本文涉及网络环境中一类时变时滞，参数不确定和数据随机丢失的不确定离散随机Takagi-Sugeno模糊系统的鲁棒HN故障检测问题。我们通过设计与模糊规则无关和与模糊规则有关的故障检测滤波器来处理故障检测，这可以确保故障检测系统不仅鲁棒地随机稳定，而且对于所有可容许的不确定性都满足规定的HN性能水平。利用李雅普诺夫稳定性理论和线性矩阵不等式技术来推导所需故障检测滤波器的新条件。还讨论了残留评估函数和检测阈值，以检测故障的发生。提供了一个数值示例和一个非线性质量弹簧-阻尼器机械系统，以证明我们的故障

不确定变时滞模糊随机系统鲁棒稳定性

本文涉及一类Itˆ随机TS模糊系统的鲁棒H∞故障检测问题。 具有时变延迟和参数不确定性。 我们旨在设计与模糊规则无关的故障检测滤波器， 确保故障检测系统不仅是均方渐近稳定的，而且还满足规定的H∞-范数水平对于所有可接受的不确定性。 根据Lyapunov稳定性理论和Itˆ o公式，一些新颖的时滞相关充分提出了关于线性矩阵不等式（LMI）的条件，以保证所需故障检测滤波器的存在。 加权故障信号方法用于提高故障检测系统的性能，并以一个仿真实例为例。 用来证明所提出方法的有效性。

研究一类具有参数不确定时滞模糊随机细胞神经网络的鲁棒稳定性问题. 利用模糊规则, 基于Lyapunov- Krasovskii 范函方法和随机稳定性理论, 结合自由权矩阵, 给出并证明了使系统鲁棒稳定的充分条件, 所有结果以线 性矩阵不等式形式给出. 仿真算例表明了所提出方法的有效性和低保守性.