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  1. 粒子群算法(详细的算法介绍讲解及代码)

  2. 二、粒子群算法的具体表述 上面罗嗦了半天，那些都是科研工作者写论文的语气，不过，PSO的历史就像上面说的那样。下面通俗的解释PSO算法。 PSO算法就是模拟一群鸟寻找食物的过程，每个鸟就是PSO中的粒子，也就是我们需要求解问题的可能解，这些鸟在寻找食物的过程中，不停改变自己在空中飞行的位置与速度。大家也可以观察一下，鸟群在寻找食物的过程中，开始鸟群比较分散，逐渐这些鸟就会聚成一群，这个群忽高忽低、忽左忽右，直到最后找到食物。这个过程我们转化为一个数学问题。寻找函数 y=1-cos(3*x)*e

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-10-07
    • 文件大小：493kb
    • 提供者：love123i

  1. 基于三维Otsu法的红外图像阈值分割

  2. 常用的阈值分割方法在对红外图像进行分割时，由于红外图像本身的特点，会出现准确性不高的问题。为此，提出一种基于灰 度-平均灰度-梯度直方图的三维Otsu 法，使用稀疏矩阵和改进的粒子群优化(PSO)算法，并在标准PSO 算法中加入判断早熟停滞的因子， 进行最佳阈值的选取，以提高运算速度，保证准确度。实验结果表明，该方法能够快速有效地对红外图像进行分割。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-04-07
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：licdut

  1. 最优化问题相关算法

  2. 1.约束优化问题： minRosen(Rosen梯度法求解约束多维函数的极值)(算法还有bug) minPF(外点罚函数法解线性等式约束) minGeneralPF(外点罚函数法解一般等式约束) minNF(内点罚函数法) minMixFun(混合罚函数法) minJSMixFun(混合罚函数加速法) minFactor(乘子法) minconPS(坐标轮换法)(算法还有bug) minconSimpSearch(复合形法) 2.非线性最小二乘优化问题 minMGN(修正G-N法) 3.线性规

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-05-28
    • 文件大小：36kb
    • 提供者：liuchangjlu

  1. 基于PS0-PF的协同定位

  2. 针对目前现有的多机器人定位系统定位计算的复杂性大、实时性有效性不高、存在定位误差、相对观测量的增加不与定位精度成比例的缺点，提出了一种基于ZigBee无线网络环境下PSO-PF的多移动机器人协同定位算法，该算法在PF的预测阶段引入PSO，驱动所有的粒子向高似然概率区域运动，多次迭代更新粒子状态，减少了冗余节点的影响，实现了节点间的信息融合，解决了粒子耗尽问题，扩大了解空间的范围，实验结果表明，采用PSO-PF算法，综合无线传感器进行辅助导航，融合各个机器人的观测信息，可以极大降低求解的空间维数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-11-06
    • 文件大小：992kb
    • 提供者：zmd13397149090

  1. 大地电磁的粒子群法一维反演程序

  2. 大地电磁测深法的粒子群反演算法程序，一维，子群算法 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等[1] 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-11-29
    • 文件大小：97kb
    • 提供者：qq_41191248

  1. MATLAB 一维PSO算法程序

  2. 多下载 我需要分数 下载别的东西 感谢各位帮助 多下载 我需要分数 下载别的东西 感谢各位帮助

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-16
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：sw35812

  1. 粒子群算法

  2. 粒子群算法，协同PSO，该方法将粒子的D维分到D个粒子群中，每个粒子群优化一维向量，评价适应度时将这些分量合并为一个完整的向量。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-21
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：apolloflora

  1. PSO算法Python实现（自定义函数）

  2. 简单的PSO算法Python实现（包括自定义一维或高维函数）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-16
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：xyisv

  1. 粒子群算法

  2. 本代码会举一个简单的二维变量的非凸非凹的函数图形，在这个三维图形上，你能清晰的看到每一次迭代，粒子的更新方向，从而更加深刻的理解粒子群算法的magic，本文采用了两种PSO的变种，包含在一个代码中，以供学习参考用。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-07
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：qq_29060505

  1. Matlab最新的PSO工具包-psopt discription.txt

  2. Matlab最新的PSO工具包-psopt discr iption.txt 上传一个粒子群工具包，而且正在持续更新中，与遗传算法工具有相同的语法，熟悉遗传算法（GA）和直接搜索（DS）工具箱的比较容易理解，我不熟悉，所以看起来有困难（最近在下视频学习），具体请见psopt discr iption。      该工具包在解决优化问题时可以考虑线性等式、不等式约束，非线性约束等等，还可以调用优化工具箱里的函数，他怎么与遗传算法结合我还不太清楚，跟大家分享一下，也想请高手指教。      在使用

  3. 所属分类：其它

  1. 基于改进PSO-SVM的燃煤电厂烟气含氧量软测量

  2. 针对燃煤电厂烟气含氧量测量成本高、使用过程复杂且精度低等问题，应用软测量的方法来代替氧量传感器估计锅炉烟气含氧量。首先分析烟气含氧量的化学原理和锅炉工艺，初步选取合理的辅助变量，同时引入邓氏关联度分析法对燃煤电厂数据做降维处理，利用支持向量机建立辅助变量与烟气含氧量之间的软测量模型。其次，针对软测量模型参数优化问题，提出一种改进的粒子群优化算法，并对模型中的惩罚参数和核函数参数进行优化，进而利用算法得到的优化值构建改进的烟气含氧量软测量模型。最后，通过仿真验证改进的粒子群优化算法的有效性，并与传

  3. 所属分类：其它

  1. 陈为：电动汽车OBC磁元件分析与设计.pdf

  2. 陈为：电动汽车OBC磁元件分析与设计pdf,电动汽车电力电子与磁性元件：新能源汽车已成为磁性元件、磁材料企业的重点关注项目。IUZUIOU UNIVERSITY 磁元件的总体考虑 EMC (Manufacture Mechanica Safet Cost Form factor Thermal dissipati 磁芯 绕组 形状 线形结构 线规 EMI Freq Solid Stacked Diameter Power Sandwiched Strain OSS G和 磁芯的形状和材料 口磁合

  3. 所属分类：其它

  1. pso 二维路径规划.zip

  2. 采用粒子群算法解决 二位路径规划（从起点出发 避开所有障碍物 并以最短路径到达终点）。从开源网站上更改的项目，值得一看

  3. 所属分类：交通

  1. 基于霍尔板的磁选机旋转编码器的新型诊断方法

  2. 在最近几年中，已经开发了基于二维互补金属氧化物半导体（CMOS）霍尔板和磁性集中器的旋转编码器，用于测量非接触式绝对角度。 存在各种影响测量精度的误差因素，这些误差因素在组装编码器后很难定位。 本文提出了一种基于模型的快速诊断方法。 基于对误差机制的分析，建立了误差模型以比较最小残留角度误差并量化误差因素。 此外，使用改进的粒子群优化（PSO）算法来减少计算量。 仿真和实验结果表明，该诊断方法可用于量化错误原因并显着减少迭代。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于SFLA优化的决策面的改进LSB±k隐写技术

  2. 针对现有智能优化改进隐写不能对高维特征同时进行优化的问题，提出了一种混合蛙跳优化决策面的改进LSB ±k隐写算法（记为SFLA-LSB ±k ）。优化改进隐写中的减少图像承载密接前后某种特征变化的策略，在SFLA-LSB ±k中，通过优化载密图像的特征变化，使载密图像特征变化方向随机化，导致分类器无法实验结果表明，与标准的LSB ±k隐写和相关的PSO优化改进LSB ±k隐写标号，SFLA-LSB ±ķ有效提高了LSB±ķ的安全性。特别当ķ取1时，其针对78维特征隐写分析的AUC值可下降到0.5

  3. 所属分类：其它

  1. PSO的向量整体修订策略和局部跳出策略

  2. 针对传统PSO方法对CEC2005(The 2005 IEEE Congress on evolutionary computation)中的25个benchmark函数搜索效果较差的问题,提出了"向量整体修订"和"局部跳出"两种改进策略。改变PSO方法中粒子在每一维上的修订相互独立的传统机制,按某一概率将粒子作为整体进行修正,当群体最优长时间不变或变化值小于一定阈值时,为跳出局部最优,按某一概率重新定义群体最优或初始化群体。通过实验证明了改进后的PSO方法对CEC2005中的测试问题的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：282kb
    • 提供者：weixin_38509656

  1. 基于粒子群优化的退火粒子滤波器用于关节三维人体运动跟踪

  2. 由于高维参数空间和较差的图像观察，三维铰接式人体运动跟踪具有挑战性。 当使用粒子群优化（PSO）进行人体运动跟踪时，由于不可靠的图像可能性，粒子可能会被误导并且无法找到最合理的姿势空间。 本文提出了一种新的基于PSO的人体运动跟踪算法，即基于PSO的退火粒子滤波器（APSOPF）。 采样协方差和退火因子被合并到PSO的速度更新方程中。 它们会在PSO迭代开始时以适当的值进行初始化，并以合理的步骤降低（退火）。 通过采样协方差，将运动先验引入到APSOPF中，将粒子约束到姿势空间的最可能区域，并减

  3. 所属分类：其它

  1. 基于粒子群优化的多层介质光热深度剖面重构

  2. 基于热波阻抗法建立了多层介质的一维光热模型，从样品表面调制光热信号出发，采用粒子群优化(PSO)算法和总变差(TV)正则化方法对多层介质的热物性予以深度剖面重构。该方法将多层介质离散成一系列厚度相同的虚拟层，并将待重构的热物性深度剖面以粒子表示，再让粒子在解空间进行优化搜索。数值模拟的结果证明了该方法的有效性和实用性，适合用来重构层数未知的多层介质的热导率和热扩散率剖面。对噪声背景下光热信号的重构结果亦证实了算法的稳定性和可靠性。此外，数值结果也表明上述方法可用于热导率和热扩散率深度剖面的同步重

  3. 所属分类：其它

  1. 车载三维激光雷达外参数的分步自动标定算法

  2. 三维激光雷达外参数标定是智能车通过激光雷达感知环境的基础, 针对常见标定方法实施繁琐、精度低, 以及依赖其他传感器的问题, 提出了一种分步自动标定算法。第1步对地面点云进行拟合得到地面方程, 构造水平度函数, 通过粒子群优化(PSO)算法优化水平度函数完成对激光雷达俯仰角、横滚角和纵向位移的标定; 第2步标定以第1步标定的完成为基础, 在车辆沿直线行驶过程中采集多帧含有同一标定杆的激光点云, 通过聚类得到标定杆聚类中心, 然后在二维平面内对多帧同一标定杆的聚类中心进行直线拟合, 根据直线斜率计算

  3. 所属分类：其它

  1. 求解整数非线性规划结合正交杂交的离散PSO 算法

  2. 针对整数非线性规划问题, 提出一种结合正交杂交的离散粒子群优化(PSO) 算法. 首先采用舍入取整方法,为了减少舍入误差, 对PSO 中的每个粒子到目前为止的最好位置进行随机修正, 将基于正交实验设计的正交杂交算子引入离散PSO 算法, 以增强搜索性能; 然后对PSO 算法中的惯性权重和收缩因子采用动态调整策略, 以提高算法的搜索效率; 最后对一些不同维数的整数非线性规划问题进行数值仿真实验, 实验结果表明了所提出算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：345kb
    • 提供者：weixin_38681218
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