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搜索资源列表

  1. 均值滤波与中值滤波在一维信号中的应用.rar

  2. 通常，在自然界中大部分信号都存在噪声。而在如今的数字信号处理中，有各种各样的数字信号滤波器，可以实现对噪声信号的滤波，恢复出原始信号的波形。本课程设计是基于一维信号被噪声信号污染后，分别经过均值滤波和中值滤波处理后，提取出原始信号，并且观看不同M值时滤波后波形的比较。均值滤波和中值滤波在数字信号处理中都是非常重要的滤波器，具有广泛的应用。

  3. 所属分类：专业指导

  1. 图像处理开题报告

  2. 图像滤波就是采用一定的算法对数字图像进行处理，以获得人眼视觉或者某种接受系统所需要的图像处理过程。对图像滤波的要求是，既能滤除图像中的噪声又能保持图像的细节。由于噪声和图像细节的混叠，所以在图像滤波中，图像的去噪与细节的保留往往是一对矛盾。 图像滤波的方法有很多，例如中值滤波、均值滤波、高斯滤波、维纳滤波等，中值滤波是一种较少边缘模糊的非线性滤波方法，不仅能够去除或者减少随机噪声和脉冲干扰，还能较好地保留图像边缘信息。均值滤波非常适用于去除通过扫描得到的图像中的颗粒噪声，可以平滑图像，有效地抑

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-17
    • 文件大小：41kb
    • 提供者：qucaixing

  1. 中值滤波与均值滤波

  2. 中值滤波与均值滤波分析 图像图形处理应用方面

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-04-03
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：xian142

  1. 中值滤波与均值滤波的去噪性能比较

  2. 中值滤波与均值滤波的去噪性能比较，详细说明了中值滤波的概念和均值滤波的概念，分析和比较了两种不同的滤波方式对图像处理的效果，中值滤波为非线性滤波，均值滤波为典型的线性滤波

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2013-05-22
    • 文件大小：145kb
    • 提供者：yingfengzi

  1. 实现对于图像的中值与均值滤波

  2. 实现了对于图像的中值与均值滤波，可以很好的把噪声去除。而且我们可以比较一下二者的区别

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-10-15
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：lygjfeir

  1. 中值滤波与均值滤波的去噪性能比较

  2. 讨论了中值滤波和均值滤波的去噪性能，在更一般的噪声模型下，当噪声污染的概率较小时，中值滤波抑制噪声的能力优于均值滤波；而当噪声污染的概率较大时，均值滤波抑制噪声的能力优于中值滤波。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-12-04
    • 文件大小：35kb
    • 提供者：u013039542

  1. 基于TM遥感图像的预处理分析

  2. TM 遥感图像预处理的目的主要是对遥感图像进行噪声滤除，更好的利用预处理后的遥感图像所反映的地物目标波谱特性进行 反演、统计和分析。文章用 ENVI 软件截取合适的 TM 遥感图像研究区域,并用直方图最小值法校正遥感图像，然后又介绍多结构元 素形态滤波方法，与传统的中值滤波和均值滤波进行了对比，信噪比高。这些方法很适合试验区的分析，效果很好。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2015-01-19
    • 文件大小：133kb
    • 提供者：arcgiserdas5

  1. 图像处理 中值滤波与均值滤波 matlab算法实现

  2. 图像处理 中值滤波与均值滤波 matlab算法实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-04-15
    • 文件大小：64kb
    • 提供者：u012229376

  1. 基于生物视觉皮层模型的彩色图像处理系统

  2. 首先通过中值滤波，均值滤波等算法进行图像去噪，体现原有算法在图像去噪过程中存在的问题。然后介绍脉冲耦合神经网络图像去噪算法的原理，通过matlab进行实验实现脉冲神经网络模型的图像去噪算法，图像增强算法与图像分割算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-10
    • 文件大小：28mb
    • 提供者：programmer0000

  1. 实验五 图像空域增强 中值滤波 matlab实验报告 附代码

  2. 实验目的： 掌握图像空域变换的基本原理与常用方法。 实验要求： 编程实现： 1、 图像像素的变换，[a，b]范围转换到[c，d]中； 2、 图像的中值滤波（或均值滤波）。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-10-30
    • 文件大小：633kb
    • 提供者：qq_37141120

  1. 煤矿视频监控图像的改进非局部均值滤波算法

  2. 针对井下光线较差、粉尘大而导致视频监控图像清晰度不佳的问题,提出了一种改进非局部均值滤波算法。首先采用Log边缘检测算子对图像进行边缘提取,获得边缘和非边缘图像;然后分别从相似图像块获取方法以及权重值计算方法2个方面对非局部均值滤波算法进行改进,用于去除非边缘图像中的噪声点;最后将边缘图像与滤波后的非边缘图像进行融合。分别采用该算法与中值滤波算法、均值滤波算法、非局部均值滤波算法对现场采集的图像进行测试,结果表明该算法的图像处理效果明显优于其他算法。

  3. 所属分类：其它

  1. 图像处理中的中值滤波、均值滤波以及高斯滤波的实现与对比（基于MATLAB）

  2. 1. 主要工作： 基于MATLAB图像处理的中值滤波、均值滤波以及高斯滤波的实现与对比: a) 中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值. b) 均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素（以目标像素为中心的周围8个像素，构成一个滤波模板，即去掉目标像素本身），再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。 c) 高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-03-31
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：qq_43436616

  1. S7200宝典.pdf

  2. S7200宝典pdf,S7200宝典工挖之家 GK www.gkonghome.com 工控之家燬集整理http://www.gkonghome.com 将输出信号写入到输出映像区 输出硬件延时(从输岀缓冲区状态改变到输出点真实电平改变的时间) 上述 三段时间,就是限制处理数字量响应速度的主要因素。 个实际的系统可能还需要考虑输入、输出器件的延吋,如输出点外接的中间继电器动作吋间等 表输入点硬件延时 以上数据都在《系统于册》中标明,这里只是列表比较。上的部分输入点延时(滤波)时间可以 在编程软件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-13
    • 文件大小：195kb
    • 提供者：weixin_38744207

  1. DSP算法应用与设计（2.1）.pdf.pdf

  2. DSP算法应用与设计（2.1）.pdfpdf,DSP算法应用与设计（2.1）.pdf42第一部分DP其使用 DRAM far TDRAM 工RA阿 白y1enx工DRAM ⑦,闩举程序怎样开始?谁调这个爿举程序? 儇设写好了一个C程序,编译-汇编并链唼后,把它下载到DSF或一块与DSP相连的ROM 屮,然后按下复位键,发生了什么?它怎样开始? 程序员必须确信自举强序调用了,其广法是提供一个揞向自举函数c_ intto的中断向量 特别是与DSP复位关联的中断向量必须设置成指向举函数,参考图2-19

  3. 所属分类：其它

  1. 基于改进伪中值滤波和非局部均值滤波的红外图像滤波方法

  2. 首先对伪中值滤波算法进行了改进:噪声检测过程融入像素点灰度值、几何距离等因素,实现噪声点从图像像素点中的逐步分离;采用加权滤波的方法滤除噪声。其次对改进非局部均值滤波算法的先验信息获取方法进行了改进:对噪声图像进行提升小波变换,采用一种新型阈值函数选择低频分解系数,对高于阈值的系数进行重构得到参考图像,计算参考图像的相似度权值并将其作为改进非局部均值滤波算法的先验信息。最后基于2种改进算法提出了一种红外图像滤波方法,即依次采用改进伪中值滤波算法和基于先验信息的改进非局部均值滤波算法对红外图像进行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：615kb
    • 提供者：weixin_38681719

  1. 车牌自动识别技术的研究与实现_朱信忠.caj

  2. 论文仅供学习参考使用。 车牌图像区域的定位。介绍了区域定位算法可能用到的传统图像处理技术如灰度转换、灰度拉伸、灰度均衡修正、边缘检测等‚并综合运用Prewit和Canny算子进行二值化边缘探测采用相邻象素灰度值相减和中值滤波来消弱背景噪声干扰;接着根据白色跳变点分布图用矩形匹配法实现粗定位求得车牌的大致位置;再根据条件搜索上下边缘根据长宽比信息搜索左右边缘扩展后进行车牌的准确定位裁剪。 阐述了车牌图像的倾斜校正、统一车牌图像背景色的方法以及如何根据经验规则 法去除车牌上下边框和铆钉进而反旋转去毛

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-09-03
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：olivia_ye

  1. 中值滤波与均值滤波

  2. 中值滤波与均值滤波

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-09-20
    • 文件大小：123kb
    • 提供者：jellyfish0507

  1. 结合非局部均值滤波和稀疏表示技术的图像去噪算法

  2. 基于非局部均值（NLM）滤波或稀疏表示的去噪方法获得了显着的去噪性能。 为了将两种方法的优点整合到一个统一的框架中，我们通过巧妙地将NLM和稀疏表示技术相结合，提出一种图像去噪算法，以去除混合了随机值脉冲噪声的高斯噪声。 在非高斯情况下，我们提出了定制的逐块NLM（CBNLM）滤波器来生成初始去噪图像。 在此基础上，我们根据三西格玛规则对不同的噪点像素进行分类。 此外，在原始去噪图像上训练了一个不完整的字典。 然后，使用互补的稀疏编码技术为过完整字典上的每个输入噪声补丁找到稀疏矢量。 通过求解更

  3. 所属分类：其它

  1. 双边滤波算法的太赫兹共焦扫描图像去噪应用

  2. 由于共焦针孔的加入及现有太赫兹激光器输出不稳定，太赫兹共焦扫描显微成像所得图像的质量不高，将双边滤波算法应用于透射式太赫兹共焦扫描显微成像图像去噪复原，通过研究确定了适合于该情况的双边滤波参数，并且与中值滤波、均值滤波和开运算滤波的滤波性能进行比较，证明了双边滤波算法应用于透射式太赫兹共焦扫描显微成像图像去噪复原的可行性。

  3. 所属分类：其它

  1. 图像处理（上）：四、图像的均值滤波、方框滤波和高斯滤波的原理及实现

  2. 一、线性滤波和非线性滤波 常用的线性滤波：均值滤波、高斯滤波、盒子滤波、拉普拉斯滤波等等，通常线性滤波器之间只是模版系数不同。 非线性滤波：利用原始图像跟模版之间的一种逻辑关系得到结果，如最值滤波器，中值滤波器。比较常用的有中值滤波器和双边滤波器。 二、方框滤波（盒子滤波） 均值滤波是盒子滤波归一化的一种特殊情况。 1、应用：可以说，一切需要求某个邻域内像素之和的场合，都有方框滤波的用武之地，比如：均值滤波、引导滤波、计算Haar特征等等。 2、优势：速度快。它可以使复杂度为O(MN)的求和，求

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：274kb
    • 提供者：weixin_38686557
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