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  1. 一种基于KPCA/SVM的人脸特征区域定位方法

  2. 一种基于非线性核函数映射的主分量分析KPCA (Kernel Principle Component Analysis)进行人脸特征区域定位的方法。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-03-28
    • 文件大小：419kb
    • 提供者：luoshayouqing

  1. 主成份分析的MATLAB实现案例

  2. 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。又称主分量分析。在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量（或因素），因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。主成分分析首先是由K.皮尔森对非随机变量引入的，尔后H.霍特林将此方法推广到随机向量的情形。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-04
    • 文件大小：38kb
    • 提供者：dengzhonghao

  1. 基于核函数的人脸检测研究

  2. 人脸识别是模式识别与计算机视觉、生物识别技术的交叉学科，而人脸检 测是人脸识别系统的关键环节。根据生物识别领域内最新研究表明，非线性样 本的处理和降维是人脸识别研究现今面临的两个主要问题。 核函数作为一种有效的处理非线性空间(可分/不可分)样本和迅速降维 的理论和方法，随着支持向量机的普及，在近年来的模式识别领域得到了广泛 的关注。将“核方法”与传统的特征提取和分类方法相结合，相继产生了许多 新颖、有效的检测识别方法。本文主要研究内容是核函数的基础理论、算法性 能改进以及在人脸检测中的应用。

  3. 所属分类：其它

  1. 主成分分析

  2. 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。又称主分量分析。在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量（或因素），因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。主成分分析首先是由K.皮尔森对非随机变量引入的，尔后H.霍特林将此方法推广到随机向量的情形。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-08-15
    • 文件大小：144byte
    • 提供者：wangxn216

  1. PCA特征提取方法

  2. 主分量分析PCA算法，可用于人脸识别等模式识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-03-15
    • 文件大小：1021byte
    • 提供者：qq_26587597

  1. 巴氏距离和K-L变换结合的特征选择

  2. 该文提出巴氏距离Bhattacharyya Distace和K-L(Karhunen-Loeve)变换结合的特征选择. 采用巴氏距离特征选择的迭代算法"可以获得最小错误率上界.当特征维数高时,为了减少巴氏距离特征选择计算时间,对样本先进行K-L变换,将特征降低到中间维数.然后进行巴氏距离特征选择"降低到结果的维数.用基于MNIST手写体数字库的试验表明,该文方法比单纯用巴氏距离特征选择计算时间大大减少,并比主分量方法(即单纯使用K-L变换)特征选择的错误率小得多。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-11-18
    • 文件大小：617kb
    • 提供者：yhx_xd

  1. 一种基于2DPCA的煤岩识别新方法

  2. 针对传统PCA方法用于煤岩识别常常面临图像维数高,直接计算数量大的问题,提出并实现了一种基于2DPCA的煤岩识别方法。这种识别方法是基于图像矩阵的主分量分析法,由于它的协方差矩阵可由原图像矩阵直接构建,因此2DPCA使用的协方差矩阵同传统PCA相比要小很多。实验结果表明,在训练样本数相同的情况下,2DPCA耗时仅占PCA总耗时的60%左右,并且随着训练样本的增多,2DPCA与PCA之间的耗时差会越来越大。识别率较PCA方法提高了近10%,图像SNR也由原来的4.53 dB提高到12.17 dB。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：309kb
    • 提供者：weixin_38620267

  1. 基于Curvelet变换的低分辨率煤岩识别方法

  2. 针对小波变换仅能有效表达图像中的点奇异性,难以提取煤岩图像曲线特征的弱点,以及高分辨率煤岩图像计算量大,难以满足煤岩识别实时性要求的问题,提出了一种基于曲波变换的低分辨率煤岩识别方法。该方法通过曲波变换对煤岩图像进行曲波分解,得到各尺度层曲波系数,利用主分量分析进行降维,并将结果分别输入不同k-NN分类器中,对分类结果加权融合,实现煤岩图像的分类识别。实验表明:通过曲波分解提取的特征能够有效地表达煤岩图像的曲线特征,与现有方法相比较,所提出方法具有更高的识别率,平均识别率达95.0%,在煤岩图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：955kb
    • 提供者：weixin_38645373

  1. 基于主成分回归分析法的回采工作面瓦斯涌出量预测

  2. 以预测回采工作面瓦斯涌出量为目的,通过主成分分析方法得到了影响回采工作面瓦斯涌出量的主成分,并采用主成分分量进行多步线性回归来预测回采工作面瓦斯涌出量。结果表明,采用的主成分回归分析方法减少了回归分析需要考虑的变量个数,结果具有较好的精确度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-24
    • 文件大小：301kb
    • 提供者：weixin_38545463

  1. PCA主成分分析在工艺故障诊断中的应用算法文档.doc

  2. 主成分分析亦称“主分量分析”或“分量分析”等，它是指将多个相关变量简化为少数几个不相关变量的一种多元统计方法.其目的在于简化统计数据和揭示变量间的关系.每个主成分是初始变量的线性组合，所有主成分间相互正交，所以没有冗余信息.从数学的角度看，主成分分析方法的根本思想在于降维。

  3. 所属分类：算法与数据结构

  1. PCA主成分分析算法技术.doc

  2. 主成分分析亦称“主分量分析”或“分量分析”等，它是指将多个相关变量简化为少数几个不相关变量的一种多元统计方法.其目的在于简化统计数据和揭示变量间的关系.每个主成分是初始变量的线性组合，所有主成分间相互正交，所以没有冗余信息.从数学的角度看，主成分分析方法的根本思想在于降维。

  3. 所属分类：算法与数据结构

  1. 基于主分量方法对宁德市水污染现状评价与防治对策

  2. 基于主分量方法对宁德市水污染现状评价与防治对策，段勇，牛志远，在分析宁德市区地表水状况的基础上，对地表水进行了评价。评价结果表明：宁德市地表水以工业和城市生活污染为主，以城市内河污染

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-01
    • 文件大小：372kb
    • 提供者：weixin_38684743

  1. 基于HHT方法的煤矿深立井掘进爆破振动信号分析

  2. 爆破振动信号分析是爆破参数确定的重要依据。以潞安古城煤矿桃园进风井掘进工程为背景,对立井掘进施工过程中井壁振动信号进行了HHT分析。对爆破信号进行EMD分解,得到信号的各IMF分量,对主分量信号进行Hilbert变换并求取包络线,准确识别出立井爆破雷管实际微差间隔时间并获得信号的Hilbert时频谱。分析表明:HHT方法自适应性强,适合于对立井爆破信号进行精细化特征提取。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-14
    • 文件大小：246kb
    • 提供者：weixin_38737366

  1. 学生文化课成绩与综测成绩主成分分析.docx

  2. 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。 又称主分量分析。在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量(或因素)，因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。 本次实训报告，我们组做的是学生文化课平均成绩和综测成绩的主成分分析，运用主成分分析的降维方法，研究文化课的成绩（用平均成绩代表）和综测成绩哪个可以更好地显示大学生在校的综合素质。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-07-09
    • 文件大小：32kb
    • 提供者：qq_44762986

  1. 图像特征提取方法的研究.caj

  2. 【摘要】 目标的自动识别是最有价值的应用需求之一，但它同时也最具挑战性。过去几十年中该课题的研究己经取得了较大的进展，但计算机自动识别技术还远没有达到理想的实际应用需求。自动识别技术涉及到很多方面的研究，如图像的预处理，图像增强、图像分割、特征提取方法和分类器的设计等等，这其中特征提取方法的研究尤为关键。一方面，研究者对特征提取的理论作了较多的探索，力求得出一些针对特定目标的高精度、高效率的特征提取算法与方法。这其中包含PCA方法、Fisher鉴别分析方法，以及以核方法为代表的非线性特征提取方法

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：songzailu6482

  1. 医疗电子中的一种二次主成分分析模型解决病情确诊的实现

  2. 在用统计分析方法研究这个多变量的课题时，变量个数太多就会增加课题的复杂性。人们自然希望变量个数较少而得到的信息较多。在很多情形，变量之间是有一定的相关关系的，当两个变量之间有一定相关关系时，可以解释为这两个变量反映此课题的信息有一定的重叠。主成分分析是对于原先提出的所有变量，建立尽可能少的新变量，使得这些新变量是两两不相关的，而且这些新变量在反映课题的信息方面尽可能保持原有的信息。 　　主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）， 将多个变量通过线性变换以选

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：325kb
    • 提供者：weixin_38635794

  1. 基于视觉流形正则化的机器人实时定位新方法

  2. 提出了一种基于核主分量分析(PCA)正则化的机器人实时定位算法。此算法以半监督学习完成离线训练,首先,以机器人在其预置运动路径上采集到的畸变图像中的稀疏目标面积为观察数据,将部分标定数据的坐标作为其标签,然后以核PCA所揭示的低维视觉流形为正则化约束条件,运用最小二乘方法估计无标签数据坐标。在线定位阶段,利用调和函数估计在线采集到的数据坐标,从而实现基于无标定单目视觉传感器的机器人在线定位。实验结果表明,和其他常规的定位方法相比较,提出的实时定位算法的计算复杂性小、定位精度高、实时性强,能够满足

  3. 所属分类：其它

  1. 基于陆地成像仪影像和主成分分析的水体信息提取——以鄱阳湖区为例

  2. 利用卫星影像快速准确地提取地球表面水体分布一直是一个重要的研究课题，其对水体灾害监测、水资源利用等具有重要意义。利用陆地成像仪(OLI)遥感影像，通过对图像进行辐射定标、大气校正获得影像的地表反射率值；然后通过分析典型水体指数的构建方法及地物的主分量空间特征，构建了一种主成分水体指数(PCWI)。以鄱阳湖区为研究区，选取枯水期两个不同时间的OLI影像，利用PCWI进行了水体提取，提取总体精度分别为95.92%、95.52%。与其他已有的5种典型水体指数的水体信息提取效果对比显示，PCWI对两期O

  3. 所属分类：其它

  1. 基于复高斯模型的雷达高分辨距离像目标识别新方法

  2. 为了利用雷达高分辨距离像(HRRP)中的相位信息改善识别系统性能，提出了一类针对复距离像的目标识别新方法。分析了复距离像的统计特性，将识别领域常用的三种高斯模型——自适应高斯分类器(AGC)模型、联合高斯(JG)模型和概率主分量分析(PPCA)模型推广至复数域对复距离像统计建模。研究表明，这三种模型及其参数估计结果均不受距离像初相的影响。此外，为了解决噪声环境中的稳健识别问题，进一步提出了噪声稳健的模型修正方法。实验结果显示：在识别过程中加入距离像相位信息能够获得更高的正确识别率；且经过噪声稳健

  3. 所属分类：其它

  1. 用于故障检测的集成核主分量分析

  2. 针对复杂环境下的多变量工业过程在线故障检测问题, 提出基于集成核主分量分析的解决方法. 该方法首先求出样本映射后的无限维空间的多组近似基, 将主分量分析问题特征向量的解空间限定在近似基张成空间求解; 然后集成特征向量和特征值, 并计算Hotelling ??2 统计量和平方预报误差; 最后据此判断检测结果. 该方法对Tennessee Eastman 过程故障检测样本进行测试, 并与其他两种方法进行对比. 测试结果表明了所提出方法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：232kb
    • 提供者：weixin_38643401
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