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  1. 数据结构算法与应用C++语言描述(PDF合集)

  2. 目 录 译者序 前言 第一部分 预备知识 第1章 C++程序设计 1 1.1 引言 1 1.2 函数与参数 2 1.2.1 传值参数 2 1.2.2 模板函数 3 1.2.3 引用参数 3 1.2.4 常量引用参数 4 1.2.5 返回值 4 1.2.6 递归函数 5 1.3 动态存储分配 9 1.3.1 操作符new 9 1.3.2 一维数组 9 1.3.3 异常处理 10 1.3.4 操作符delete 10 1.3.5 二维数组 10 1. 4 类 13 1.4.1 类Currency
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-07-13
    • 文件大小:11mb
    • 提供者:dos2linux
  1. 基于双目立体视觉的三维图像重建.nh

  2. 双目立体视觉理论为基础,采用双摄像机获取两幅视点之间差异不大 的同一物体的图像,用Harris算子提取特征角点,利用灰度相关计算对应点匹配, 用RANSAC方法来求解基础矩阵,恢复极线几何,利用初匹配集和对极几何约束, 进行一维搜索,并在此基础上使用SFM算法进行关键点的重建,从而恢复出物体 三维表面信息,最终在OpenGL中实现物体的三维重建,获得了良好的重建效果
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-08-30
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:yichuan2
  1. 算法集锦,包含算法说明以及c++和java代码实现

  2. 文件时本地网页形式的 http://hi.baidu.com/wzwahl36 以下为首页目录 老掉牙 * 河内塔 * 费式数列 * 巴斯卡三角形 * 三色棋 * 老鼠走迷官(一) * 老鼠走迷官(二) * 骑士走棋盘 * 八个皇后 * 八枚银币 * 生命游戏 * 字串核对 * 双色、三色河内塔 * 背包问题(Knapsack Problem) 数、运算 * 蒙地卡罗法求 PI * Eratosthenes 筛选求质数 * 超长整数运算(大数运算) * 长 PI * 最大公因数、最小公倍数、因
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2010-06-20
    • 文件大小:676kb
    • 提供者:wzwahl36
  1. 计算几何-算法分析与设计(中文).pdf

  2. 这是一本具有启发性的很好的书,翻译的也还不错。 我们的实际生活中有很多的问题亟待解决,当问题很复杂的时候往往让人无从下手,这时候如果利用数学中的几何知识将之转化成为几何问题求解往往会出现出人意料的解决方案。 书中关于点的处理的部分有凸包、正交区域查找、点定位、voronoi图和delaunay三角剖分。 1、凸包: 1)平面凸包:计算平面上由n个点组成的有限集合P的凸包,利用“递增式算法”,逐一引入P中的各点,每增加一个点,观察多边形的外边界是向哪个方向改变,例如:对于点集的上凸包,当其多边形
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-09-08
    • 文件大小:7mb
    • 提供者:wuzq26
  1. ACM算法模板和pku代码

  2. 本科参加ACM竞赛的过程中积累下来的一部分算法模板,和自己在PKU上面做的一部分题目。 模板目录结构: 目录: 动态规划 O(n^2)的最长上升子序列 nlogn最长上升子序列 高精度 计算几何 Graham扫描法 两线段交点 凸多边形面积 半平面交 计算几何库 数据结构 闭散列法整数hash 开散列法整数hash 字符串hash 堆 二维树状数组 Trie树 二叉查找树 线段树 RMQ LCA+RMQ SB-Tree 数论 生成紧凑素数表 分解质因子 最大公约数 a^b mod n 扩张欧几
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-11-09
    • 文件大小:360kb
    • 提供者:yxysdcl
  1. C++常用算法程序集

  2. 第1章 矩阵运算1 1.1 实矩阵相乘1 1.2 复矩阵相乘4 1.3 一般实矩阵求逆8 1.4 一般复矩阵求逆13 1.5 对称正定矩阵的求逆18 1.6 托伯利兹矩阵求逆的特兰持方法21 1.7 求一般行列式的值25 1.8 求矩阵的秩29 1.9 对称正定矩阵的乔里斯基分解与行列式求值33 1.10 矩阵的三角分解36 1.11 一般实矩阵的QR分解41 1.12 一般实矩阵的奇异值分解46 1.13 求广义逆的奇异值分解法61 第2章 矩阵特征值与特征向量的计算75 2.1 求对称三对
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-03-24
    • 文件大小:233kb
    • 提供者:Jx_zuo
  1. 基于多维定标的无线传感器网络三维定位算法

  2. 在森林防火、目标追踪、灾难预警、环境监测等应用中,需要通过定位算法对无线传感器节点进行三维 定位。提出一种基于多维定标的无线传感器网络三维定位算法,结合RSS经验衰减模型和最短路径建立相异性 矩阵,采用轻量级矩阵分解算法降低相异性矩阵分解的计算复杂性,并利用网络中存在的周期性消息将初始定 位信息回送,在后台使用迭代优化算法对初始定位结果求精。仿真实验表明,在测距误差一定的情况下,该算法 能够提高节点三维坐标的初始计算精度,经过集中式的优化求精后与MDS2MAP算法相比,能够明显地提高节 点三维
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-04-23
    • 文件大小:277kb
    • 提供者:tjycherish
  1. 算法设计课程设计源代码及设计报告

  2. 1. Party幸运人士问题2 穿越马路等待时间最少问题3. 找回纸币数最少问题 4. 加油次数最少问题5. 存活防御卡的剩余价值最大问题6. 一维的最接近点对问题7. 线性序集搜索第K小问题
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2011-08-25
    • 文件大小:195kb
    • 提供者:ahgaojie451
  1. 最优化理论与算法

  2. 程序员必读优化理论,凸集与凸函数,线性规划的基本性质,单纯性方法,对偶原理及灵敏度分析,Karmarkar算法,最有型条件,算法,一维搜索,使用导数的最优化方法,无约束最优化的直接方法,可行方向法,惩罚函数法,线性逼近法及二次规划,
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2013-03-26
    • 文件大小:7mb
    • 提供者:haiboby
  1. 数据结构算法

  2. 12篇学通csharp网络编程——第四篇 TCP应用编程 12篇学通csharp网络编程——第三篇 HTTP应用编程(下) 12篇学通csharp网络编程——第二篇 HTTP应用编程(上) 12篇学通csharp网络编程——第一篇 基础之进程线程 Lucene(1)lucene,你也会(7篇)——第一篇 快速入门 MongoDB(8)8天学通MongoDB——第八天 驱动实践 8天学通MongoDB——第七天 运维技术 8天学通MongoDB——第六天 分片技术 8天学通MongoDB——第五
  3. 所属分类:C#

  1. 常用算法程序集 [c 语言版]

  2. 用算法程序集(C语言描述)(第三版)+源代码 第1章 多项式的计算 1.1 一维多项式求值 1.2 一维多项式多组求值 1.3 二维多项式求值 1.4 复系数多项式求值 1.5 多项式相乘 1.6 复系数多项式相乘 1.7 多项式相除 1.8 复系数多项式相除 第2章 复数运算 2.1 复数乘法 2.2 负数除法 2.3 复数乘幂 2.4 复数的n次方根 2.5 复数指数 2.6 复数对数 2.7 复数正弦 2.8 复数余弦 第3章 随机数的产生 3.1 产生0到1之间均匀分布的一个随机数 3
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2013-10-24
    • 文件大小:12mb
    • 提供者:byjava
  1. 分形算法与程序设计——Java实现

  2. 分形算法与程序设计——Java实现 此光盘收录的是《分形算法与程序设计java版》一书中所讲解的程序设计的源代码及部分供参考的效果图。具体内容和使用方法如下: 文件夹包括: :内含Cantor三分集源代码。双击Cantor.HTM文件,程序运行;双击Cantor.java文件,进入编辑环境。 :内含Koch曲线源代码。双击koch.HTM文件,程序运行;双击koch.java文件,进入编辑环境。 :内含Koch雪花源代码。双击kochsnow.html文件,程序运行;双击kochsnow.ja
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2008-10-25
    • 文件大小:522kb
    • 提供者:flying__snow
  1. 一维条码,二维条码解码资料集

  2. 一维条码,二维条码解码资料集.包含多篇论文涉及到 一维条码,二维条码解码解码算法,条码的亚像素超分辨率解码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-11-05
    • 文件大小:17mb
    • 提供者:wtzmax
  1. 计算机算法(C++语言描述)(第2版)

  2. 前言 如果我们预挑出计算机科学中那些影响长久的贡献,算法(algorithm)一定位列其中。自从人类发明了可以执行基本数学运算的机器,什么是可以计算的以及如何计算就成为人们一直研究的课题。伴随此项研究,人们发现了大量的重要算法以及设计方法。算法成为计算机科学领域中的一项重要组成部分。本书的目的就是对有关算法的内容精心地组织,从而使得使用本书的同学以及实践者可以设计和分析全新的算法。 一本包含所有已发明的算法的书将会异常冗长。传统的算法书通常只对很少的几个问题领域有深入的阐述。对于每个问题,通常
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2015-12-31
    • 文件大小:125mb
    • 提供者:hx0_0_8
  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2016-01-05
    • 文件大小:220kb
    • 提供者:huangyueranbbc
  1. 一维集算法解距离模糊

  2. 脉冲多普勒雷达测距过程产生距离模糊,我们解距离模糊用一维集算法
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2018-08-27
    • 文件大小:470byte
    • 提供者:meizi1994
  1. python 还原梯度下降算法实现一维线性回归

  2. 首先我们看公式: 这个是要拟合的函数 然后我们求出它的损失函数, 注意:这里的n和m均为数据集的长度,写的时候忘了 注意,前面的theta0-theta1x是实际值,后面的y是期望值 接着我们求出损失函数的偏导数: 最终,梯度下降的算法: 学习率一般小于1,当损失函数是0时,我们输出theta0和theta1. 接下来上代码! class LinearRegression(): def __init__(self, data, theta0, theta1, lea
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:216kb
    • 提供者:weixin_38567873
  1. 基于虚拟力的传感器网络三维覆盖算法

  2. 针对三维无线传感器网络中节点非均匀覆盖需求的问题, 提出一种基于虚拟力的三维覆盖算法( 3DCAVF) 。该算法是将虚拟力应用在无线传感器网络中实现节点布置, 通过虚拟力和拥挤度控制, 使节点能够自动覆.盖事件, 并且使节点和事件的密度呈现一种平衡的效果。在 Matlab 平台上进行仿真实验, 将所提算法与基于人工势.场的三维部署算法( APFA3D) 、基于未知目标精确覆盖的三维部署算法( ECA3D) 进行比较, 在事件呈 T 型不均匀部署.和线型不均匀部署两种情况下进行实验, 所提算法的事
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:755kb
    • 提供者:weixin_38522636
  1. 大规模无线传感器网络的基于簇的三维定位算法

  2. 在无线传感器网络中,三维定位对于应用程序。 随着网络规模的扩大,这成为一个挑战。 提出了一种大规模的三维定位算法基于集群的WSN。 专注于基于MDS的本地化采用群集结构和全局坐标系来表示逻辑上全网,减少测距的影响通过降低多跳几率来减少错误。 与组合可变功率节点和三角原理,距离测量错误可以纠正。 通过三种不同的比较仿真算法中的计算,给出了校正效果。 为了解决提出的算法CBLALS,更令人信服的是, 比较了CBLALS和DV-Distance(3D)。 结果表明CBLALS的定位精度比DVDista
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:442kb
    • 提供者:weixin_38609401
  1. 基于一维CNN的碳纤维复合材料缺陷类型判别

  2. 针对碳纤维复合材料(CFRP)的缺陷类型自动判别,提出一种超声一维卷积神经网络(U-1DCNN),结合贝叶斯优化方法进行超参数优选,通过自动提取超声A-Scan信号特征,实现分层、气孔、无缺陷三种类型自动区分。首先采集超声A-Scan信号构建数据集,然后利用多卷积块同时进行特征提取,以增强提取特征的多样性,并将一维残差单元堆叠连接,在进一步提取特征的同时简化网络的训练,利用贝叶斯优化算法优选网络的学习率和随机梯度下降的动量参数,最终实现了A-Scan信号与缺陷类型的非线性映射。实验结果表明,U-
  3. 所属分类:其它

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