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搜索资源列表

  1. P2P(peer-to-peer 对等网络)综述

  2. 这是关于P2P网络的一篇综述,《中国计算机学会通讯》2010年第一期的文件。讲述P2P最新的技术,以及何去何从。是学习以及研究p2p的人和学者,研究生必读文章,强烈推荐。
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-01-20
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:yaoyanfly
  1. 云计算---------将计算变成水和电* 解放军理工大学 刘鹏

  2. 中国计算机学会通讯第5卷第10期2009年10月 很少有一种技术能够像"云计算"那样,在短短的两年间就集聚了雷霆万钩的"势能",产生了横扫千军的"功能"。谷歌(Google)、亚马逊(Amazon)、IBM和微软等信息技术产业的巨头们,以前所未有的速度和规模在推动着云计算技术和产品的普及。学术活动开始频繁。那么,云计算到底是什么? 它发展到哪一步了?从技术层面上看,它是如何实现的?本文试图对这些问题进行分析。后续文章将探讨云计算[1]与网格计算[2]的渊源、云计算发展的内在动力、主流云计算技术
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-05-07
    • 文件大小:210kb
    • 提供者:xugan1
  1. 中国计算机学会通讯杂志 文章

  2. 目前导致SOC交互困境的主要原因是缺乏计算机可理解的语义信息,这正是语义万维网的出发点。 服务网络是关于万维网上可用服务的社会网络核心是带有丰富语义信息的服务和服务间的交互关系。 其中,服务为结点, 服务关系为边的社会图。服务结点用于描述万维网服务及其特征的本体模型,分为抽象服务结点和具体服务结点和具体服务结点,通过语义关系将结点联结起来构成服务网络。
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2011-02-25
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:bridge2
  1. 中国计算机学会通讯10年06月

  2. 计算机学会通讯是一本很好的杂志,是计算机科技领域发展前沿期刊,值得一读。
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2011-03-09
    • 文件大小:6mb
    • 提供者:jjz19790623
  1. 《计算机学会通讯》2011年第6期

  2. 《计算机学会通讯》是中国唯一的官方正式国家级计算机学会的刊物,内容涉及计算机科学的发展、软件技术的发展等。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-08-26
    • 文件大小:6mb
    • 提供者:ququ_er2003
  1. 中国计算机学会通讯第11期.pdf

  2. 中国计算机学会通讯第11期.pdf中国计算机学会通讯第11期.pdf
  3. 所属分类:IT管理

    • 发布日期:2011-09-19
    • 文件大小:7mb
    • 提供者:yong_f
  1. 《中国计算机学会通讯》2010年第11期

  2. 《中国计算机学会通讯》2010年第11期
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2012-01-06
    • 文件大小:7mb
    • 提供者:tebeg521
  1. 大数据研究的科学价值

  2. 李国杰院士在2012年9月《中国计算机学会通讯》上发表的论文
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-11-05
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:wucutin7
  1. 中国计算机学会通讯 2012年11月

  2. 了解国家最前沿的研究,看牛人们的动向,世纪图灵纪念,机器学习那些事
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2012-12-10
    • 文件大小:12mb
    • 提供者:zf23638342
  1. 中国计算机学会通讯 -“语义万维网”专题

  2. 《中国计算机学会通讯》的“语义万维网”专题,打包pdf文件。内容包括:201008-1语义万维网与万维网科学.pdf,201008-2数据万维网的知识管理.pdf;201008-3语义万维网搜索.pdf;201008-4语义万维网中的大规模推理.pdf;201008-5语义社会网络.pdf;201008-6语义万维网在医疗和生命科学领域的应用.pdf;201008-12万维网科学:理解万维网的跨学科途径.pdf
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2013-03-08
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:feng_bd
  1. 201304期中国计算机学会通讯

  2. 一期很不错的中国计算机学会会刊杂志,值得IT人士阅读。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-05-21
    • 文件大小:12mb
    • 提供者:lilang911
  1. 中国计算机学会通讯期刊(2014年一月刊)

  2. 国内最权威的计算机学术机构通讯期刊,2014年一月刊
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-02-15
    • 文件大小:47mb
    • 提供者:kmter
  1. 中国计算机学会通讯期刊(2014年二月刊)

  2. 中国计算机学会通讯期刊(2014年二月刊)
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2014-04-15
    • 文件大小:24mb
    • 提供者:kmter
  1. 中国计算机学会通讯

  2. 第 13 卷 第 11 期 总第 141 期 2017 年 11 月 CNCC 2017在福州举行 一年一度的CNCC在福州 举行。今年的大会吸引6000 多人到会,又创新高。大会 有哪些特色,哪些讲者?他 们为大会带来了什么前沿技 术与应用进展?40余场技术 报告,又有哪些最吸引人? 与CNCC同时进行的奖励又有 哪些?王选奖、海外杰出贡 献奖、青年科学家奖花落谁 家?本期以特别报道的形式 向大家进行了展示。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2018-06-04
    • 文件大小:36mb
    • 提供者:loongear
  1. 中国计算机学会通讯2018-6

  2. 第 14 卷 第 6 期 总第 148 期 2018 年 6 月 走向智能化的网络安全研究 何为“智能化”?即通过各种新技术的引入来减少对人工的依赖。网络安全目前已经 成为公众和政府高度关注的重大问题,各种“修修补补”的策略已难以满足未来的安全防 御需求。构建更系统化、智能化的防御体系是今后发展的趋势。本期专题邀请了五位专家 分享他们研究的最新进展和趋势研判,他们在选题和研究方法上的经验可为国内学者开展 网络空间安全的跨界融合研究提供借鉴。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-07-20
    • 文件大小:131mb
    • 提供者:sinat_29046147
  1. 中国计算机学会通讯(2020年第3期).zip

  2. 中国计算机学会通讯,2020年第3期。主要少涉及信息增强的技术(如信息无障碍中的智能交互技术、增强现实技术等),以及专栏、视点、动态等。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-05-08
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:syp_net
  1. 中国计算机学会通讯(2020年2月期).pdf

  2. 中国计算机学会通讯(2020年2月期),其中的专题以区块链、联盟为核心而产生多篇高价值的文章。专栏部分包括:AIoT时代的智能无线感知、科研模式与评估体制、知识图谱的下半场:机遇与挑战等。欢迎大家下载学习。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-03-06
    • 文件大小:22mb
    • 提供者:syp_net
  1. 中国计算机学会通讯专题和特邀报告.rar

  2. 中国计算机学会通讯专题和特邀报告 1712-CNCC特邀报告-李飞飞-追求视觉智能:对超越目标识别的探索--重要文档 1712-CNCC特邀报告-沈向洋-理解自然语言:表述、对话和意境--重要文档 1711-译文-人工智能的真正风险 1712-CNCC特邀报告-陈熙霖-从对象识别到场景理解--重要文档 1711 专题 社交网络中的用户影响力研究-唐杰---重要文档 等等
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-01-04
    • 文件大小:39mb
    • 提供者:zhenzhilong
  1. 计算机学会通讯2018年10期

  2. 作者在本文中的立意,论述所站的高度,题目涉及的广度,都为读者展开了一幅美丽,绚烂,内容专业和生机勃勃的华彩巨作。是的,近十年来我国学者在密码会议 - 国际密码协会(IACR) 举办的三大密码会(Crypto、Eurocrypt、Aisacrypt)1 和四大领域会议(CHES、FSE、PKC、TCC)2 的论文集,其上的论文发表实现了从鲜有到常有的突破,但在总体数量上与美国、以色列等国家相比仍有较大差距,存在较大的提升空间。 然而,我们也要看到,在信息化快速发展的我国内地市场,已经不仅仅在中国大
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2019-03-22
    • 文件大小:8mb
    • 提供者:jeremiah2015
  1. 中国计算机学会通讯

  2. 我们正处于大数据时代,人们言必及“大数据”,这里需要正视两个事实:一是当今的数据规模随时间以指数级增长;二是当今的算力也随着时间以指数级在增长。从这个意义上讲,大数据并没有给计算带来严峻挑战,两者在同一数量级上。但这种论断只在一种假设条件下成立,即数据样本之间相对 独立。在这种情况下,数据量增大一倍,我们就可以用增大一倍的算力来解决。假如数据样本之间并不相对独立,而是存在错综复杂的关联(即关联大 数据),那么,处理一个样本时就需要同时考虑关联样本,迭代多次后甚至需要遍历所有样本,因此算力需求与数
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-01-12
    • 文件大小:15mb
    • 提供者:u013387787
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