前几天忙着参加一个AI Challenger比赛，一直没有更新博客，忙了将近一个月的时间，也没有取得很好的成绩，不过这这段时间内的确学到了很多，就在决赛结束的前一天晚上，准备复现使用一个新的网络UPerNet的时候出现了一个很匪夷所思，莫名其妙的一个问题。谷歌很久都没有解决，最后在一个日语网站上看到了解决方法。
事后想想，这个问题在后面搭建网络的时候会很常见，但是网上却没有人提出解决办法，So, I think that’s very necessary for me to note this.
Keras里的UpSampling2D层不是中的双线性内插，而是简单的重复图像。这点和pytorch不一样，pytorch默认使用的是双线性内插。
同样：这里仍然使用的是keras而不是tf.keras.
keras里UpSampling2D的部分定义说明如下：
class UpSampling2D(Layer):
"""Upsampling layer for 2D inputs.
Repeats the rows and columns of the data
by size[
