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存储白皮书(绝对内部资料)
第1章 网络存储主要技术 7 1.1 概述 7 1.2 DAS:直接附加存储 7 1.3 SAN:存储区域网络 8 1.3.1 什么是SAN? 8 1.3.2 SAN的误区 9 1.3.3 SAN的组成 9 1.3.4 FC SAN的问题 9 1.3.5 IP SAN 10 1.4 NAS:网络附加存储 12 1.5 SAN和NAS 13 第2章 主要协议和相关技术 14 2.1 SCSI 14 2.2 FC(光纤通道) 14 2.3 iSCSI 16 2.4 iSCSI与光纤通道的比较 17
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-06-12
文件大小:3145728
提供者:
soulin
主流数据库群集讲解1
主流 数据 库群集
所属分类:
群集服务
发布日期:2009-08-06
文件大小:169984
提供者:
shuangweifuhao
JeeCms源文件Myeclispe6.5版
JEECMS是JavaEE版网站管理系统(Java Enterprise Edition Content Manage System)的简称。 Java凭借其强大、稳定、安全、高效等多方面的优势,一直是企业级应用的首选。在国外基于JavaEE技术的CMS已经发展的相当成熟,但授权费昂贵,一般需几十万一套;而国内在这方面一直比较薄弱,至今没有一款基于JavaEE技术的开源免费CMS产品。这次我们本着"大气开源,诚信图强"的原则将我们开发的这套JEECMS系统源码完全公布,希望能为国内JavaEE
所属分类:
Java
发布日期:2011-07-28
文件大小:15728640
提供者:
oo0012385
存储基础知识白皮书
目录 第1章 网络存储主要技术 7 1.1 概述 7 1.2 DAS:直接附加存储 7 1.3 SAN:存储区域网络 8 1.3.1 什么是SAN? 8 1.3.2 SAN的误区 9 1.3.3 SAN的组成 9 1.3.4 FC SAN的问题 9 1.3.5 IP SAN 10 1.4 NAS:网络附加存储 12 1.5 SAN和NAS 13 第2章 主要协议和相关技术 14 2.1 SCSI 14 2.2 FC(光纤通道) 14 2.3 iSCSI 16 2.4 iSCSI与光纤通道的比较
所属分类:
其它
发布日期:2011-10-27
文件大小:2097152
提供者:
vichie2012
基于MSSQL高可用性和扩展性.pdf
在众多主流关系型数据库中 Oracle 的集中型(Rac), Mysql 的分布型(Repl) 前者往往依赖于主流厂商的硬件,纵向扩展负载CPU,面对 IO的压力只能水平垂直拆分业务. 后者未被 Oracle 收购前版本在面对存储单点故障时 M_M_S 的结构又不那么灵活.而 Mssql 属于2 者中间.在面对不同业务需求时候 Mssql同时提供Nothing Share和 Everything Share 模式. 所谓的Nothing Share 即: 横向扩张,读写分离.用多台便宜的Ser
所属分类:
SQLServer
发布日期:2011-11-17
文件大小:727040
提供者:
gaizai
2012年数据库技术大会演讲PPT.zip
2012年数据库技术大会演讲PPT下载 注:如果里面没有提及的PPT,说明不公开,或者需要进一步修改后再公开。 专场1:大数据架构设计主场—演讲嘉宾及主题 尹博学—百度数据库中间层 君三思—非主流的ORACLE数据库高可用解决方案 王云——大数据库架构设计创新 丁原——Taobao数据库这5年 主场2:大数据管理主场—演讲嘉宾及主题 盖国强—Oracle之道 - 数据库安全与深入恢复实践 杨宁——oracle攻防与SOX审计 蔡峰——轻松解决异构数据同步:赶集网CDC数据同步方案实践 专场1:
所属分类:
Oracle
发布日期:2012-06-13
文件大小:82837504
提供者:
defonds
网络存储基础知识白皮书(华为 3Com).doc
目录 第1章 网络存储主要技术 7 1.1 概述 7 1.2 DAS:直接附加存储 7 1.3 SAN:存储区域网络 8 1.3.1 什么是SAN? 8 1.3.2 SAN的误区 9 1.3.3 SAN的组成 9 1.3.4 FC SAN的问题 9 1.3.5 IP SAN 10 1.4 NAS:网络附加存储 12 1.5 SAN和NAS 13 第2章 主要协议和相关技术 14 2.1 SCSI 14 2.2 FC(光纤通道) 14 2.3 iSCSI 16 2.4 iSCSI与光纤通道的比较
所属分类:
网络基础
发布日期:2019-08-22
文件大小:2097152
提供者:
drjiachen
Vertica实时数据分析平台
深度介绍Vertica产品总体架构、核心优势、集群能力、Vertica与Hadoop的数据交换、SQL高级分析、与分布式R无缝集成、灾备能力等等,是不可多得的了解Vertica的好资料。数据分析平台演进阶段及挑战 事件触发,全量数据实时分析频 价值实 业务相关性分析 繁访问 产品分析、用户行为分析客客户活动预测,客户流失预测,直接提升业务 户分析等灵活直询和数据分析产品盈利预测 面向大量业务人员 MOLAP CUBE生成 面向少量管理者的机器学习和 现整合层行业模型批量加工 预测 监管报送等数据
所属分类:
Hadoop
发布日期:2019-04-20
文件大小:4194304
提供者:
skyon