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  1. resources-intel-edge-ai-scholarship-2020:收集英特尔:registered:Edge AI基础课程社区共享资源的地方-源码

  2. [资源]英特尔Edge-AI-基础课程 收集的资源由英特尔:registered:Edge AI基础课程社区共享 上次更新：为防止有点不知所措，内容中的每个项目现在都位于一个单独的文件中，该文件包含类别下的所有相关资源*通过单击包含在项目中的内容表或浏览目录可以访问文件 表中的内容： 必须阅读文章 Udacity奖学金挑战阶段：超过16个令人惊叹的社区参与媒介的示例 我从Google Medium获得实习职位的经验 获得Udacity奖学金：突破 Udacity奖学金挑战阶段：如何“使”社区参

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：403mb
    • 提供者：weixin_42131790

  1. SpaceScienceTutorial:该存储库是“使用Python进行太空科学”教程系列的一部分。解释每个部分的相应文章可在Medium（https-源码

  2. 用Python进行太空科学 该存储库是“使用Python进行太空科学”教程系列的一部分。可以在Medium（ ）上找到解释每个部分的相应文章。如果您没有中等帐户，请随时使用下面列出的中等朋友链接 每个部分都存储在一个子目录中。某些文件夹具有一般用途，将在一些教程中使用。如果您有任何想法（主题或改进），想要提供一些反馈或需要其他信息，请评论我的中型文章或通过Reddit（ ）给我写信。 。 对于所有希望在其供稿中查看最新更新的Twitter用户：我发布了所有“中型好友”链接以及我感兴趣的其他主

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：weixin_42131367

  1. Sparkify-Project-源码

  2. Sparkify项目工作区 一个Apache Spark大数据项目-预测将要从Web服务流失的用户 该项目是Udacity纳米学位计划“数据科学”的一部分。 检查此以获取更多信息。 此外：请查看我的中等博客文章 内容 Spark-大数据框架 为什么Spark是大数据分析的强大工具？ 除Hadoop外，Spark目前是用于大数据分析的最受欢迎的工具之一。 尽管某些公司仍在使用Hadoop，但Hadoop是一种稍老的技术。 Spark通常比Hadoop快，这就是为什么Spark在最近几年变得越来

  3. 所属分类：其它

  1. gatsby-theme-chronoblog:ron Chronoblog是Gatsbyjs主题，专门用于创建个人网站。 Chronoblog的主要思想是让您不仅可以撰写个人博客，还可以记录您所做的所有重要事情-源码

  2. Chronoblog-盖茨比主题 Chronoblog是主题，专门用于创建个人网站。 Chronoblog的主要思想是不仅允许您编写个人博客，而且还可以记录您所做的所有重要事情。 我从不喜欢博客格式，因此，无论使用哪种平台（中等或WordPress），他们都希望我将创建的内容是文本，并且这应该是一篇冗长的文章。 一个由长篇文章组成的博客，其外观和工作方式是有机的（在任何平台上）。 但是一个由任何其他内容（视频，演示文稿，其他站点上的文章的链接，甚至只是简短的注释）组成的博客，它的感觉和效果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_42129005

  1. tryhackme-writeups:可在TryHackMe.com上获得有关ROOMS的文章-源码

  2. TryHackMe撰写 是一个免费的在线平台，可通过您的浏览器使用动手练习和实验来学习网络安全！ 客房 姓名 困难 简单 简单 简单 简单 中等的 简单 简单 简单 简单 中等的 中等的

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  1. CyberFastTrack_SP2020:Cyber​​ FastTrack 2020SpringCTF的文章和解决方案的集合-源码

  2. Cyber​​ FastTrack 2020年Spring 现在比赛已经结束，我们可以自由地“鼓励”分享解决方案和文章（根据比赛开始前计划组织者发送的电子邮件）。 作为赢家，我能够完成95％的挑战，但不幸的是，在进行FE06和BM03时，时间和精力都用光了。 这些是按问题类型和难度组织的： 一般的 简单 中等的 二进制漏洞利用 简单 中等的 BM03 （未解决） 难的 极端 法证 简单 中等的 难的 网络 中等的 难的 逆向工程 中等的 难的 极端 网络漏洞

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    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：weixin_42134144

  1. gpt-2:gpt-2-源码

  2. 状态：存档（代码按原样提供，预计不会更新） gpt-2 论文代码和模型。 您可以在我们的， 和阅读有关GPT-2及其分阶段发布的。 我们还供研究人员研究他们的行为。 *请注意，由于错误（在之前的博客文章和论文中），我们的原始参数计数是错误的。 因此，您可能已经看到小型代表117M，中等代表345M。 用法 该存储库是研究人员和工程师尝试GPT-2的起点。 有关基本信息，请参见我们的。 一些警告 GPT-2模型的健壮性和最坏情况下的行为不是很容易理解。 与任何机器学习的模型一样，请针对您

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    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：26kb
    • 提供者：weixin_42144201

  1. enleak.github.io-源码

  2. # CTF Writeups 我为已解决的每个房间/机器编写的所有文章的集合。 作者 数字 姓名 困难 作业系统 发布日期 001 匿名的 中等的 Linux 2020年5月17日

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    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：605kb
    • 提供者：weixin_42126749

  1. SamplingGMM:用于从高斯混合模型中采样并对其进行可视化的代码（对于中等文章）-源码

  2. SamplingGMM:用于从高斯混合模型中采样并对其进行可视化的代码（对于中等文章）

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  1. Labib123-源码

  2. 嗨，我是Labib Mansour :waving_hand: 我是一名软件开发人员，也是CS的二年级学生！ :telescope: 我目前正在HELP大学攻读计算机科学学士学位 :seedling: 我目前是AWS学生大使，还是HELP大学的Developer Student Club负责人 :seedling: 我目前正在学习MEAN堆栈，数据结构和算法以及云计算 :thinking_face: 目标：为开源项目做贡献 :speech_balloon: 向我询问有关云计算（AWS

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  1. 葡萄品质预测-源码

  2. 葡萄酒品质预测 任务 目的是开发一种利用葡萄酒的某些特性来预测白葡萄酒质量的模型。 响应变量Y是葡萄酒质量得分，是一个介于1到3之间的序数变量，其中：1 =较低2 =中等3 =较高 数据 数据由2000个观测值组成，输入变量基于理化检验 固定酸度挥发性酸度柠檬酸残留糖氯化物游离二氧化硫总二氧化硫密度pH值硫酸盐酒精\ 资源 预测序数变量的问题很有趣，因为有几种方法可以对其进行处理。 以下文章提供了对该问题的有趣概述。 宾夕法尼亚州古铁雷斯（Gutierrez），佩雷斯·奥尔蒂斯（Perez-O

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  1. medium-next-gen-stats：一种浏览器（chromefirefox）扩展，可提供有关您的中文字的更丰富的信息-源码

  2. 中等下一代统计数据 您难道不认为medium.com提供的信息应该较少吗？ 我已经厌倦了等待他们把它变得更好，并决定自己做。 将您的中等文本统计数据带入下一代，并摆脱老式的无数据默认媒体。 浏览器扩展程序，提供有关文本的更丰富的信息。 获得更大的时间范围，每天/每周/每月阅读/查看/拍手，并特别说明在哪个时期查看了哪篇文章。 玩得开心！ 特征 突出显示帖子/出版物 较大的时间范围：30/60/120/360天。 超级酷的动画图表 故事总观看次数/阅读次数/拍手数/收入 在该时间段内阅读/

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  1. ProjectEuler100-源码

  2. 欧拉计划的前100个问题。 我读过某个地方的文章，其中一个被允许发布前100个问题，而又未被该项目禁止。 我最近完成了前100个问题以及大约50个问题。 这个小项目是一个尝试，以复兴解决方案，并提出更优化的解决方案。 一些初始算法需要花费几天的时间进行计算。 项目信息提示，在中等大小的计算机上应该存在大约需要1分钟的解决方案。

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  1. 中等文章-源码

  2. 中等文章

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  1. 中等文章-源码

  2. 中等文章

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  1. 使用Selenium和bs4的中等博客文章的Web废弃-源码

  2. 使用Selenium和bs4的中型博客文章的Web剪贴 该网络抓取工具主要从事收集数据的工作，以分析中型博客文章的作者和读者档案。 我计划利用潜在狄利克雷分配（LDA）和网格搜索来实施某种主题分析，以查找作家正在发布的热门主题 :grinning_face_with_smiling_eyes: 依存关系： Selenium 美丽的汤4 大熊猫 要求 使用以下命令安装软件包： pip install 您还需要在系统中安装chromedriver。 您可以在此存储库中找到适用于Win10

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  1. dbcsv-源码

  2. 人脸识别 该仓库已被修改为： : 主要仓库是中等文章 在Nvidia Jetson Nano板上安装 请按照文章 或按照以下说明进行操作 安装所需的Python库 要构建我们的面部识别系统，我们需要安装几个Python库。 尽管Jetson Nano预装了很多很棒的东西，但还是有一些奇怪的遗漏。 例如，OpenCV是使用Python绑定安装的，但未安装pip和numpy，而使用OpenCV进行任何操作都是必需的。 让我们修复它。 在Jetson Nano桌面上，打开一个Terminal窗口并运

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  1. react-opencv：关于“使用烧瓶将opencv项目集成到react组件中”的中等文章的代码-源码

  2. Reactopencv 关于“使用flask将opencv项目集成到react组件中”的中等文章的代码

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  1. 中等文章-源码

  2. 中等文章

  3. 所属分类：其它

  1. code_search：中篇文章的代码：“如何通过深度学习为任意对象创建自然语言语义搜索”-源码

  2. 语义代码搜索 中等文章的代码：“” 警告-建议使用弃用此项目 这里介绍的技术是古老的，并且在随后的称为项目中进行了重大改进，并附带了相关。 我建议看一下前面提到的项目，以找到一种更现代的方法来处理该主题，因为回想起来，此博客文章有些丑陋。 资源资源 Docker容器 您可以使用这些容器来复制作者在本教程中使用的环境。 如果有帮助，我已经提供了一个文件，但是，我们强烈建议使用下面提供的docker容器，因为依赖关系可能很容易构建。 ：将本容器用于本教程的任何gpu绑定部分。 我们建议在aws

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    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：91mb
    • 提供者：weixin_42118770
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