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  1. 中文名词性谓词语义角色标注

  2. 研究了中文名词性谓词的语义角色标注(semantic role labeling,简称SRL).在使用传统动词性谓词SRL相关特征的基础上,进一步提出了名词性谓词SRL相关的特征集.此外,探索了中文动词性谓词sRL对中文名词性谓词SRL的影响,并且联合谓词自动识别实现了全自动的中文名词性谓词SRL.在中文NomBank上的实验结果表明, 中文动词性谓词的sRL合理使用能够大幅度提高中文名词性谓词的sRL性能;基于正确句法树和正确谓词识别,中文名词性谓词的sRL性能Fl值达到了72.67,大大优
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-05-10
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:f412509780
  1. 中文名词性谓词语义角色标注

  2. 研究了中文名词性谓词的语义角色标注(semantic role labeling,简称SRL).在使用传统动词性谓词SRL相关特征的基础上,进一步提出了名词性谓词SRL相关的特征集.此外,探索了中文动词性谓词SRL对中文名词性谓词SRL的影响,并且联合谓词自动识别实现了全自动的中文名词性谓词SRL.在中文NomBank上的实验结果表明,中文动词性谓词的SRL合理使用能够大幅度提高中文名词性谓词的SRL性能;基于正确句法树和正确谓词识别,中文名词性谓词的SRL性能F1值达到了72.67,大大优于目
  3. 所属分类:其它