过时间序列点状目标偏移跟踪监测中国拉西瓦水电站附近国埠滑坡的活动运动

  2. 自2009年以来，国埠滑坡十分活跃，对位于中国黄河上游仅几百米的拉西瓦水电站构成了安全威胁。 为了调查该滑坡的当前状态，我们分析了两叠X波段TerraSAR-X（TSX）高分辨率聚光灯（HS）模式图像，这些图像是从2015年9月至2017年4月在不同视角的下降轨道上采集的。 提出了一种新的时间序列点状目标偏移跟踪（TS-PTOT）方法，该方法可以从SAR图像对中适当地结合了较大的时间基准和较小的空间基准来检索点状目标（PTs）上的时间序列表面位移。 根据对稳定点时间序列位移的标准偏差的评估，TS

  3. 所属分类：其它

  1. gravitas:时间序列数据的粒度可视化-源码

  2. 格拉维塔斯 概述 软件包gravitas提供了一种工具，可使用ggplot2的一系列图形通过以下方法检查跨双变量时间粒度的单变量时间序列的概率分布： 创建多个顺序的圆形或非周期性的时间粒度。 将粒度对分类为和声或冲突，其中和声是有助于探索性数据分析的粒度对，而冲突是为探索性分析而彼此不兼容的对。 建议根据双变量粒度的水平及其相互作用，在双变量粒度上建议适当的时间序列变量概率分布图。 gravitas不仅限于时态数据。 它可以用在非时间的情况下，在这种情况下可以将层次结构解释为类似于时间。

  3. 所属分类：其它

  1. TD-ERCS离散混沌伪随机序列的复杂性分析

  2. 采用相空间直接观察法和行为复杂性算法,系统地分析了新型TD-ERCS离散混沌系统产生的伪随机序列的复杂性,得出了其复杂性变化规律.在Kolmogorov复杂性基础上,应用经典的Limpel-Ziv算法,ApEn算法和PE算法,从一维时间序列到多维相空间重构两方面计算了TD-ERCS离散混沌伪随机序列的复杂度大小.计算结果表明,TD-ERCS系统的行为复杂性高,而且该系统的复杂性大小随系统参数改变的变化范围小,是一个复杂性非常稳定的全域性离散混沌系统,其产生的混沌伪随机序列适合于信息加密或扩频通信

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：490kb
    • 提供者：weixin_38610573

  1. GMM-KMeans-for离群值检测：针对一维时间序列数据，采用GMM和K-Means算法进行异常点检测。对于一维时间序列数据，使用GMM和K-means算法检测离群值。-源码

  2. GMM-KMeans异常检测 对于一维时间序列数据，使用GMM和K-means算法检测离群值。对一维时间序列数据，采用GMM和K-Means算法进行异常点检测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：320kb
    • 提供者：weixin_42164534

  1. 数字散斑时间序列相关三维面形测量方法

  2. 提出了一种测量三维面形的新方法.将随机数字散斑投影到参考平面上,深度方向等间距平移参考平面,用CCD摄取时间序列散斑参考集R(t).然后用被测物体取代参考平面,获取物体调制散斑图像O.O中的任意子图像O(x,y)与参考平面簇中对应位置的时间序列子图像R(x,y;t)之间的交叉相关值曲线呈高斯分布,其峰值位置就是被测物点的高度.该方法摆脱了以前数字散斑测量法水平相关思路,是真正的时间序列相关方法;且原理简单,测量精度高,不需要复杂的相位展开和校准过程,特别适用于测量突变面形和空间离散面形.根据测量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：253kb
    • 提供者：weixin_38522029

  1. prometheus：Prometheus监视系统和时间序列数据库-源码

  2. 普罗米修斯 请访问 ，以获取完整的文档，示例和指南。 Prometheus是项目，是一个系统和服务监视系统。 它以给定的时间间隔从已配置的目标收集指标，评估规则表达式，显示结果，并在观察到指定条件时触发警报。 将Prometheus与其他指标和监视系统区分开的功能是： 多维数据模型（由度量标准名称和键/值维集定义的时间序列） PromQL，一种强大而灵活的查询语言，可利用此维度 不依赖于分布式存储； 单服务器节点是自治的 用于时间序列收集的HTTP拉模型 通过中间网关支持推送时间序列以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：weixin_42160278
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