在图像处理中，在进行如边缘检测这样的进一步处理之前，通常需要首先进行一定程度的降噪。中值滤波是一种非线性数字滤波器技术，经常用于去除图像或者其它信号中的噪声。这个设计思想就是检查输入信号中的采样并判断它是否代表了信号，使用奇数个采样组成的观察窗实现这项功能。观察窗口中的数值进行排序，位于观察窗中间的中值作为输出。然后，丢弃最早的值，取得新的采样，重复上面的计算过程。 中值滤波是图像处理中的一个常用步骤，它对于斑点噪声（speckle noise）和椒盐噪声（salt-and-pepper no
首先对原图像加椒盐噪声，之后经中值滤波
import cv2 as cv
import numpy as np
def noise(img,snr):
h=img.shape[0]
w=img.shape[1]
img1=img.copy()
sp=h*w
NP=int(sp*(1-snr))
for i in range (NP):
randx=np.random.randint(1,h-1) # random
