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该项目是贝塔斯曼技术奖学金挑战课程的一部分-借助高级分析纳米学位计划解决问题的简介。 项目概况 在此项目中，您将分析邮购目录业务中的业务问题。 您的任务是预测贵公司通过向新客户发送目录可以赚取多少钱。 该任务将涉及建立模型并应用结果，以便向管理层提供建议。 已要求您预测这250个新客户的预期利润。 管理层不希望将目录发送给这些新客户，除非预期的利润贡献超过10,000美元。 每个目录的打印和分发成本为6.50美元。 250个目录的总印刷成本为6.5 * 250 通过目录销售的所有产品的平

商业分析 第1部分：数据简介 统计信息和视觉效果，以发现并传达见解。 开发Excel技能来操纵，分析和可视化电子表格中的数据。 建立Excel模型以分析可能的业务成果。 项目： 第2部分：用于数据分析SQL 提取和分析存储在数据库中的数据。 项目： 第3部分：数据可视化 创建具有影响力的数据可视化效果，构建数据仪表板，并使用数据讲述故事。 项目：

西雅图Airbnb开放数据的数据分析 西雅图Airbnb开放数据的数据分析-https: 清理，分析，建模和可视化Jupyter笔记本中的数据 ＃使用的图书馆： 大熊猫 麻木 matplotlib 斯克莱恩 海生的 项目动机 该项目是由udacity设计的，这是Udacity数据科学纳米学位计划中的第一个项目，它的数据分析是通过CRISP-DM过程完成的。 CRISP-DM过程通常在数据挖掘时使用，并且非常可靠且用户友好。 这是所涉及步骤的简短说明- 了解业务 了解数据 数据准备 造