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  1. 用100多行python代码写一个数据库

  2. 数据库的名字叫WawaDB,是用python实现的。由此可见python是灰常强大啊! 简介 记录日志的需求一般是这样的: 只追加,不修改,写入按时间顺序写入; 大量写,少量读,查询一般查询一个时间段的数据; MongoDB的固定集合很好的满足了这个需求,但是MongoDB占内存比较大,有点儿火穿蚊子,小题大做的感觉。 WawaDB的思路是每写入1000条日志,在一个索引文件里记录下当前的时间和日志文件的偏移量。 然后按时间询日志时,先把索引加载到内存中,用二分法查出时间点的偏移量,再打开日志
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2015-03-17
    • 文件大小:6kb
    • 提供者:wxmiy
  1. Python示例-从基础到高手PDF

  2. 目录 第1章 Python 处理 cassandra 升级后的回滚脚本 第 2 章 多套方案来提高 python web 框架的并发处理能力 第 3 章 python 写报警程序中的声音实现 winsound 第 4 章 一个脚本讲述 python 语言的基础规范,适合初学者 第 5 章 python 计算文件的行数和读取某一行内容的实现方法 第 6 章 python 中用 string.maketrans 和 translate 巧妙替换字符串 第 7 章 python linecache
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2017-10-25
    • 文件大小:10mb
    • 提供者:netghost1919
  1. Scala 初学指南

  2. 语法简洁,往往比Java少至少一半的代码量。比如: 支持自动类型判断,可以省去很多类型标志。 e.g. val x = 2 用伴生对象来生成类,省去new的麻烦。e.g. val cat = Cat("Hello Ketty") 不用return,直接把一个块(可以使if...else...块,for循环块等)的值返回。例如一行代码定义函数:def add(x: Int, y: Int): Int = x + y 用()来统一函数的参数传递与带参类的构造。对类来说,这种写法其实是语法糖,因为中
  3. 所属分类:MySQL

    • 发布日期:2019-05-12
    • 文件大小:356kb
    • 提供者:linghuozi
  1. Keras中文文档.pdf

  2. Keras官方文档PDF版,带书签,一共307页,完整版,目前最好的版本!欢迎下载!model train on batch(x batch, y batch) 只需一行代码就能评估模型性能: loss and metrics modelevaluate(x test, y test, batch size=128) 或者对新的数据生成预测: classes =model predictx test, batch size=128) 构建一个问答系统,一个图像分类模型,一个神经图灵机,或者其他的
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-09-03
    • 文件大小:12mb
    • 提供者:dzgybd
  1. 教你用一行Python代码实现并行任务(附代码)

  2. 主要介绍了教你用一行Python代码实现并行任务(附代码),小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-20
    • 文件大小:98kb
    • 提供者:weixin_38676216
  1. 教你用一行Python代码实现并行任务(附代码)

  2. Python在程序并行化方面多少有些声名狼藉。撇开技术上的问题,例如线程的实现和GIL,我觉得错误的教学指导才是主要问题。常见的经典Python多线程、多进程教程多显得偏”重”。而且往往隔靴搔痒,没有深入探讨日常工作中最有用的内容。 传统的例子 简单搜索下”Python多线程教程”,不难发现几乎所有的教程都给出涉及类和队列的例子: #Example.py ''' Standard Producer/Consumer Threading Pattern ''' import time impor
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:98kb
    • 提供者:weixin_38639237
  1. 一行 Python 代码实现并行

  2. 转自:caspar segmentfault.com/a/1190000000414339  Python 在程序并行化方面多少有些声名狼藉。撇开技术上的问题,例如线程的实现和 GIL,我觉得错误的教学指导才是主要问题。常见的经典 Python 多线程、多进程教程多显得偏”重”。而且往往隔靴搔痒,没有深入探讨日常工作中最有用的内容。 传统的例子 简单搜索下”Python 多线程教程”,不难发现几乎所有的教程都给出涉及类和队列的例子: import os import PIL from mul
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:245kb
    • 提供者:weixin_38739044