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搜索资源列表

  1. 计算机视觉三维重建理论与应用

  2. 计算机立体视觉研究利用二维投影图像恢复三位景物世界的问题，是计算机视觉技术的主要任务之一。本文详细的介绍了影像特征提取、基于知识的影像分析、宽基线影像匹配、影像地面控制点自动识别、三维实时重建以及立体视觉模型误差分析等问题展开了理论和实现技术的研究。取得了一些成果。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-04
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：midclass

  1. 三维人脸特征提取

  2. 新的三维人脸特征定位

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-03-24
    • 文件大小：235kb
    • 提供者：lss366

  1. 融合几何特征向量的三维人脸识别

  2. 针对现有识别方法在特征选择的局限性，借鉴人脸的特征，提出一种融合几何特征向量的三维人脸识别

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-16
    • 文件大小：854kb
    • 提供者：xiyuan0128

  1. 基于特征融合的三维人脸识别

  2. 针对单一的人脸特征在识别中的局限性，将基于深度图像的全局特征和基于测地线的局部特征进行融合

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-16
    • 文件大小：378kb
    • 提供者：xiyuan0128

  1. 基于轮廓线特征的三维人脸识别改进算法

  2. 研究基于面部轮廓曲线特征的三维人脸识别.为提取最优面部曲线特征,提出一种基于模糊聚类方法的人脸曲线特征优选算法.该算法从三维人脸深度图中选取最具代表性的8条轮廓曲线,作为主要识别特征,这在很大程度上降低了计算复杂度,克服表情和光照对人脸识别的消极影响,同时它用最少的轮廓线包含了所需要的人脸识别信息.基于这些人脸轮廓线特征,利用改进的Manhattan距离分类器来提高人脸识别的分类效果.实验结果表明,所提出的算法明显提高了人脸识别率,并且具有很强的鲁棒性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-18
    • 文件大小：843kb
    • 提供者：yiying199236

  1. 三维人脸识别研究综述

  2. 近二十多年来,虽然基于图像的人脸识别已取得很大进展,并可在约束环境下获得很好的识别性能,但仍受光照、姿态、表情等变化的影响很大,其本质原因在于图像是三维物体在二维空间的简约投影.因此,利用脸部曲面的显式三维表达进行人脸识别正成为近几年学术界的研究热点.文中分析了三维人脸识别的产生动机、概念与基本过程;根据特征形式,将三维人脸识别算法分为基于空域直接匹配、基于局部特征匹配、基于整体特征匹配三大类进行综述;对二维和三维的双模态融合方法进行分类阐述;列出了部分代表性的三维人脸数据库;对部分方法进行实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-18
    • 文件大小：815kb
    • 提供者：yiying199236

  1. 三维物体识别

  2. 二维平面视图可通过普通 CCD 相机获取，数据来源要求不高。基于外观 （Appearance-based）或基于视图（View-based）的三维物体识别算法研究，近来 成为人们研究的热点。基于视图的方法通过视觉相似性来识别物体，使得识别系 统设计相对简单，无需显式计算物体的三维模型。另外一方面，基于局部特征匹 配的方法考虑了视图间的局部相似性，不要求匹配所有视图特征，即使物体被部 分遮挡，也有可能检测到局部特征，并完成识别，对于物体的重叠和背景杂波表 现出较好的稳健性。本文研究了基于二维视图

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-06-17
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：light169

  1. 三维特征识别技术及其在MCAM中的应用

  2. 三维特征识别技术及其在MCAM中的应用；介绍了三维特征识别技术

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2015-02-26
    • 文件大小：509kb
    • 提供者：libinbit001

  1. 基于点云的加工特征识别技术研究

  2. 基于点云的加工特征识别技术研究，：介绍了在./0 领域基于12345 模型的特征识别方法，总结了其中的优势和不足，并且对直接从 三维散乱点云中识别加工特征的关键技术进行了研究，提出了可能的解决方案

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2015-02-26
    • 文件大小：187kb
    • 提供者：libinbit001

  1. 基于深度学习的三维人脸识别

  2. 在原有二维数据的基础上增加了样本的深度信息，增强了识别系统对光照、表情等影响因素的鲁棒性。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-09
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qq_41743623

  1. 基于关键点和局部特征的三维人脸识别

  2. 为了减少表情变化对三维人脸识别的影响，提出一种基于关键点和局部特征的三维人脸识别算法。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-09
    • 文件大小：355kb
    • 提供者：qq_41743623

  1. 基于几何特征与深度数据的三维人脸识别

  2. 基于几何特征与深度数据的三维人脸识别,3d人脸识别算法的过程

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-12-20
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_38446366

  1. 三维地震勘探在滑动构造解释中的应用

  2. 滑动构造影响了煤层赋存特征,改变了煤层厚度和埋深,对煤矿开采不利。以河南某区滑动构造解释为实例,介绍了三维地震技术在精细刻画滑动构造中的解释应用,讨论了滑动面在时间剖面上和三维数据体上的识别特征。结果表明,三维地震勘探是一种有效的滑动构造探测手段。

  3. 所属分类：其它

  1. 三维地震勘探方差数据体技术在同发东周窑矿的应用

  2. 东周窑井田在巷道掘进以及回采过程中遇到诸多地质问题,仅仅通过钻孔不能把握煤层赋存及构造发育情况。利用方差数据技术处理三维地震勘探获得的数据,能够快速识别整个地震勘探区域的地质构造以及岩层的分布特征。由于方差体数据技术强调数据的不相干性,勘探数据的解释精度及速度得到提高。结合方差体属性的5 m×5 m精细解释,成功准确地预测了西部二盘区运输巷煤层赋存及构造发育情况,为矿井安全高效生产提供了有力依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-26
    • 文件大小：187kb
    • 提供者：weixin_38570854

  1. 基于测地线采样的三维表情人脸识别

  2. 针对测地线类人脸识别算法速度慢的问题,提出了一种基于测地线环带特征点采样的三维人脸识别方法。首先根据测地线距离以鼻尖点为中心在人脸表面绘制一系列等距测地线环;再对测地线环带进行特征点采样构成人脸描述特征,并进行PCA(Principal Component Analysis)运算和去相关处理;最终使用投票法融合各环带单独结果以识别人脸。在Face Ware House表情三维人脸数据集上进行的识别实验表明,该方法识别准确率与传统测地线法相当,而识别时间有明显减少,平均识别时间由2.55 s降至0

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：480kb
    • 提供者：weixin_38687199

  1. 基于自旋图的三维自动目标识别

  2. 将三维表面匹配领域的自旋图(spin-images)方法运用于扫描激光雷达自动目标识别中,基于自旋图特征,提出了平均最大相似性度量、候选对应关系数目、几何一致性筛选后对应关系数目、分组筛选后最大组的对应关系数目这4个识别指标,并将其组合构成组合识别准则,从而进行三维目标识别。同时针对实际应用需求,进一步研究了点云空间分辨率、激光雷达测距误差以及遮挡对目标识别率的影响,为激光雷达三维目标识别系统的设计提供了参考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：659kb
    • 提供者：weixin_38667697

  1. 结合局部关键点集与测地线的三维人脸识别

  2. 为了克服面部表情变化导致的三维人脸识别精度不高的问题,提出了一种结合局部关键点集与测地线的三维人脸识别算法。首先,根据表情变化对人脸识别具有分区域影响的特性,将三维人脸划分出刚性区域和非刚性区域;然后将由鼻部和眼部组成的区域作为刚性区域,进行有效关键点检测,提取多种几何特征,构成局部描述子,进行相似度匹配;接着在非刚性区域提取测地线环带并进行相似度匹配;最后将两个区域的匹配程度进行加权融合,得到最终的匹配结果。该算法分别在Bosphorus和FRGC v2.0数据库上进行了实验验证,结果表明算法

  3. 所属分类：其它

  1. 基于深度体素卷积神经网络的三维模型识别分类

  2. 提出一种基于深度体素卷积神经网络的三维(3D)模型识别分类算法, 该算法使用体素化技术将3D多边形网格模型转化为体素矩阵, 并通过深度体素卷积神经网络提取该矩阵的深层特征, 以增强特征的表达能力和差异性。在ModelNet40数据集上的实验结果表明：所提算法对3D网格模型识别分类的准确率能够达到87%左右。所构建的深度体素卷积神经网络能够有效地增强3D模型的特征提取和表达能力, 提高对大规模复杂3D网格模型分类识别的准确率, 所提方法优于当前的主流方法。

  3. 所属分类：其它

  1. 三维深度图像在自动客流计数系统中的应用

  2. 在客流计数中，针对目前基于普通彩色相机的图像处理受光照、人体姿态、遮挡等因素影响使系统整体性能降低等问题，提出了一种基于人体头肩三维信息检测客流的新方法，即利用人体头部与肩部空间位置关系特征以及头部形状、面积等特征检测客流。以Xtion传感器为平台，通过综合分析传感器获取的包含人体表面三维特征的深度图像，识别并跟踪人体头部，统计进出的人数。实验结果表明，这种方法不仅提高了检测的精度和效率，减少了运算数据量，实现了视频流实时处理，而且解决了基于普通彩色图像中目标检测需要建立训练库等问题。系统精度达

  3. 所属分类：其它

  1. 基于增强型点对特征的三维目标识别方法

  2. 针对基于原始点对特征的三维目标识别算法中存在的内存浪费、效率不高的问题,提出了一种基于增强型点对特征的三维目标识别算法。通过在原始点对特征的第4个分量上乘以一个符号函数,得到了一种区分性更强的点对特征,消除了原始点对特征存在的二义性。考虑到待识别目标三维模型存在的自遮挡,利用点对之间的视点可见性约束,剔除了目标三维模型哈希表中存在的大量冗余点对,节省了内存开销并提高了三维目标识别算法的识别准确率和效率。在开放数据集和实际采集的数据集上的实验结果表明,与基于原始点对特征的算法相比,所提三维目标识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_38701725
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