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  1. 基于多分类器融合算法的3D人脸年龄识别

  2. 为了提高人脸识别中待测人脸图像年龄估计的正确率,提出了一种基于多分类器融合的3D人脸年龄识别算法。首 先,利用人脸的纹理信息将二维图像映射到标准三维模型上,并以贝叶斯决策理论为基础,对Kittler提出的多分类器融合算 法理论框架及其组合规则进行了详细的研究、讨论和改进,然后应用改进后的多分类器组合规则将多个单独识别分类器加 以融合以达到分类未知年龄目标人脸的目的,并估计人脸年龄。实验结果表明,算法可有效估计目标人脸年龄,并减小估计 误差。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-12-23
    • 文件大小:342kb
    • 提供者:Lucifer110953
  1. 基于OpenGL的三维人脸标准模型

  2. :采用3DMAX三维建模工具建立人脸模型,在VC++条件下使用OpenGL编程完成了3DMAX模型的 读取与重现,再用OpenGL对其进行控制。对于三维建模工具数据量较大的情况,采用细节层次(Level Of Details)算法进行简化,删除不必要的边、线、面。
  3. 所属分类:其它

  1. 学习OpenCV3收集的例程

  2. 总共三十多个例程,例程第一行如果有链接的话是相关例程的详细说明,例程大概目录如下: OpenCV—EAST文本检测器text_detection OpenCV—HoughLinesP找水平垂直线段 OpenCV—HSV空间二值化 OpenCV—image-watch-demo OpenCV—PCA算法保存均值人脸数据 OpenCV—边缘保留滤波-各向异性 OpenCV—彩色图像的直方图均衡化 OpenCV—二值化 OpenCV—分水岭算法watershed自动图像分割用法 OpenCV—各种滤
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-11-21
    • 文件大小:48kb
    • 提供者:m0_37350758
  1. 《安防+AI 人工智能工程化白皮书》.pdf

  2. 『安防+AI 人工智能工程化白皮书』集合了中科院自动化所、浙江 宇视科技有限公司的技术专家及行业专家的研究成果、实践经验。本报告从当前 人工智能技术与产业发展的背景、智慧安防生态圈、智慧安防典型应用、智慧安 防规模化应用存在的问题,以及智慧安防未来趋势等五个维度,系统梳理总结了 当前安防+AI 的发展现状,尤其重点分析指出了智慧安防领域存在的八大限制性 因素,以及智慧安防的八大新的发展趋势,供学术界及实业界的学者、专家参考。第四章智慧安防规模应用的八大限制性因素 24 4.1成本高昂 25 4.
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-10-20
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:yutong_zhou
  1. 基于照片的特定三维人脸建模方法

  2. 个性化的人脸模型在游戏娱乐、电影制作、聋哑人辅助教学等领域发挥着重要的作用.因此特定人脸建模越来越受人们重视.特定人脸建模是指利用具体的人脸信息建立具有不同特征的人脸模型.利用人脸的正面和侧面照片,首先对通用人脸模型进行几何信息的修改,使通用人脸模型的几何形状与特定的人脸模型一致;然后参考MPEG-4中的人脸定义标准,标识出人脸正面照片以及侧面照片中的特征点,使用克里金函数插值方法,通过对通用人脸模型进行纹理图像的变形,从而建立特定人脸模型.实验结果表明,克里金插值方法是一种光滑的内插方法,在数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:341kb
    • 提供者:weixin_38514732
  1. extreme_3d_faces:极端3D人脸重建:观察过去的遮挡-源码

  2. 极端3D面部重建:透视遮挡 请注意,代码的主要部分已经发布,尽管我们仍在测试以解决可能的故障。 谢谢。 Python和C ++使用用于从单个图像逼真的三维人脸建模代码发表在2018 CVPR [1](按照链接到我们的PDF具有许多,许多重建的结果。) 该页面包含端到端演示代码,这些代码直接从不受约束的2D面部图像中估算出具有逼真的细节的3D面部形状。 对于给定的输入图像,它将生成3D面部形状的标准层文件。 它伴随着我们的论文[1]和[2]中描述的深度网络。 但是,遮挡恢复代码将在以后的版本
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-28
    • 文件大小:26mb
    • 提供者:weixin_38694674