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搜索资源列表

  1. 万有引力搜索算法

  2. 用于matlab的万有引力搜索算法 考虑了粒子质量和速度 并对其进行适度函数分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-19
    • 文件大小：9kb
    • 提供者：xionghui0501

  1. 万有引力搜索算法(Matlab)

  2. 新型优化算法，万有引力搜索算法，matlab程序

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-08-08
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：dangshipeigong

  1. 引力搜索算法

  2. 引力搜索算法在2009年被首次提出，是一种基于万有引力定律和牛顿第二定律的种群优化算法。该算法通过种群的粒子位置移动来寻找最优解，即随着算法的循环，粒子靠它们之间的万有引力在搜索空间内不断运动，当粒子移动到最优位置时，最优解便找到了。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-21
    • 文件大小：965kb
    • 提供者：nakamuramizuno

  1. 二进制引力搜索算法（BGSA）matlab程序

  2. 这是一万有引力算法的二进制应用，可以说是GSA的一种变形应用，大家可以看看这篇文章《BGSA: Binary gravitational search algorithm》，网址：https://www.researchgate.net/publication/220132723

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-03-08
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：qq_31820761

  1. 万有引力搜索算法

  2. 万有引力搜索算法(Gravitational Search Algorithm，GSA)是由伊朗克曼大学的 Esmat Rashedi等人于2009年所提出的一种新的启发式优化算法，其源于对物理学 中的万有引力进行模拟产生的群体智能优化算法。GSA的原理是通过将搜索粒子看 作一组在空间运行的物体，物体间通过万有引力相互作用吸引，物体的运行遵循动 力学的规律。适度值较大的粒子其惯性质量越大，因此万有引力会促使物体们朝着 质量最大的物体移动，从而逐渐逼近求出优化问题的最优解。GSA具有较强的全局

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-27
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：oyq8888

  1. 万有引力搜索算法的函数优化-matlab

  2. 万有引力搜索算法（Gravitational Search Algorithm，GSA）是由伊朗克曼大学的Esmat Rashedi等人于2009年所提出的一种新的启发式优化算法，其源于对物理学中的万有引力进行模拟产生的群体智能优化算法。万有引力搜索算法GSA的原理是通过将搜索粒子看作一组在空间运行的物体，物体间通过万有引力相互作用吸引，物体的运行遵循动力学的规律。

  3. 所属分类：机器学习

  1. 万有引力搜索算法GSA-matlab 代码.rar

  2. 完整的基于matlab编写的万有引力搜索算法代码，打开之后可以直接运行，不需要任何修改，有详细的注释，几乎囊括所有常用的基准函数，也可以自己添加新的函数

  3. 所属分类：机器学习

  1. 来自宇宙常数小的弱尺度

  2. 我们提出了一个框架，其中温伯格对宇宙常数问题的人类解释也解决了等级问题。 弱尺度是通过手性动力学来选择的，手性动力学控制着额外维度的稳定性。 当希格斯真空期望值接近于费米子质量标度时，额外尺寸的半径会变大，并且会产生更多的真空值，可用于扫描宇宙常数直至其观测值。 在低能情况下，在原子力钟和万有引力波探测器的五次力搜索以及标量暗物质搜索可访问的质量和耦合范围内，放射性原子必然表现为不自然的光标量。 控制额外尺寸大小的费米子扇区由一对电弱双峰和几个单峰组成。 这些轻子满足与弱尺度相关的近似质量关系，

  3. 所属分类：其它

  1. 基于IGSA-ELM模型的回采工作面瓦斯涌出量预测

  2. 针对现有煤矿回采工作面瓦斯涌出量预测方法存在的预测时间较长,预测精度不高的问题,提出了用IGSA优化ELM神经网络的瓦斯涌出量预测模型。将优选策略和粒子的记忆、信息交换功能引入万有引力搜索方法,利用IGSA对ELM神经网络的网络隐含层节点数进行寻优,利用自相关系数法筛选出回采工作面瓦斯涌出量的8个主要影响因素,建立基于IGSA-ELM算法的瓦斯涌出量预测模型,并结合矿井监测到的历史数据进行实例分析。试验结果表明:经IGSA优化后的ELM神经网络瓦斯涌出量预测模型与PSO-ELM神经网络、ACC-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-16
    • 文件大小：203kb
    • 提供者：weixin_38741317

  1. 万有引力算法GSA-master.zip

  2. 万有引力算法 引力搜索算法在2009年被首次提出，是一种基于万有引力定律和牛顿第二定律的种群优化算法。该算法通过种群的粒子位置移动来寻找最优解，即随着算法的循环，粒子靠它们之间的万有引力在搜索空间内不断运动，当粒子移动到最优位置时，最优解便找到了。 GSA即引力搜索算法，是一种优化算法的基础上的重力和质量相互作用的算法。GSA的机制是基于宇宙万有引力定律中两个质量的相互作用。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-28
    • 文件大小：14kb
    • 提供者：ahao616

  1. 基于改进的Tent混沌万有引力搜索算法

  2. 万有引力搜索算法(gravitational search algorithm,GSA)相比于传统的优化算法具有收敛速度快、开拓性能强等特点,但GSA易陷入早熟收敛和局部最优,搜索能力较弱.为此,提出一种基于改进的Tent混沌万有引力搜索算法(gravitational search algorithm based on improved tent chaos,ITC-GSA).首先,改进Tent混沌映射来初始化种群,利用Tent混沌序列随机性、遍历性和规律性的特性使得初始种群随机性和遍历性在可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：617kb
    • 提供者：weixin_38508821