注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 天气雷达数字三维系统的实现

  2. 我国正在进行新一代多普勒天气雷达的建设工作,组网雷达三维数据拼图对提高灾害性天气的监测和预警能力、改善临近预报、深化雷达资料应用具有重要意义。研发了基于新一代多普勒天气雷达原始数据的三维组网数字化拼图软件系统，介绍了软件系统的体系结构与实现等内容。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-10
    • 文件大小：28672
    • 提供者：haibohome00

  1. 研究论文-船舶最佳纵倾及节能.pdf

  2. 随着船舶节能理念的逐渐深入，纵倾优化的作用机理是研究的热点，目前主要采用数值计算和模型试验相结合的方法来研究船舶纵倾发生变化后，对于湿表面积、水线长度、水线面形状以及总阻力的影响。文中利用计算流体动力学（computational fluid dynamics，CFD）方法对KCS船进行不同纵倾角下的阻力预报，得到船舶的最佳纵倾角及其节能效果，同时分析了当船舶纵倾角度发生变化后对船体的水线面形状等的影响。结果表明，对于KCS当其以设计航速临近的速度航行时，其纵倾角度控制在尾倾0.84°左右时，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_39841848

  1. 相空间与向量机理论支持下的臭氧临近预报模式

  2. 相空间与向量机理论支持下的臭氧临近预报模式，张建磊，乐群，本文利用臭氧浓度时间序列资料重构了该光化学系统的相空间，然后沿着系统演化的相轨道用最小二乘支持向量机建立了臭氧临近预报模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-01
    • 文件大小：356352
    • 提供者：weixin_38612648

  1. 矿井瓦斯浓度异常变化危险性预警的研究

  2. 利用矿井瓦斯浓度异常预警系统作为研究平台,结合当前矿井安全监控系统运行状况,对井下瓦斯采集数据进行深层次挖掘,并进行二次开发和利用,最终达到对瓦斯浓度异常增幅过程实时监控和提前预警的目的,对瓦斯超限预防、地质预测预报、安全监控误报预防等具有较大的意义。此项研究通过对采掘工作面的瓦斯涌出的微小变化进行预警,特别是采掘工作面临近煤层或岩巷掘进面接近构造带时,可以及时发现煤层和构造,不仅能有效预防瓦斯超限,而且对于防突工作具有重要价值和意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38638292

  1. econforecasting-web:这是https的网站代码-源码

  2. 说明待定 更新日志 2021-03-12 [0.v11]（完成“立即播报”页面） 添加了具有GDP即时预测的数据表 为即时广播添加了图表数据 为按钮添加了事件侦听器，可在临近预报日期之间切换 添加了nowcast模型摘要并链接到详细概述 已将即时广播添加到导航栏和主页 2021-03-08 [v0.10]（添加即时广播模型） 添加了PHP代码以从SQL中提取即时播报 添加了JS代码以导入即时广播数据 添加了具有正确顺序，缩进GDP和子组件的即时广播数据表代码 2021-02-19 [v0.0

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42122988

  1. St. Louis Fed Economic News Index Real GDP Nowcast 圣路易斯联储经济新闻指数实际GDP临近预报-数据集

  2. 这是由联邦储备经济数据库（FRED）托管的圣路易斯联邦储备银行的数据集。 st.-louis-fed-economic-news-index-real-gdp-nowcast_metadata.json STLENI.csv

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_38607282

  1. OPTICS算法在雷电临近预报中的应用

  2. OPTICS算法在雷电临近预报中的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：413696
    • 提供者：weixin_38608055

  1. RHEAS:区域水文极端评估系统-源码

  2. 大WaSP 区域水文极端评估系统（RHEAS）是JPL开发的模块化水文建模框架。 系统的核心是可以在临近预报（即当前时间段的估计）和预测（即未来时间段的估计）模式下运行的水文模型。 通过吸收一组地球科学卫星观测值来限制临近预报的模拟，从而获得对直接和间接观测到的水变量的最佳估计。 然后，可以使用后一个临近预报的估计值来初始化30到180天的预测。 可以从各种来源（OpenDAP，FTP等）自动获取数据集，并将其摄取到具有空间功能的PostGIS数据库中，从而可以轻松分发地图和数据。 RHEA

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：182452224
    • 提供者：weixin_42165712

  1. google_trends_consumption_prediction：本文研究了Google趋势指标与美国实际私人消费支出之间的预测关系。 该指标是通过将内核主成分分析应用于与消费相关的Google趋势搜索类别而构建的。 该指标的预测性

  2. 利用Google趋势的见解即时播报美国的私人消费 这项工作调查了Google趋势指标与美国实际私人消费支出之间的预测关系。 该指标是通过将内核主成分分析应用于与消费相关的Google趋势搜索类别而构建的。 该指标的预测性能是根据两个基于调查的常规指标进行评估的：会议委员会消费者信心指数和密歇根大学消费者信心指数。 研究结果表明，在样本内和样本外临近预报中，Google指标的效果均优于基于调查的预测指标。 结果还表明，调查增强模型的预测性能与包括宏观经济变量作为控制变量的基准自回归模型的功能没有区

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42146274

  1. 结合双流3D卷积和监控图像的降水临近预报

  2. 针对大部分降水临近预报产品无法兼顾高覆盖率、高准确率及低成本的问题,提出一种基于室外监控图像和深度神经网络能预报未来1 h降水强度的方法。设计双流3D卷积神经网络来提取图像降雨信息的高维特征。该网络在低计算代价下自适应产生局部信息,并通过双损失函数从整体和局部统筹网络,提取降雨信息的时间特性和空间特性。实验结果表明,在降水强度预报领域,基于双损失函数的神经网络优于单损失函数。所提网络的误警率、命中率、临界成功指数、准确率在多数情况下优于其他模型。在模型效果可视化方面,所提网络能有效提取降水图像的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38518074

  1. covidcast-indicators：用于生成指标并将其加载到COVIDcast API的后端-源码

  2. Covidcast指标 2020年4月上旬，Delphi为开发了统一的数据模式。 我们的意图是提供可实时且以精细地理粒度跟踪COVID-19大流行的所有方面的信号，以帮助临近预报和预报。 德尔福（Delphi）追踪和预测流感的悠久历史使我们处于独特的位置，可以访问其他任何地方都无法获得的数据流，包括医疗索赔数据，电子医疗记录，实验室测试记录，大规模的公共调查和互联网搜索趋势。 我们还处理常用的公共可用数据源，以方便用户使用，并为不跟踪修订本身的源提供数据版本控制。 每个数据流使用不同的传递技

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：55574528
    • 提供者：weixin_42117224

  1. 即时广播-Python：Python即时广播-源码

  2. 临近广播-Python 该存储库包含从Matlab代码转换而来的Python代码，该代码会生成动态因子模型。 Matlab代码和模型属于和开发的。 请访问他们的以获取更多详细信息。 正在翻译的Matlab代码实现了Brandyn Bok，Daniele Caratelli，Domenico Giannone，Argia M.Sbordone和Andrea Tambalotti的“”中所述的临近预报框架，纽约联邦储备银行的Staff Reports 830 （为《经济学年鉴》第10卷编写）。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42181319