热误差是影响数控机床精度的最重要的一个误差源,误差补偿技术是一种消除机床误差经济有效的方法,而有效地误差补偿依赖于准确的误差模型。在测量加工中心主轴系统多次实验的基础上,研究了主轴热变形误差与温度之间的关系,并用LS-SVM方法建立了两者的预测数学模型。经研究分析,利用最小二乘支持向量机回归法进行建模,实现了较高的预测精度,可以满足加工中心热误差实时补偿的应用要求。仿真结果表明,这种新的建模方法具有较高的精度,为高度复杂的非线性模型化提供了一条新途经,此方法利用某一机床厂具体的数据进行检验,得到
