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  1. BUG状态记录,归类及严重程度

  2. BUG状态记录:测试结果归类: Bug,要根据其严重程度进行分类!
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-08-16
    • 文件大小:27kb
    • 提供者:soarsky713
  1. Bug 的严重程度和优先级定义

  2. 严重程度: Blocker, Critical, Major, Minor 优先级: Immediate, Urgent, High, Normal 对Bug进行分配,标注处理意见,给定优先级(发版前必须三方:需求、开发、产品共同确定)。问题分配时,应尽可能将咨询类、理解错误类等问题处理掉,而不是留给开发人员。有可能是需求的问题,分配给需求人员。定期对Bug库分析,找出常出错的模块,进行代码审查
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-11-08
    • 文件大小:8kb
    • 提供者:siulyn
  1. Bug严重程度优先级定义

  2. 功能测试中定义的BUG严重程度等级,优先级等级详细说明
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-09-19
    • 文件大小:70kb
    • 提供者:junxiamimi
  1. 瘦素基因-2548 G /A多态性与慢性阻塞性肺疾病严重程度的关系

  2. 瘦素基因-2548 G /A多态性与慢性阻塞性肺疾病严重程度的关系,叶贤伟,冯玉麟,COPD是一种慢性全身多系统的炎症疾病,主要以不完全可逆的气道阻塞为特点。我们的目的是研究瘦素基因单核苷酸多态性(single nucleotide
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-14
    • 文件大小:314kb
    • 提供者:weixin_38660624
  1. DMD基因突变与肌营养不良症严重程度的关系

  2. DMD基因突变与肌营养不良症严重程度的关系,申本昌,张成,DMD基因突变引起DMD/BMD型肌营养不良,DMD基因突变包括缺失或重复以及点 突变,一般说来,缺失/重复类型的整码突变导致DMD的发生,而�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-04
    • 文件大小:488kb
    • 提供者:weixin_38610657
  1. 基于质点假设的交叉*通冲突严重程度量化

  2. 基于质点假设的交叉*通冲突严重程度量化,刘淼淼,邓成,鉴于传统的交通冲突研究分析的缺陷,提出基于质点单元假设的交叉*通冲突严重程度量化模型。通过对视频图像序列进行计算机处理
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-11
    • 文件大小:533kb
    • 提供者:weixin_38650516
  1. 冰雪条件下交叉口拥堵程度量化与缓解措施

  2. 冰雪条件下交叉口拥堵程度量化与缓解措施,章锡俏,杨龙海,为解决冰雪条件下拥堵严重程度等级的划分,本文提出一个依据车辆等待信号周期次数来进行评价的方法。根据交通输入输出模型相关理
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-10
    • 文件大小:504kb
    • 提供者:weixin_38613681
  1. 保守治疗严重耻骨联合严重症:一例病例报告并复习

  2. 背景:耻骨耻骨联合移位(PSD)是分娩和分娩的罕见并发症。 PSD的常见危险因素包括剧烈分娩,快速分娩第二阶段,剧烈的子宫收缩,先前的盆腔病理,多胎性和巨大儿。 临床进行诊断并通过影像学确认。 PSD的治疗取决于症状的严重程度和耻骨联合分离的程度。 标准疗法是保守的,但在严重情况下可能需要手术。 病例报告:一名25岁女性,足月妊娠,正在从事分娩活动,并且正在快速分娩,没有静脉使用催产素或硬膜外麻醉。 随后她被诊断出患有严重的PSD,相距5.5厘米。 她的管理包括骨盆结合器,疼痛管理,物理治疗和连
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-05
    • 文件大小:274kb
    • 提供者:weixin_38540782
  1. 改良护理干预分类(NIC)降低心肌梗塞患者抑郁严重程度的有效性或功效

  2. 背景:心肌梗死后抑郁很常见,对康复有负面影响。 改良的护理干预措施可有效降低此类患者的抑郁症发生频率和严重程度。 目的:该研究旨在确定改良的护理干预分类(NIC)在减轻心肌梗塞患者抑郁症严重程度方面的有效性。 方法:根据患者健康问卷9(PHQ-9)[评分为5到14分],入选了68例患有轻度至中度抑郁症的稳定型心肌梗死(> 1个月病史)患者。 将患者分为干预组和对照组。 干预组提供了改良的护理干预。 确定并比较各组之间改良护理干预的频率和有效性。 结果:干预组与对照组相比,中度和轻度抑郁均降
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-05
    • 文件大小:685kb
    • 提供者:weixin_38633576
  1. 肝硬化患者的血清维生素D水平和肝功能障碍的严重程度

  2. 背景与目的:肝硬化影响着全球数亿患者。 在慢性肝病中经常观察到维生素D缺乏症。 维生素D水平可能是晚期肝硬化的重要生存指标。 材料和方法:本研究是描述性分析类型的一部分,其中90例肝硬化患者采用普查抽样方法进行选择。 在所有肝硬化患者中,为进行临床发现诊断,血清学指标,自身抗体均稳定; 生化内窥镜检查和成像是组织学证据和检查,然后通过SPSS 22版软件进行分析。 结果:根据这项研究,从Child-Pugh分类的角度来看,最高的维生素D水平在Child-Pugh A类中具有最高的价值,以供血不足
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-04
    • 文件大小:271kb
    • 提供者:weixin_38594266
  1. 车辆机械故障与交通事故严重性关系模型

  2. 车辆是导致交通事故发生的重要因素,尤其车辆机械故障引发的伤亡事故较为严重。为量化车辆机械故障与交通事故严重性的关联,从交通事故致因角度,将机械故障分为4大类,并应用Logistic理论,以事故严重程度为因变量,以4类致因为自变量,构建模型。并经相关检验,模型正确,有效性较强。结果表明:制动失效的回归系数为1.354,转向失效、失去动力和其它故障的回归系数分别是-0.853、-2.387和-4.118,说明制动失效发生严重性事故的概率较大,而另3类机械故障导致严重性事故概率相对较小。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-04
    • 文件大小:183kb
    • 提供者:weixin_38559569
  1. Diabetic-Retinopathy-Classification:使用深度学习模型对糖尿病性视网膜病变严重程度进行分类-源码

  2. 糖尿病视网膜病变分类 训练糖尿病性视网膜病分类器
  3. 所属分类:其它

  1. car_accident_severity_prediction:使用梯度增强树预测潜在的交通事故造成的交通延误的严重程度!-源码

  2. car_accident_severity_prediction 一个明确的业务目标:预测潜在的交通事故可能导致的交通延误的严重性。 这对于想知道可能的交通延误的任何人(例如通勤者)或试图期望或减少交通延误的市政府官员可能都是有用的。 数据提取:flask应用程序从Weather bit的API中提取天气数据以实时进行预测: : 可视化效果: 至少以下一项的演示: 一种。 机器学习: : b。 交互式网站: : 可交付成果: :
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:949kb
    • 提供者:weixin_42134051
  1. 压力后丘脑连通性的动态变化及其与未来抑郁症严重程度的关系

  2. 压力后丘脑连通性的动态变化及其与未来抑郁症严重程度的关系
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:896kb
    • 提供者:weixin_38740144
  1. 基于谱聚类和增量学习的新型基于功能磁共振成像的沉浸工具,用于痴呆症疾病严重程度的预测

  2. 基于谱聚类和增量学习的新型基于功能磁共振成像的沉浸工具,用于痴呆症疾病严重程度的预测
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:462kb
    • 提供者:weixin_38681286
  1. 女性抑郁症患者脑区静息态功能磁共振 低频振幅特征及与症状 严重程度的相关性 阎

  2. 女性抑郁症患者脑区静息态功能磁共振 低频振幅特征及与症状 严重程度的相关性 阎
  3. 所属分类:其它

  1. 抑郁症患者脑结构网络效率属性 及与疾病严重程度的相关分析 陈

  2. 抑郁症患者脑结构网络效率属性 及与疾病严重程度的相关分析 陈
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:781kb
    • 提供者:weixin_38627213
  1. Modeling_EHRs_LSTM:KerasTheano LSTM网络实现,用于基于时间序列电子健康记录(EHR)中的信息来预测患者的疾病严重程度-源码

  2. 深度学习服务器设置 数据科学虚拟机(DSVM)是Azure虚拟机映像的系列,已预先配置了几种常用工具,这些常用工具通常用于数据分析,机器学习和AI开发。 这些说明说明如何使用Azure CLI和预配置的ARM模板创建Ubuntu DSVM。 为了构建和训练模型,我使用的是Standard_NC6_Promo ,它具有一个NVidia K80 GPU和六个CPU内核。 此实例每小时将产生约0.31英镑(天青地区:北欧),而专用实例则为每小时0.72英镑。 有关可用DSVM大小和计算费用的更多详细
  3. 所属分类:其它

  1. 意外伤害严重程度预测-源码

  2. 意外伤害严重程度预测
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:361kb
    • 提供者:weixin_42128676
  1. Coursera_Capstone:该项目旨在使用历史数据来探索车祸的严重程度-源码

  2. Coursera_Capstone 该项目旨在使用历史数据来探索车祸的严重程度。
  3. 所属分类:其它

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