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  1. 因子分析法与主成分分析法ppt

  2. 因子分析和主成分分析的原理和步骤，并通过spss分析实现，并配有例题解释。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-27
    • 文件大小：915kb
    • 提供者：wushengwu55

  1. MATLAB常用算法

  2. 各种数学算法的MATLAB实现 第4章： 插值 函数名 功能 Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及其插

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-05
    • 文件大小：129kb
    • 提供者：soarlow

  1. MATLAB语言常用算法程序集

  2. Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及其插值点处的值 SecSample 求已知数据点的二次样条插值多项

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-01
    • 文件大小：137kb
    • 提供者：weinifoyo

  1. MATLAB语言常用算法程序集

  2. Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及其插值点处的值 SecSample 求已知数据点的二次样条插值多项

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-01
    • 文件大小：137kb
    • 提供者：friday055

  1. MATLAB语言常用算法程序集

  2. MATLAB语言常用算法程序集 书中4-17章代码，都是一些常用的程序 第4章： 插值 函数名 功能 Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-02-22
    • 文件大小：113kb
    • 提供者：huadongyang

  1. 主成分旋转法的综合指标公式解与案例解析

  2. 文章针对主成分旋转法综合指标解表示中存在的遗留问题，建立了数学模型，用柯西- 许瓦茨(Cauchy-Schwarz)不等式，给出、证明了综合指标的公式解，明确了该综合指标解决问题的程 度；按综合指标对全部变量具有较高的相关性和代表性为目的进行方法选取，用主成分分析和改进 的、具有最大化条件的因子分析模型L 更好地解答了主成分分析应用中的一些常见问题；通过案例 解析，说明了因子分析模型L 解决问题具有一般性、误差最小，能判断综合指标的正逆性，给出的结 论更具有相对合理性。

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2013-06-08
    • 文件大小：180kb
    • 提供者：u011003531

  1. 问卷统计分析实务——SPSS操作与应用

  2. 本书的内容架构，在于完整介绍问卷调查法中的数据处理与其统计分析流程，统计分析技术以SPSS统计软件包的操作界面与应用为主，内容除基本统计原理的解析外，着重的是SPSS统计软件包在量化研究上的应用。内容包括问卷编码、创建文件与数据处理转换、预试问卷之项目分析及信效度检验，以及正式问卷常用的统计方法介绍，包括相关、复选题及卡方检定、平均数的差异检定、单因子多变量变异数分析、回归分析、主成分回归分析、逻辑斯回归分析、区别分析等。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-11-24
    • 文件大小：91mb
    • 提供者：amberdan

  1. 问卷统计分析实务——SPSS操作与应用（2010版）

  2. 《问卷统计分析实务：SPSS操作与应用》的内容架构，在于完整介绍问卷调查法中的数据处理与其统计分析流程，统计分析技术以SPSS统计软件包的操作界面与应用为主，内容除基本统计原理的解析外，着重的是SPSS统计软件包在量化研究上的应用。内容包括问卷编码、创建文件与数据处理转换、预试问卷之项目分析及信效度检验，以及正式问卷常用的统计方法介绍，包括相关、复选题及卡方检定、平均数的差异检定、单因子多变量变异数分析、回归分析、主成分回归分析、逻辑斯回归分析、区别分析等。

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2018-04-07
    • 文件大小：54mb
    • 提供者：startlingboy

  1. 问卷统计分析实务：SPSS操作与应用

  2. 本书的内容架构，在于完整介绍问卷调查法中的数据处理与其统计分析流程，统计分析技术以SPSS统计软件包的操作界面与应用为主，内容除基本统计原理的解析外，着重的是SPSS统计软件包在量化研究上的应用。内容包括问卷编码、创建文件与数据处理转换、预试问卷之项目分析及信效度检验，以及正式问卷常用的统计方法介绍，包括相关、复选题及卡方检定、平均数的差异检定、单因子多变量变异数分析、回归分析、主成分回归分析、逻辑斯回归分析、区别分析等。 本书以实务应用及使用者界面为导向，对于以SPSS统计软件包来进行量化研

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-08-01
    • 文件大小：91mb
    • 提供者：qq_33469179

  1. 地理建模方法-徐建华

  2. 前言 第1章 地理模型的概念、特点、功能与分类 1.1 地理模型的概念 1.1.1 模型 1.1.2 地理模型 1.2 地理模型的特点 1.3 地理模型的功能 1.3.1 认识地理问题的桥梁 1.3.2 地理科学发现的工具 1.3.3 综合研究的功能 1.4 地理模型的分类 思考题 参考文献 第2章 地理建模的思维导向与原则 2.1 地理建模的思维导向 2.2 地理建模的基本原则 思考题 参考文献 第3章 地理模型建立与应用的若干问题 3.1 建立地理模型的基本步骤 3.2 建立地理模型常用的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-10-30
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：qq_30172661

  1. 主成分分析与Bayes判别法在突水水源判别中的应用

  2. 准确有效地判别突水水源是解决矿井水害的前提条件。基于淮北袁店二矿各含水层共59个水样水质化验资料,利用主成分分析法,计算各水样的因子得分,并进行系统聚类,剔除错误样本。利用剩余水样作为学习样本,检验Bayes判别函数的判定准确性,得出准确率为92.5%,并进行交叉验证。利用该判别函数对某工作面底板下一富水区水样进行判别,结果与实际情况吻合。结果指示基于主成分分析与Bayes判别法较单一Bayes判别法更加准确,能够消除样本变量之间的相互影响,实现对突水水源的快速有效判别。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于 PCA-PNN 原理的岩爆烈度分级预测方法

  2. 根据岩爆的影响因素、特点及成因,选取围岩最大切应力、单轴抗压强度、单轴抗拉强度、应 力系数、脆性系数和弹性能量指数构成岩爆预测指标体系。 搜集国内外 46 组典型岩爆案例数据, 考虑到概率神经网络(PNN)中高斯函数要求各指标变量互不相关,采用主成分分析法(PCA)对原 始数据预处理,消除指标间相关性并降维,得到线性无关的 3 个主成分即岩爆综合预测指标 RCI1 , RCI2 ,RCI3 ,构成概率神经网络的输入向量。 将岩爆烈度分级预测视为共有 4 种类别的模式分类问 题,在满足均匀分布的前

  3. 所属分类：其它

  1. PM10污染及BP神经网络气象预测——以西安市为例

  2. 在研究近几年西安市PM10污染的现状的基础上,初步选取8类20个气象因子,再采用主成分分析法进行精简,得到11个与PM10相关的主要因子,在此基础上,采用人工神经网络模型对西安市PM10污染状况进行预测,确定了网络模型结构。预测结果表明:预测值与实际值的相关系数达到0.801,在265个测试样本中,预测结果与实际完全吻合的为212d,占80%;相差不超过一级的天数为262d,占98.87%,与实际情况基本一致。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：214kb
    • 提供者：weixin_38681628

  1. 基于灰色关联度和主成分分析的不同地区API综合评价

  2. 为研究API与各气象要素之间的内在联系,建立API的数学模型,选取合适的气象因子对空气污染指数进行预测提供理论支撑,本文利用统计学方法分析了6个污染物指数的变化规律及其随不同气象要素的变化特征;运用灰色关联度分析法对13个气象因子与空气污染指数的相关性进行了排序;采用主成分分析方法对12个气象因子进行了降维,找出几个综合因子反映原来变量的信息,得出不同气象因子对不同污染物指标的影响程度以及影响不同地区API的主成分具有差异性的结论。对于深入认识不同地区的空气环境质量与影响因素之间的相关性,准确把

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-19
    • 文件大小：246kb
    • 提供者：weixin_38523251

  1. 促进南京中心城市及其腹地统筹发展的实证分析

  2. 促进南京中心城市及其腹地统筹发展的实证分析，黄妍，，选取衡量城市实力的四类指标，用聚类分析方法，确定与南京处于同一类别的竞争对手城市；用主成分分析法提取影响主因子，采用城市

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-16
    • 文件大小：362kb
    • 提供者：weixin_38630697

  1. 机器学习中的最优化算法总结

  2. 机器学习中的最优化算法总结下图给出了这些算法的分类与它们之间的关系: 接下来我们将按照这张图来展开进行讲解。 费马定理 对于一个可导函数,寻找其极值的统一做法是寻找导数为0的点,即费马定理。微积分中的 这一定理指出,对于可导函数,在极值点处导数必定为0: 对于多元函数,则是梯度为0 导数为0的点称为驻点。需要注意的是,导数为0只是函数取得极值的必要条件而不是充分条 件,它只是疑似极值点。是不是极值,是极大值还是极小值,还需要看更高阶导数。对于 元函数,假设x是驻点 如果 (x)>0,则在该

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：557kb
    • 提供者：abacaba

  1. 煤巷围岩稳定性评价指标权重确定方法

  2. 为了得到更准确的煤巷围岩稳定性评价指标权重，采用层次分析（AHP）和主成分分析（PCA）计算主、客观权重，再通过评价检验确定最优比例因子来计算组合权重。以 58 条样本巷道为研究对象，选取巷道顶板强度、煤层强度、巷道底板强度、直接顶高度和采高比值、巷道埋深、相邻煤柱宽度和直接顶初次垮落步距 7 个影响因素为评价指标，最终确定最优比例因子为 0.6，得到指标权重依次为 0.12、0.12、0.10、0.13、0.15、0.29 和 0.18。通过比较不同比例因子下评价结果与实测巷道围岩相对移近量的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-10
    • 文件大小：614kb
    • 提供者：weixin_38712548

  1. 煤质指标对煤尘爆炸最大压力上升速率的影响

  2. 为研究煤质指标对煤尘爆炸的影响，通过20L球形爆炸容器对具有不同工业成分的煤尘爆炸最大压力上升速率进行测定。运用SPSS软件对测得的煤质指标数据进行科学合理的分析，计算不同煤质指标间的相关系数。结果表明，影响煤尘爆炸最大压力上升速率的指标数据之间具有较大的相关性，空气干燥基下的灰分与固定碳之间的相关系数高达-0.963,属于高度相关。通过主成分分析法提取出“抑制因子”和“激励因子”大主成分，运用多元线性回归方法建立煤质指标与爆炸最大压力上升速率的计算模型，模型拟合度R值为90.6%。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于AKPCA算法的井下WLAN位置指纹定位

  2. 为了改进井下WLAN人员定位系统中位置指纹数据库的特征提取及在线定位匹配性能，提出了自适应核主成分分析（Adaptive Kernel Principal Component Analysis，AKPCA）算法。AKPCA算法将最优AP选择算法与核主成分分析（Kernel Principal Component Analysis，KPCA）算法相结合，有效改善了KPCA算法中使用最大似然估计法求解的本征维数对于区域划分后的位置指纹数据库过于单一的问题。最优AP选择因子能够根据区域中AP信号的覆盖

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-10
    • 文件大小：649kb
    • 提供者：weixin_38718690

  1. 主成分分析法与因子分析法

  2. 介绍主成分分析法与因子分析法的关系，利用spss软件，介绍一个案例

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-03
    • 文件大小：1013kb
    • 提供者：LycheeJelly
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