词是最小的能够独立活动的有意义的语言成分,但汉语是以字为基本的书写单位，词语之间没有明显的区分标记，因此，中文词法分析是中文信息处理的基础与关键。为此,中国科学院计算技术研究所在多年研究基础上，耗时一年研制出了基于多层隐马模型的汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，该系统的功能有：中文分词；词性标注；未登录词识别。分词正确率高达97.58%(最近的973专家组评测结
中国科学院计算技术研究所在多年研究基础上，耗时一年研制出了基于多层隐码模型的汉语词法分析系统 ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，该系统的功能有：中文分词；词性标注；未登录词识别。分词正确率高达97.58%(最近的973专家组评测结果)，基于角色标注的未登录词识别能取得高于90%召回率，其中中国人名的识别召回率接近98%，分词和词性标注处理速度为31.5KB/s。ICTCLAS
对于ID & Name 按最经典的解释的：“ID 就如同我们的身份证，Name就如同我们的名字”，也就是说，在一个html文档中ID是唯一的，但是Name是可以重复的，就象我们的人名可以重复但是身份证确实全中国唯一的（PS：据说有重复的^_^） 但是对于document.getElementsByName 与document.getElementById 这个两个方法，IE中是并没有严格区分 ID 与 Name 的，比如： [removed] function useGetElementsByN
