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  1. 基于不完备信息系统的

  2. :研究了不完备信息系统下的属性约简,基于相容关系提出一种遗传算法的分配约简算法,算法 编码采用了二进制一维编码形式,比较适合地表达了遗传算子·为了加快算法的收敛,在适应值函数中引入了 惩罚函数,可以保证所求约简既含较少属性又有较强支持度·在交叉规则中,采用了单点交叉,最大迭代代数 被作为停止准则,算法获得较佳的搜索效果·通过实例分析,可以证明该算法是求解知识约简问题的快速有效 方法·

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-20
    • 文件大小：47104
    • 提供者：anatolecdm

  1. 不完备信息系统中粗糙集理论的扩充

  2. 不完备信息系统中粗糙集理论的扩充，欢迎下载，也欢迎交流，我的@是：siyuanc@sina.com

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-10-01
    • 文件大小：191488
    • 提供者：cykjx

  1. 不完备决策系统中发现偏好概率规则的粗糙集方法

  2. 不完备决策系统中发现偏好概率规则的粗糙集方法，不完备信息系统下的变精度粗糙集模型及其知识约简算法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-27
    • 文件大小：183296
    • 提供者：scott_liu

  1. ( 10-杨习贝-不完备信息系统中粗糙集理论研究.nh )

  2. ( 10-杨习贝-不完备信息系统中粗糙集理论研究.nh )

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-17
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：monkeyxxxx

  1. 04-黄兵-基于粗糙集的不完备信息系统知识获取理论与方法.nh

  2. 04-黄兵-基于粗糙集的不完备信息系统知识获取理论与方法.nh

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-17
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：monkeyxxxx

  1. 广义相似关系下的不完备信息系统粗糙集模型

  2. 文献：广义相似关系下的不完备信息系统粗糙集模型

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-02-28
    • 文件大小：165888
    • 提供者：feiyuzhifeng

  1. 不完备数据分析方法_ROUSTIDA_的改进算法

  2. 针对在实际问题中，数据库中的数据经常受到各种因素的干扰，待处理的数据常有某种程度的不完备的情况，基于粗糙集理论，对不完备信息系统的完备化进行了研究。提出了改进的 ROUSTIDA 算法，改善了原算法对某些缺失数据不能处理的情况，分别提出了相应的策略，扩充了原算法的适用范围，同时可以在填充时避免不一致信息的产生，对下一步的数据挖掘作好了充分的数据准备。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-06-07
    • 文件大小：69632
    • 提供者：u013428543

  1. 基于变精度粗糙集的不完备信息系统知识约简

  2. 基于变精度的思想，提出了一种新的不完备信息系统变精度粗糙集模型。基于该模型给出了不完备信息系统的 β 上（下）分布约简和β上（下）近似约简。给出了求解不完备信息系统 β 上（下）分布约简的辨识矩阵方法

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-11-01
    • 文件大小：161792
    • 提供者：haifeng911

  1. 不完备集中有序信息系统的属性约简

  2. 针对现有集中有序关系模型对不完备信息处理的局限性,利用先验概率对属性取值进行估计,重新定义了对象间的优势度,对集中有序关系进行扩展.引入知识粒度的概念,以知识粒度的变化作为属性重要性的度量,提出了适合于不完备集中有序信息系统的属性约简算法.研究结果表明:建立了不完备信息系统中趋于某个标准值的一种偏好关系,约简算法切实可行.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：738304
    • 提供者：weixin_38658564

  1. 不完备信息系统的增量式约简算法

  2. 针对经典粗糙集模型在处理不完备、动态数据方面的不足,通过分析容差关系模型,引入先验概率在知识估计中的方法,给出了一种基于区分矩阵的增量式属性约简算法.以属性重要度为启发信息,对区分矩阵的构造过程进行改进,仅需简单的矩阵运算就可以得到约简结果.最后通过示例分析处理增量式数据的算法复杂度有效,算法正确可行.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：363520
    • 提供者：weixin_38705530

  1. 煤炭业基于粗糙集的非完备信息系统研究

  2. 当今煤炭业已经进入了信息时代,基于粗糙集的非完备信息系统决策规则学习算法,能提高属性未知数据信息的准确表达。在该算法中,首先利用粗糙集理论对属性未知的数据信息进行属性约简,然后基于数据挖掘技术的关联规则发现方法和不确定决策方法进行属性未知数据信息的决策规则学习。通过实例数据集进行算法仿真分析,仿真表明,该算法具有较好的决策规则学习能力和表达准确性,验证了对属性未知数据信息利用经典粗糙集的上下近似等价关系进行约简和学习是有效的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-06
    • 文件大小：580608
    • 提供者：weixin_38639872

  1. 不完备信息系统中对象的相似性刻画

  2. 不完备信息系统中对象的相似性刻画

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：241664
    • 提供者：weixin_38713039

  1. 不完备信息系统中基于粒理论的多粒度粗糙集的数值表征

  2. 不完备信息系统中基于粒理论的多粒度粗糙集的数值表征

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：952320
    • 提供者：weixin_38622427

  1. 不完备信息系统中基于粒理论的多粒度粗糙集数值表征

  2. 不完备信息系统中基于粒理论的多粒度粗糙集数值表征

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：391168
    • 提供者：weixin_38728276

  1. 不完备信息系统中测试代价敏感的可变精度分类粗糙集

  2. 在不完备信息系统中， 可变精度分类关系是限制容差关系的改进形式， 但其并未考虑数据集中属性的测试代价。为解决这一问题， 提出了基于测试代价敏感的可变精度分类粗糙集模型。进一步地，</span

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：565248
    • 提供者：weixin_38520192

  1. 基于知识粒度的不完备信息系统粗糙集不确定性度量

  2. 粗糙集理论是在模糊和不确定性特征下针对计算机应用的一种相对较新的数学工具。 在本文中，我们解决了不完整信息系统的粗糙集的不确定性。 获得了不完全信息系统知识粒度的公理定义，提出了粗糙集不确定性的度量。 此度量具有一些不错的属性，例如等效性，最大值和最小值。 此外，我们证明了不确定性度量是有效的并且适合于测量不完整信息系统的粗糙集的粗糙度和准确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：192512
    • 提供者：weixin_38747592

  1. 基于自动阈值的不完备信息系统处理

  2. 基于自动阈值的不完备信息系统处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：371712
    • 提供者：weixin_38654348

  1. 不完备决策系统中基于证据理论的属性约简

  2. 属性约简是知识表示和数据挖掘中的一个基本问题。 本文研究了基于Dempster-Shafer证据理论的不完全信息系统和不完全决策系统的属性约简。 介绍了不完全信息系统中的似然性降低和置信度降低的概念，以及不完备决策系统中的相对似然性降低和相对置信度降低的概念。 结果表明，在不完整信息系统中，当且仅当属性集是经典归约且似然一致集必须是经典一致集时，属性集才是置信归约。 在一致的不完全决策系统中，相对还原，相对似然还原和相对置信还原的概念都是等效的。 在不一致的不完全决策系统中，当且仅当属性集是相对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：243712
    • 提供者：weixin_38696458

  1. 多标记粒度不完备信息系统的粗糙近似

  2. 在粒计算看来,一个粒是由多个比较小的颗粒组成更大的一个单元.在许多场合下,由于不同尺度对数据集分割而得到不同层次的信息粒度,这些不同的信息粒度可以用不同的标记块来区分.首先介绍了用一个满射来定义标记块的概念,接着在标记块的基础上给出了多标记粒度结构.针对多标记粒度结构,先给出了完备信息系统中粒度信息变换函数,接着在多标记不完备信息系统中重新定义了粒度信息变换函数.由粒度信息变换函数,可以在多标记不完备信息系统中得到信息粒度的一个层次结构.在每一个层次中,利用非对称相似关系定义相似类,进而定义集合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：353280
    • 提供者：weixin_38572115

  1. 基于概念格的不完备信息系统最简规则提取算法

  2. 概念格是以概念为元素的偏序集,通常可以对形式背景描述的完备信息系统进行分析和处理,然而在多数情况下信息系统是不完备的,粗糙集理论是一种刻画不完整、不确定性问题的有效方法.针对此问题,从粗糙集的角度出发,基于概念格理论定义一种描述不完备信息系统的增广形式背景,在此基础上,定义并讨论极概念和极概念格及其相关性质,进而提出增广形式背景的极概念生成算法.为了获得更加简洁的决策规则,同时提出一种新的无冗余属性的决策规则获取算法.通过实例计算和UCI数据集的对比实验,表明了所提出算法的可行性和有效性,特别地

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：219136
    • 提供者：weixin_38741531
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