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  1. 荧光光谱分析

  2. MATLAB荧光光谱数据处理程序。根据光谱数据用MATLAB画图(包括三维荧光光谱图、等高线图、激发光谱图、发射光谱图)。最后得出定量测量曲线,回归方程和相关系数。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2016-10-18
    • 文件大小:67kb
    • 提供者:fengying2016
  1. 交替残差三线性化算法结合三维荧光光谱应用于多色荧光基团的DNA序列同时检测

  2. 交替残差三线性化算法结合三维荧光光谱应用于多色荧光基团的DNA序列同时检测,唐丽娟,杜文,本文提出了一种新的二阶校正方法--交替残差三线性化(ART),用于解决多种靶序列同时定量检测时分子信标荧光光谱重叠的问题。分子�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-17
    • 文件大小:716kb
    • 提供者:weixin_38665814
  1. 云盖山矿井水中溶解有机质三维荧光光谱特征分析

  2. 以云盖山一矿为例,利用三维荧光光谱进行了溶解性有机物(Dissolved Organic Matter,DOM)荧光光谱特性的初步分析。结果表明:研究区矿井水中DOC浓度差异不大(2.277~4.104 mg/L),但石门矿井水中UV254是其他水样的3.0~4.3倍;所有矿井水SUVA值均
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-19
    • 文件大小:459kb
    • 提供者:weixin_38693589
  1. 基于粒子群算法的水质分析三维荧光光谱模型优化

  2. 基于粒子群算法的水质分析三维荧光光谱模型优化
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:326kb
    • 提供者:weixin_38714509
  1. 荧光光谱和平行因子分析在食用植物油分类中的应用

  2. 利用FS920荧光光谱仪测量市售的八种植物油(大豆油,玉米油,橄榄油,稻米油,花生油,核桃油,葵花籽油和芝麻油)共22个样品的荧光光谱,并利用数据矩阵( EEMs )进行平行因子分析,结合荧光光谱分析的直观物质表征和平行因子法对灰色体系的组成识别优势,实现了植物油的种类区分和鉴别。综合分析植物油在特定范围内(激发波长为250〜550nm处,发射波长为260〜750nm的)的三维荧光光谱和等高线光谱图,给出了各种植物油峰位,峰数和峰强等特征信息,确定了植物油各荧光谱峰相应的荧光物质(不饱和脂肪酸类
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:887kb
    • 提供者:weixin_38690079
  1. 饮用水有机污染物的三维荧光光谱检测与分析方法

  2. 饮用水有机污染物的三维荧光光谱检测与分析方法
  3. 所属分类:其它

  1. 溶剂效应对苯酚三维荧光光谱特性的影响

  2. 研究了苯酚在均一溶剂和二元溶剂中的三维荧光光谱特性,结果显示,苯酚在λex/λem=245~285 nm/270~350 nm范围内有荧光分布,最大荧光峰位于λex/λem=272 nm/298 nm附近。比较了溶剂化阴离子和常规氢键苯酚溶剂混合物的光谱特性。研究发现,溶剂化阴离子的荧光光谱出现了猝灭现象。
  3. 所属分类:其它

  1. 三维荧光光谱结合PARAFAC和GA对中国白酒品牌的鉴别

  2. 为了实现对中国白酒品牌的有效鉴别,在比较了不同品牌白酒三维荧光光谱特性的基础上,采用平行因子方法(PARAFAC)结合遗传算法(GA)获得训练样本和测试样本的浓度得分。同时利用支持向量机(SVM)方法建立中国白酒的鉴别模型,预测准确率为97.5%。PARAFAC 分解得到的三个组分的浓度得分,在一定程度上反映了品牌之间的差异。PARAFAC与GA算法的有效结合为未知样本的鉴别提供了一种快速准确的方法。研究结果表明,PARAFAC-GASVM的鉴别模型具有更强的预测能力,该方法能够有效提取白酒的特
  3. 所属分类:其它

  1. 基于组合算法的油类污染物三维荧光光谱分析

  2. 针对油类污染物成分复杂、光谱重叠难以识别的问题, 提出三维荧光光谱结合组合算法(ACM)。将交替三线性分解(ATLD)、自加权交替三线性分解(SWATLD)与平行因子分析(PARAFAC)算法组合, 实现3种算法的优势互补。通过配制以四氯化碳为溶剂的不同质量浓度的柴油、汽油和煤油的混合溶液, 利用F-7000荧光光谱仪测量混合溶液的三维荧光光谱, 采用空白扣除法与缺损数据修复——主成分分析法进行预处理消除散射干扰, 对三维光谱数据矩阵进行分解, 并与以上3种算法解析结果进行对比。结果表明, AC
  3. 所属分类:其它

  1. 非平滑非负矩阵分解解析土壤多环芳烃三维荧光光谱

  2. 采用荧光分光光度计直接获取土壤中多环芳烃(PAHs)的三维荧光光谱,并利用非平滑非负矩阵分解(nsNMF)对其进行解析,结果表明,非负矩阵分解(NMF)能够从混叠光谱中提取出单一多环芳烃的荧光光谱信号。在随机初始值下,nsNMF优于基于交替式非负最小二乘的标准非负矩阵分解(NMF/ANLS),解析光谱与参考光谱的相似系数均在0.824以上。特别是在农田土壤中,菲和蒽的解析光谱与标准参考光谱的相似系数分别由0.758、0.845(NMF/ANLS)提高到0.907、0.913(nsNMF)。三维荧
  3. 所属分类:其它

  1. 结合小波压缩和APTLD的三维荧光光谱技术在掺伪芝麻油鉴别中的应用

  2. 将三维荧光光谱技术、小波压缩和交替惩罚三线性分解算法(APTLD)结合,提出了一种鉴别掺伪芝麻油的新方法。利用荧光光谱仪测量纯芝麻油及掺伪芝麻油样本的三维荧光光谱,通过激发校正和发射校正消除仪器带来的误差,得到样本的真实三维荧光光谱数据;利用小波压缩对处理后的真实数据进行压缩,以减少冗余信息,其中压缩分数和数据恢复分数分别大于94.00%和98.00%;利用APTLD算法对压缩后的数据进行定性及定量分析,得到的回收率为97.0%~99.8%,预测方均根误差不大于0.120。研究结果表明,所提方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:11mb
    • 提供者:weixin_38534444
  1. 三维荧光光谱技术及平行因子分析法在绿茶分析及种类鉴别中的应用

  2. 提出了一种绿茶成分分析和种类鉴别的新方法。利用FS920荧光光谱仪测量得到国内生产的26个绿茶样品的三维荧光光谱矩阵(EEMs),建立了不同种类绿茶在特定范围内(激发波长为300~550 nm,发射波长为310~750 nm)的三维荧光光谱图和等高线光谱图。采用平行因子分析法(PARAFAC)计算得到绿茶的3因子激发-发射光谱轮廓图和样品因子投影得分图。通过因子光谱特征分析确定绿茶的三种主要成分(茶多酚、黄酮醇及叶绿素); 通过三维荧光光谱图和等高线光谱图的图谱特征和样品因子投影得分图的分析,证
  3. 所属分类:其它

  1. 三维荧光光谱结合二阶校*用于石油类污染物的识别和检测

  2. 通过三维荧光光谱技术和平行因子分析法相结合,提出了一种石油类污染物的识别和检测方法。以97#汽油、0#柴油和普通煤油的不同浓度CCl4溶液为测量样品,不考虑每种油的具体成分,仅将其视为一个整体作为一种组分来研究,通过汽油、柴油不同比例的混合以及存在煤油作为干扰物的情况下,利用FLS920全功能型荧光光谱仪测量得到样品的三维荧光光谱数据。经过激发与发射校正以及空白扣除,去除了仪器误差和散射的影响并得到了样品的真实光谱。实验采用基于平行因子的二阶校正算法分析测得的光谱数据,体现了算法的二阶优势,验证
  3. 所属分类:其它

  1. 城市污水的三维荧光指纹特征

  2. 传统表征有机物含量的水质参量如化学需氧量(COD)和生化需氧量(BOD)等只能表示总量,无法展示有机物成分。荧光光谱可以作为一种新型的水质表示方法,它像指纹一样与水样一一对应,被称为水质荧光指纹。采用三维荧光光谱(EEM)技术研究了城市污水荧光指纹特征,结果表明城市污水具有4个典型荧光区,各区的荧光中心、强度以及1区荧光中心λex=280 nm,λem=340 nm与2区荧光中心λex=225 nm,λem=340 nm的荧光强度的比值可以作为城市污水的主要荧光指纹特征。荧光指纹包含了大量污染物
  3. 所属分类:其它

  1. 城市污水的三维荧光指纹特征比较

  2. 监控污水偷排以及诊断污染类型是当前水质预警研究的重点问题。由于污染物种类和含量各异,污水的荧光光谱与水样一一对应,被称为污水的“荧光指纹”。以两种城市污水为例,探索了利用荧光指纹参数区分污水的可行性。两种城市污水荧光指纹特征的主要差异在于:A厂污水最强荧光峰强度(I280/340)平均为8308±1560,次强荧光峰强度(I225/340)平均为6350±1173; B厂污水I280/340平均为5929±400,I225/340平均为4224±90; 平均最强和次强荧光峰强度之比分别为1.31
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:1018kb
    • 提供者:weixin_38646634
  1. 三维荧光光谱技术结合PLSR在鸭肉中西维因残留检测的应用

  2. 根据西维因水解物具有强荧光的特性,提出了利用三维荧光光谱技术结合偏最小二乘回归(PLSR)法测定鸭肉中西维因的残留含量。通过对样品的二维等高线光谱图分析,发现鸭肉和西维因的特征峰能明显区分开,在西维因-鸭肉体系中两者波峰分别位于300/365 nm 和320/460 nm,再利用PLSR 法建立鸭肉中西维因残留含量预测模型,其预测集中真实值与预测值的决定系数R2和均方根预测误差值Prms分别达到0.9883 和3.103。结果表明三维荧光光谱技术结合PLSR 法可用于鸭肉中西维因残留的测定,具有
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:664kb
    • 提供者:weixin_38607554
  1. 基于偏最小二乘回归的藻类荧光光谱特征波长选取

  2. 针对藻类荧光光谱解析中常见的信息冗余和光谱相关性问题,基于偏最小二乘(PLS)的方法,提出了区间蒙特卡罗偏最小二乘(IMC-PLS)方法,有效地解决了特征波长的选取问题。根据特征色素荧光峰位置预选出特征区域,综合利用了此特征区域内单个波段的信息和不同的随机波段组合对于模型的贡献,基于荧光光谱的三线性特点,联合了发射波长和激发波长的信息。研究结果表明,与无信息变量消除算法(UVE)相比,IMC-PLS反演4种藻类浓度得到的平均相对标准偏差分别降低了0%、34.3%、55.9%、30.5%,选择出的
  3. 所属分类:其它

  1. 三维荧光光谱对食用植物油中煎炸油的检测

  2. 三维荧光光谱技术是重要的物质分析技术之一。基于三维荧光光谱技术对掺杂煎炸油的食用植物油进行了检测,分析了不同掺杂浓度下的光谱强度、光谱峰值位置和瑞利散射。研究发现发射波长、光谱强度和瑞利散射随着掺杂浓度会发生相应变化。为了更加准确地分析煎炸油对食用植物油的影响,对掺杂过程中的维生素E 荧光峰进行了分析。实验发现,维生素E荧光峰的位置随着掺杂浓度变大发生红移,同时荧光强度随着掺杂浓度变大而变小。通过掺杂5%煎炸废弃油的食用油和纯植物油的荧光发射光谱的对比,验证了三维荧光光谱检测具有较高的灵敏度。实
  3. 所属分类:其它

  1. 基于三维荧光光谱的土壤中石油类有机物分类识别

  2. 基于三维荧光光谱法,以含有不同类型润滑油、机油、柴油、汽油的土壤样品为研究对象,分别提取不同土壤样品的三维荧光光谱,然后计算不同样品的荧光强度均值、标准差、重心横纵坐标、相关系数、长轴斜率、偏度和峰度等7个特征参数,并作为不同油类的识别特征。对7个特征参数进行主成分分析(PCA),前3个主成分累计贡献率为88.79%,但经聚类分析发现5w-40型润滑油和15w-40型润滑油的主成分混叠较强,无法准确实现分类。将经PCA得到的3个主成分作为反向传输人工神经网络的输入量,将石油烃有机物的种类作为输出
  3. 所属分类:其它

  1. 基于加权平均法的活体藻类三维荧光标准光谱构建

  2. 针对活体荧光光谱不稳定引起的蓝藻门活体藻类定量误差问题,以实验室培养的4种类6个生长期的48个蓝藻样品为研究对象,通过测量样品叶绿素a和藻蓝蛋白的含量,结合藻类活体三维荧光光谱,研究了不同藻种种类、生长期和生长环境下蓝藻细胞色素组成和色素荧光效率的差异;定量分析不同条件对藻类活体荧光光谱不稳定性的影响,获得了不同条件下的光谱不稳定性权重谱;在此基础上,构建基于加权平均方法的蓝藻门活体藻类加权荧光光谱;比较了加权荧光光谱与不同条件下归一化荧光光谱对样品集的测量结果。结果表明:加权荧光光谱能有效降低
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:11mb
    • 提供者:weixin_38622849
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