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搜索资源列表

  1. RBF神经网络的拟合预测

  2. 详细的M文件，讲解了在matlab中进行RBF预测

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-08
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：zhaohuchuan

  1. 差值和拟合与数学建模 数学模型

  2. 所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}，通过调整该函数中若干待定系数f(λ1, λ2,…,λn), 使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小。如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合或者非线性回归。表达式也可以是分段函数，这种情况下叫作样条拟合。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-25
    • 文件大小：312kb
    • 提供者：hs3712993

  1. 曲线拟合&&线性回归（C#)

  2. 这个是我做的系统的部分算法的实现，主要是曲线拟合和线性回归。不改名字了，直接传上来吧。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-06-08
    • 文件大小：50kb
    • 提供者：iloveyoumw

  1. 残周期正弦波形的四参数拟合

  2. 对一种用三参数正弦波拟合算法实现的四参数最小二乘正弦波拟合算法进行了实验研究,主要针对在极低频率正弦信号测量控制过程中问题比较突出的,以不足一个信号周期的部分信号波形估计其四个参数(幅度、频率、相位、直流分量)的工程问题.提出了一种以局部周期正弦波形实现的四参数拟合方法,其优点是无需先验初值估计.仿真及实验均证明了该方法的有效性和可行性,从而为波形参数测量与控制提供了一种实现方式.

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-02-08
    • 文件大小：352kb
    • 提供者：luckeey

  1. BP神经网络在GPS高程拟合中的应用

  2. GPS获得垂直分量是基于参考椭球的大地高，它与工程中需要的正常高有一差 值，即高程异常。而由于大地水准面的不规则性，使GPS获得的垂直信息使用受到 了限制。进行GPS高程拟合，通过己知点的高程异常值推求未知点的高程异常值， 进而求得未知点的正常高是目前转换GPS高程的主要方法。BP网络由于其自组织、 自适应的特点被广泛应用于GPS高程拟合中。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-28
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：edison1024

  1. 三次拟合程序

  2. 主要是实现曲线的3次拟合的子函数，输入为两个数组，输出为求得三次拟合系数

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-06-09
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：wuyouwuyou19

  1. 插值与拟合

  2. 本文主要讲的是插值与拟合

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2015-01-16
    • 文件大小：283kb
    • 提供者：zyy0418

  1. 多项式曲线拟合工具箱

  2. 压缩文件中的EXE文件可在Win10(64bit)环境下运行，主要功能是从文件读入多列数据，用户从几列数据中选中两列分别作为X和Y的散点数据，然后选择采用n阶多项式对X和Y关系进行拟合。所得拟合的多项式系数会进行文本显示，拟合效果也会在图形界面显示。并且提供多项式系数文本保存功能。文件夹中有输入文件范例：polyFitDataSet.txt可供用户测试。 工具使用步骤: 打开文件--选择拟合阶数--多项式拟合--(file功能菜单)保存文件 输入文件格式（.txt）： 第一行：各列数据名称(以

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-08-14
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：chikuo_z

  1. 最终的HERA合并数据对从全局拟合中获得的PDF的影响

  2. 我们调查了在MMHT2014 PDF上包含HERA运行I + II组合横截面数据的影响。 当仅包含HERA数据时，我们会在整体拟合的背景下显示拟合质量。 我们检查了PDF的中心值和不确定性的变化。 我们发现，对数据的预测是好的，并且在NLO和NNLO处都进行了调整，仅获得了χ2的相对较小改进和PDF的变化。 PDF的不确定性有所降低。 拟合质量对Qmin2值的依赖性很小。 这可以通过对FL（x，Q2）进行基于现象学的校正来改善，该校正在参数上主要表现为较高扭转类型的贡献。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于最小二乘法道路平面曲线拟合

  2. 基于最小二乘法道路平面曲线拟合，高盼，，目前我们用于公路平面设计中曲线光滑的方法主要是三次多项式插值法，抛物线加权平均法，张力样条函数插值法，但这些方法计算量大

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-11
    • 文件大小：165kb
    • 提供者：weixin_38559646

  1. 超限学习机进行了一个简单的实现(数据拟合)

  2. 对超限学习机进行了一个简单的实现，主要是用于数据拟合的，就是一个简单的单隐层前馈神经网络，矩阵的广义逆求解直接用的pinv

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-23
    • 文件大小：550byte
    • 提供者：weixin_38907330

  1. 火力发电厂NO、SO2排放量的计算及其在综合模型下的数据拟合

  2. 火力发电厂的气体污染物,主要包括NO、SO2等,所以,NO、SO2的含量的确定是决定一个电厂排污等级的重要参数,也是确定火力发电厂排污费用的主要依据。本文结合《全国排污系数普查结果》引入了确定污染物的新方法--排污系数法。通过此方法对火电厂所产生的NO、SO2进行了定量分析,并在此基础上引入了NO、SO2综合条件下的拟合模型,通过具体的算例确定了拟合系数以及拟合曲线,得到了很好的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-11
    • 文件大小：579kb
    • 提供者：weixin_38657376

  1. 过拟合、欠拟合、梯度消失与梯度爆炸-Task3

  2. 1. 过拟合、欠拟合及其解决方案 本节主要讲了3个点，1. 过拟合、欠拟合的概念 2. 权重衰减 3. 丢弃法 其中权重衰减只讲了L2正则化，其实还有L1正则化、L12正则化等。 丢弃法其实就是Dropout，只是翻译成了中文。 Inverted-Dropout Inverted-Dropout是实现 dropout 的方法。假设对第i层进i行 dropout： p = 0.8 di = np.random.rand(ai.shape[0], ai.shape[1]) < p ai = n

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：48kb
    • 提供者：weixin_38686677

  1. 动手学深度学习——task3过拟合、欠拟合以及解决方案、梯度消失和梯度爆炸

  2. 过拟合和欠拟合的概念 过拟合：模型训练误差远小于在测试数据集上的误差，也就是说数据在训练时模型的预测效果好，但是在测试的数据上(要预测的新数据)不能很好的进行预测。 欠拟合：模型无法得到较低的训练误差，也就是说，在训练数据的过程中，就不能很好的对数据进行预测。 主要因素模型复杂度和训练数据集大小 模型复杂度 为了解释模型复杂，以简单多项式函数拟合为例。给定一个由标量数据特征 x 和对应的标量标签 y 组成的训练数据集，多项式函数拟合的目标是找一个 K 阶多项式函数来近似 y 。 在上式中，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：133kb
    • 提供者：weixin_38538021

  1. bezier.m贝塞尔曲线数据拟合 matlab 程序

  2. 主要是对数据点进行拟合

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：499byte
    • 提供者：weixin_38155149

  1. Curve_Fitting_Genetic_Algorithms:人工智能的应用。相对于模拟退火算法（无偏爬坡），着眼于遗传算法（进化搜索）的性能。我们还将查看变化的参数以及它们对所得曲线拟合表达式的适应度得分的结果-源码

  2. 遗传算法的曲线拟合 由Max Wiesner *前往projectDetails.ipynb进行运行和测试模拟 高级别简报 在这个项目中，我们将研究遗传算法如何使用进化搜索来变异多个世代，以找到回归曲线目标。我们将把结果与汇总退火算法进行比较，并查看通过这两种方法获得的总体适用性，以及两者之间的运行时间差异。我们将运用这些技术来估计以下五个功能。 性能还将取决于我们在下面列出的每种算法的不同输入。注意，该项目的主要重点是遗传算法和进化搜索，而不是汇总退火算法，因此，我们将不深入分析随温度，冷却速

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：430kb
    • 提供者：weixin_42111465

  1. msuRACiFit:用简单的R脚本拟合ACi曲线-源码

  2. msu-r-aci-fit 用简单的R脚本拟合A / Ci曲线。 安装 使用devtools进行自动安装是最容易的。 通过运行安装devtools install.packages("devtools") 然后通过运行安装此软件包 devtools::install_github("poales/msuRACiFit") 用法 使用此软件包有两种主要方法。 您可以从终端拟合曲线，也可以使用闪亮的应用程序拟合曲线。 闪亮的应用 闪亮的应用程序通过执行来运行 msuRACiFit::genAp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：28kb
    • 提供者：weixin_42116794

  1. 61单元音圈电机变形镜波前拟合能力分析

  2. 变形镜作为自适应光学系统的核心器件，波前拟合能力是其主要性能参数。设计了三角形、正方形、环形3种驱动器排布方案，采用Ansys建模提取了驱动器影响函数。对比仿真分析了设计方案对低阶基元像差及其1000帧组合像差的拟合能力。结果表明：环形排布为非接触、力驱动器的最佳排布方案，对组合像差的拟合残差均方根值平均值为0.016 μm；环形排布变形镜对离焦和像散峰谷值分别大于30 μm和15 μm时均有很好的拟合能力。分析了单驱动器失效对变形镜波前拟合能力的影响，结果表明，驱动器失效对音圈电机变形镜拟合能

  3. 所属分类：其它

  1. 基于对称小波降噪及非对称高斯拟合的激光目标定位

  2. 针对数字体制机载多脉冲激光测距机信号处理算法引入测距误差的问题, 提出减少脉冲激光回波波形失真的降噪算法以及改善激光测距精度的校正措施, 可用于脉冲激光目标的精确定位。结合数字体制多脉冲激光目标检测过程分析数字信号处理算法引入的测距误差, 指出信号采样率限制了目标定位的距离分辨率, 低通滤波环节的非线性相频特性是造成波形失真、峰值点偏移的主要因素。然后, 针对这些问题给出了改善多脉冲激光目标定位精度的具体算法: 基于对称小波基实施回波信号小波分解, 利用改进Donoho阈值处理小波系数, 用以减

  3. 所属分类：其它

  1. 过拟合、欠拟合

  2. 过拟合和欠拟合 训练误差和泛化误差 训练误差，模型在训练集合上表现的误差。 泛化误差 ，模型在任意一个数据集上表现出来的误差的期望。 过拟合，模型训练误差远小于在测试集上的误差。 欠拟合 ，模型无法在训练集上得到较低的训练误差。 如何判断过拟合和欠拟合 现在常用的判断方法是从训练集中随机选一部分作为一个验证集，采用K折交叉验证的方式。把原始训练数据集分割成K个不重合的子数据集，然后我们做K次模型训练和验证。每一次，我们使用一个子数据集验证模型，并使用其他K-1个子数据集来训练模型。在这K次训练和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：58kb
    • 提供者：weixin_38517113
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