主成分分析详解配有matlab程序和详解还有使用的方法扩展

详解54个工程应用案例、65个算法案例和31种算法应用 　　详解21种常用数据处理算法：数据插值、拟合、线性回归、因子分析（主成分分析）、系统聚类分析、线性规划、非线性规划、层次分析法、指数平滑预测、线性二次移动平均法、混合整数规划、大规模数学规划、DW检验、数据灵敏性分析、灰色关联分析、分段函数处理、灰色预测、多元回归分析、残差检验、双立方插值、机理分析