电商认知图谱从17年6月启动以来，通过不断从实践到体系化的摸索，逐渐形成了一套较为完善的电商数据认知体系。在当前集团不断拓展业务边界的背景下，数据互联的需求越来越强烈，因为这是跨领域的搜索发现、导购和交互的基础，也是真正能让用户“逛起来”要具备的基础条件。但在此之前，我们需要对当前的问题做一个分析。1.1问题更复杂的数据应用场景不仅是传统的电商，现在我们面临的是新零售、多语言、线上线下结合的复杂购物场景，所用到的数据也往往超出了以往的文本范围，这些数据往往都具有一些特点：非结构化互联网的大量数据

电商认知图谱从17年6月启动以来，通过不断从实践到体系化的摸索，逐渐形成了一套较为完善的电商数据认知体系。在当前集团不断拓展业务边界的背景下，数据互联的需求越来越强烈，因为这是跨领域的搜索发现、导购和交互的基础，也是真正能让用户“逛起来”要具备的基础条件。但在此之前，我们需要对当前的问题做一个分析。1.1问题 更复杂的数据应用场景不仅是传统的电商，现在我们面临的是新零售、多语言、线上线下结合的复杂购物场景，所用到的数据也往往超出了以往的文本范围，这些数据往往都具有一些特点：非