实际数据通常具有多种模态或来自多种异构源，因此形成了所谓的多视图数据，该数据在机器学习中越来越受到关注。多视图聚类（Multi-view clustering ，MVC）成为其重要的范例。在实际的应用程序中，某些视图通常会丢失实例。在这种多视图数据集上的聚类称为不完全多视图聚类（Incomplete multi-view clustering，IMC），并且具有很大的挑战性。