针对不一致决策表的规则获取, 从属性多粒度角度考虑, 按粒度由粗到细将决策表划分成不同的粒度空间,通过定义相容粒关系矩阵和不相容粒关系矩阵, 并充分挖掘隐含在矩阵中的启发式信息, 实现对不同粒度空间确定性规则和不确定性规则的获取. 最后, 从实例分析以及UCI 测试对算法进行验证, 并与现有算法进行实验对比, 实验结果与分析表明了所提出算法的可行性和有效性, 而且按此方法获取的规则集的泛化能力更强.

针对不一致决策表的规则获取, 从属性多粒度角度考虑, 按粒度由粗到细将决策表划分成不同的粒度空间, 通过定义相容粒关系矩阵和不相容粒关系矩阵, 并充分挖掘隐含在矩阵中的启发式信息, 实现对不同粒度空间确定 性规则和不确定性规则的获取. 最后, 从实例分析以及UCI 测试对算法进行验证, 并与现有算法进行实验对比, 实验结果与分析表明了所提出算法的可行性和有效性, 而且按此方法获取的规则集的泛化能力更强.