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  1. 基于VC++平台开发的交通检测工具

  2. 文章介绍了利用车牌的纹理特征和区域形状特征检测车牌区域情况。为提高区域检 测的正确性, 利用新的改进的主动轮廓模型, 利用先验知识确定精确的车牌边界。在精确的车牌区 域中切割出车牌中的单个字符, 最后利用支持矢量机对字符进行分类识别。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2010-05-01
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：zc380599714

  1. 人脸识别论文（主动表观模型(AAM)）

  2. 利用主动表观模型(AAM)来对人脸图像进行描述和编码 ,该方法不仅对人脸形状进行建模 ,同时又 建立了反映人脸灰度变化的纹理模型 ,并将纹理模型与形状模型合理地结合起来 ,反映了整个人脸形状及纹 理。实验表明了 AAM 方法进行人脸描述和编码的有效性。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-10
    • 文件大小：636kb
    • 提供者：myhxwbx

  1. 机器视觉 贾云得 pdf machine vision

  2. 目录： 第一章 引论 1·1 机器视觉 1·2 Marr视觉计算理论 1·3 机器视觉的应用 1·4 机器视觉的研究内容与面临的困难 1·5 机器视觉与其它学科领域的关系 1·6 成象几何基础 1·7 本书内容向导 思考题 第二章 人类视觉 2·1 人类视觉简介 2·2 感受野 2·3 视觉信息的多层次并行处理 2·4 视觉信息的集成和反馈 思考题 第三章 二值图象分析 3·1 阈值 3·2 几何特性 3·3 投影 3·4 游程长度编码 3·5 二值图象算法 3·6 形态算子 思考题 计算机练

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-30
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：zdragon2002

  1. 主动形状模型（ASM）

  2. 主动形状模型是一种较为成熟的人脸特征点定位方法。它用局部纹理模型在特征点周围进行局部搜索,用全局统计模型约束特征点集组成的形状,二者反复迭代,最终收敛至最优形状。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-27
    • 文件大小：966kb
    • 提供者：fyxing1986

  1. 主动外观模型源码 主动形状模型源码

  2. AAM的思想最早可以追溯到1987年kass等人提出的snake方法，主要用于边界检定与图像分割。该方法用一条由n个控制点组成的连续闭合曲线作为snake模型，再用一个能量函数作为匹配度的评价函数，首先将模型设定在目标对象预估位置的周围，再通过不断迭代使能量函数最小化，当内外能量达到平衡时即得到目标对象的边界与特征。 1989年yuille等人此提出使用参数化的可变形模板来代替snake模型，可变形模板概念的提出为aam的产生奠定了理论基础。 1995年cootes等人提出的asm算法是aam

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-07-20
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：tony906265000

  1. ASM&AAM; matlab

  2. 主动形状模型和主动纹理模型的matlab代码 是初学者很好的学习资料，代码有注释。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-20
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：fyxing1986

  1. 基于Canny-AAM的人脸特征定位算法

  2. 主动表观模型(AAM)是经典的特征点检测方法,该模型对外轮廓的定位不是十分准确,且计算复杂度高,迭代次数大,容易陷入局部最优解,很难满足多姿态人脸特征点检测的要求.针对上述问题,提出了一种基于Canny边缘检测的AAM人脸特征定位方法.在使用AAM之前先利用Canny算法进行边缘检测,滤去非人脸轮廓部分像素点的纹理信息,使特征点极大限度的定位到人脸轮廓部分.实验结果表明:该方法减少了迭代次数,降低了计算的复杂度,提高了匹配的准确率,时间消耗降低了27.7%.

  3. 所属分类：其它

  1. 基于融合纹理特征的主动轮廓模型用于图像分割

  2. 纹理图像分割在各种计算机视觉任务中起着重要作用。本文提出了一种凸纹理图像分割模型。首先，为原始图像提取Gabor和GLCM（灰度共生矩阵）的纹理特征。然后，将两种纹理特征融合在一起，以通过相互级联来有效地构建区分性特征空间。在图像分割步骤中，通过将无边缘主动轮廓（ACWE）的非凸向量值模型（ACWE）放入全局最小化框架（GMAC）中来定义凸能量函数。提出的具有融合纹理的全局最小化能量函数（GMFT）可以避免矢量值ACWE模型的最小化中局部极小值的存在。此外，采用快速对偶公式化可实现有效的轮廓演变

  3. 所属分类：其它

  1. 形状约束和多特征融合粒子滤波的人脸特征点跟踪

  2. 传统的主动形状​​模型（ASM）和光流跟踪方法主要用于正面附近或面部变化不大的情况。 但是，当脸部姿势，表情或住所发生变化时，他们可能很容易无法工作。 本文提出了一种基于颜色和纹理特征以及形状约束模型的粒子滤波面部特征点跟踪方法。 由于鼻Kong特征点区域在整个跟踪过程中通常都具有非刚性变化，因此我们提取该区域的颜色和纹理特征作为观察模型。 然后将其余特征点作为参考，并建立几何形状约束模型以进行实时跟踪。 如果跟踪误差超过阈值，我们将重新开始ASM搜索并更新观测模型，以便可以准确跟踪每个特征点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：892kb
    • 提供者：weixin_38592643

  1. 基于融合纹理特征的主动轮廓模型用于图像分割

  2. 纹理图像分割在各种计算机视觉任务中起着重要作用。 本文提出了一种凸纹理图像分割模型。 首先，为原始图像提取Gabor和GLCM（灰度共生矩阵）的纹理特征。 然后，将两种纹理特征融合在一起，以通过相互级联来有效地构建区分性特征空间。 在图像分割步骤中，通过将无边缘主动轮廓（ACWE）的非凸向量值模型（ACWE）放入全局最小化框架（GMAC）中来定义凸能量函数。 提出的具有融合纹理的全局最小化能量函数（GMFT）可以避免矢量值ACWE模型的最小化中局部最小值的存在。 此外，采用快速对偶公式化可实现有

  3. 所属分类：其它

  1. 基于纹理分布的主动轮廓模型从航空影像中提取非均质绝缘子

  2. 自然图像中的对象通常在质地上是不均匀的，并且易于通过常规方法错误地分割为不同的部分。 为了克服纹理不均匀性带来的困难，提出了一种新的主​​动轮廓模型，用于从航拍图像中提取不均匀的绝缘子。 首先，在Beltrami框架下，采用半局部算子提取绝缘子的纹理特征。 半局部纹理特征的层是单个的，因此可以避免特征空间的高维。 然后，通过在分割过程中将谢的非凸模型引入全局最小化主动轮廓框架，定义了一个新的凸能量泛函。 提出的能量函数不仅包括绝缘子的半局部纹理特征，还包括它们的空间关系，从而提高了其处理纹理不均

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：893kb
    • 提供者：weixin_38751016

  1. 基于融合纹理特征的主动轮廓模型用于图像分割

  2. 纹理图像分割在各种计算机视觉任务中起着重要作用。 本文提出了一种凸纹理图像分割模型。 首先，为原始图像提取Gabor和GLCM（灰度共生矩阵）的纹理特征。 然后，将两种纹理特征融合在一起，以通过相互级联来有效地构建区分性特征空间。 在图像分割步骤中，通过将无边缘主动轮廓（ACWE）的非凸向量值模型（ACWE）放入全局最小化框架（GMAC）中来定义凸能量函数。 提出的具有融合纹理的全局最小化能量函数（GMFT）可以避免矢量值ACWE模型的最小化中局部极小值的存在。 此外，采用快速对偶公式化可实现有

  3. 所属分类：其它