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中国联通经营分析系统技术规范
1 总则 5 1.1 编写目的 5 1.2 建设背景 5 1.3 适用范围 6 1.4 起草单位 6 1.5 解释权 6 1.6 术语解释 6 1.7 参考文献 7 2 经营分析系统在BSS中的定位 8 3 近期经营分析系统建设目标及原则 9 3.1 建设目标 9 3.2 建设步骤 9 3.3 建设原则 9 4 经营分析系统接口信息规划 10 4.1 外部接口概述 10 4.1.1 源数据特点 10 4.1.2 源数据分类 10 4.1.3 数据交换方式 11 4.1.4 接口实现原则 11
所属分类:
网管软件
发布日期:2009-06-22
文件大小:1mb
提供者:
bingduwawa
星级酒店经营数据集市的“星型模型”
数据集市是数据仓库的一个子集,它面向部门级业务、面向某个特定主题的小型数据仓库。实际上,多个相互联系的、围绕一个宏观大主题的多个数据集市的集成,就构成了数据仓库。 建立星级酒店经营数据集市的数据模型,一般都是在对应用主题分析的基础上,首先建立星型模型。“星型模型”是数据仓库(集市)广泛采用的数据模型。它能准确、简洁地描述出实体之间的逻辑关系。一个典型的星型模式包括一个大型的事实表和一组逻辑上围绕这个事实表的维度表。
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-04-25
文件大小:88kb
提供者:
peterguru
需求分析--需求调研大集合,里面有很多文档可供参考
需求分析--需求调研大集合,里面有很多文档可供参考 其中一个文档目录 目录 1 总则 5 1.1 编写目的 5 1.2 建设背景 5 1.3 适用范围 6 1.4 起草单位 6 1.5 解释权 6 1.6 术语解释 6 1.7 参考文献 7 2 经营分析系统在BSS中的定位 8 3 近期经营分析系统建设目标及原则 9 3.1 建设目标 9 3.2 建设步骤 9 3.3 建设原则 9 4 经营分析系统接口信息规划 10 4.1 外部接口概述 10 4.1.1 源数据特点 10 4.1.2 源数据
所属分类:
网管软件
发布日期:2010-08-31
文件大小:11mb
提供者:
shamoyizhihu
基于DIV的主题抽取
随着CSS+DIV布局方式逐渐成为网页结构布局的主流,对此类网页进行高效的主题信息抽取已成为 专业搜索引擎的迫切任务之一。提出一种基于DIV标签树的网页主题信息抽取方法,首先根据DIV 标签把HTML文档解析成DIV森林,然后过滤掉DW标签树中的噪声结点并且建立STU-DIV模型 树,最后通过主题相关度分析和剪枝算法,剪掉与主题信息无关的DIV标签树。通过对多个新闻网站 的网页进行分析处理,实验证明此方法能够有效地抽取新闻网页的主题信息。
所属分类:
其它
发布日期:2010-12-30
文件大小:365kb
提供者:
heyun51
ATM的UML模型详细解析
《UML基础与ROSE建模》 ——ATM系统建模 一 需求规格说明书---------------------------------------------------1 1.1 ATM系统的需求概述-------------------------------------------1 1.2 ATM系统的需求要点-------------------------------------------1 1.3 术语定义------------------------------------
所属分类:
其它
发布日期:2011-03-31
文件大小:313kb
提供者:
xupd168
UML和模式应用面向对象分析与设计导论-中文版
掌握基于统一建模语言和模式的对象建模方法。 掌握一种面向对象语言是不够的,精通的软件工程师还必须能够设计健壮的、可扩展的、可维护的对象系统。本书特别提供运用对象技术开发系统的方法。 本书为学生和开发者提供贯穿需求、分析和编码每一步的详细活动指南。在设计阶段,重点分析职责和协作所需的关键技巧。主题包括: ·采用UML标准图示来表示分析和设计模型 ·运用模式分配职责和设计协作模型 ·建立分层体系结构 ·将设计模型映射到JAVA 本书采用一个集成案例研究贯穿全书,并提供基于面向对象思想来分析和设计软
所属分类:
其它
发布日期:2012-06-15
文件大小:11mb
提供者:
skyeagle2002
基于LDA模型的主题分析
基于LDA模型的主题分析论文。完整的使用LDA进行主题分析
所属分类:
其它
发布日期:2012-12-26
文件大小:380kb
提供者:
fly_fish456
主题模型工具箱(matlab)
matalab的lda及几种变形的主题分析模型的matalab代码集合
所属分类:
其它
发布日期:2013-01-18
文件大小:17mb
提供者:
cmrr227
站点垂直挖掘模型的研究和实现
在通过对结构挖掘和内容挖掘的理论研究和方法改进基础上,本章从实际应用的角度出发,分析具体的实际应用需求,设计和实现了基于结构挖掘和内容挖掘的站点垂直挖掘模型。站点垂直挖掘模型由一系列科学严谨的信息挖掘理论和方法构成,通过结构挖掘和内容挖掘,逐步将拥挤、充满噪声的无结构化站点信息转换简洁、扼要的结构化信息。模型选取招标网站作为主题站点进行实验。招标网页信息种类繁多,网页结构形式多变,正文包含半结构化和自由化文本,同时,实用性比较强,选取招标站点作为实例具有较好的参照性。
所属分类:
其它
发布日期:2013-03-30
文件大小:429kb
提供者:
zhangfei2018
基于LDA的主题分析
基于LDA的主题文本分析, 主要阐述了LDA的基本原理,以及基于LDA模型的主题文本分析,实验设计,Gibbs抽样等
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-04-22
文件大小:643kb
提供者:
u010403692
一种基于LDA的潜在语义区划分及Web文档聚类算法
LDA主题模型是继PLSA、LSA之后新提出的潜在语义分析模型,它克服了PLSA、LSA中的不足,提高了语义分析的准确性!
所属分类:
其它
发布日期:2013-11-22
文件大小:4mb
提供者:
u012922158
python-LDA主题分析
利用python对文本进行LDA主题生成模型,里面有使用方法说明,可以自己设置参数等。
所属分类:
Python
发布日期:2016-07-20
文件大小:3mb
提供者:
liuql2
基于主题提取模型的交通违法行为文本数据的挖掘
长期以来,各类交通事故严重影响了人们生命财产安全和社会经济发展。交通事故分析是对交通事故资料进行调查研究,发现事故动向和各种影响因素对事故总体的作用和相互关系,以便定量地认识事故现象的本质和内在规律。通过对交通事故中记录驾驶员违法行为的文本数据进行分析,提出了一种文本主题提取模型和技术,来挖掘交通事故中驾驶员风险驾驶因素,解决以往交通事故统计中交通违法行为难以挖掘的问题,计算出影响交通事故的最大支配因素。最后以北京地区一般程序处理的交通事故为例,结合北京市交通管理专家经验,验证该模型可应用于交通
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-15
文件大小:426kb
提供者:
weixin_38607088
RFID在物流应用中的全景分析模型
本文提出了全景分析模型的新概念,探讨了全景分析模型在RFID技术物流应用主题中的需求分析问题。全景分析模型中提出的图形化概念,化繁为简概念,平行关联因素概念,过去、现在、未来概念具有一般意义。结合RFID技术的物流应用提出的物质流、信息流和价值流的“三流”划分,以及需求分析中提出的基本需求、深度需求与超级需求划分在RFID技术应用开拓中具有积极的参考意义和价值。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-22
文件大小:139kb
提供者:
weixin_38606466
当因式分解遇到不同的潜在主题时:可解释的跨站点推荐框架
数据稀疏性是推荐系统应用程序中众所周知的挑战。 先前的工作通过将信息合并到相应的社交媒体站点中来缓解此问题。 在本文中,我们将通过探索跨站点信息来解决这一挑战。 具体来说,我们的目标是:1)如何有效,高效地利用跨网站评分和内容功能来提高推荐效果? 和2)如何通过利用内容特征使建议可解释? 我们提出了矩阵分解和潜在主题分析的联合模型作为推荐框架。 在该模型中,可以通过多种潜在主题对异构内容特征进行建模,从而准确地进行特征维数降低以提高推荐性能。 此外,矩阵分解和潜在主题的组合使推荐结果可从多个方面
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-24
文件大小:540kb
提供者:
weixin_38699830
在线社交网络的主题分析模型
随着社交网络平台的快速发展和移动终端的广泛使用,基于社交网络数据的主题分析技术越来越受到人们的关注。 由于数据长度短和内容碎片化的严重性,基于社交网络的话题分析技术已经发展成为三个主要部分:信息恢复,话题检测和话题演化。 其中,信息恢复是主题检测的基础,主题演化依赖于主题检测。 在三部分相关工作的特点总结的基础上,考虑了社区,影响力和用户等因素,提出了社交网络主题分析的通用模型。 阐述了话题分析技术的内在过程,是社会网络上话题分析技术的有效总结。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-14
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38564990
时间序列分析:使用Python进行实用的时间序列分析-源码
时间序列分析 我的教授推荐了这本书。 我昨天读和《 。 两者都以自己的方式很好。 前者要先进得多,并提供一些您可能未曾接触过的想法,而后者则是中级的,但是有一些实际的例子,尽管这些例子有些简单化,而且通常效果平平。 它相当不错,涵盖了很多内容,但是它可以交替使用R和python。 我更喜欢python。 我找到了这并将继续学习。 本课程也使用R。 猜猜我需要学习然后使用R。 但是我计划为此课程制作python版本的注释。 过时的主题 *本书很少介绍TS模型和方法。 主要参考:“”(2
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-16
文件大小:1mb
提供者:
weixin_42109125
伊利诺伊州-出埃及记-主题分析:与伊利诺伊州人口下降有关的收入覆盖率的主题分析-源码
伊利诺伊州出埃及记主题分析 与伊利诺伊州人口减少相关的收入覆盖率的主题分析 这是芝加哥大学硕士学位自然语言课程单个最终项目的资料库。 项目范围 通过从非结构化文本中提取有意义的见解,确定人口减少的主要原因 针对如何扭转这种趋势提供可行的建议 数据源 由Google新闻RSS定义的所有英语新闻文章,于2019年12月至2020年12月与芝加哥和/或伊利诺伊州相关。 分析框架 使用LDA数据建模在原始数据集标题中检测主要主题 识别并提取与伊利诺伊州出埃及有关的文章 通过BERT创建定制的情感分类模
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-09
文件大小:2kb
提供者:
weixin_42102713
reviews-sentiment:有关Amazon客户评论的数据分析,探索,情感分析和主题分析(LDA)。 和很酷的互动剧情-源码
亚马逊上的Analytics(分析)评论 数据分析考试最终项目,。 由 , , 。 探索,情感分析,主题分析(LDA)和VueJS Web应用程序,公开受过训练的模型。 (网络演示部署) 勘探 网络演示 跑 设置一个Python虚拟环境并安装所需的软件包 cd scr ipts python3 -m venv . source bin/activate pip3 install -r requirements.txt python3 -m spacy download en (可
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其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:3mb
提供者:
weixin_42098892
kafka-streams-machine-learning-examples:此项目包含一些示例,这些示例演示了如何利用Apache Kafka及其Streams API将分析模型部署到关键任务,可扩展的生产环境中。 使用Python,H
机器学习+ Kafka Streams示例 该项目包含一些示例,这些示例演示了如何利用及其将分析模型部署到关键任务,可扩展的生产中。 示例将包括使用TensorFlow,Keras,H2O,Python,DeepLearning4J和其他技术构建的分析模型。 材料(博客文章,幻灯片,视频) 如果您想阅读和聆听理论而不是动手实践,那么这里有一些有关该主题的材料: 博客文章: 幻灯片: 幻灯片: 视频录制: 博客文章: 博客文章: 博客文章: 用例和技术 以下示例已经可用,包括单元测试
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其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:52mb
提供者:
weixin_42139429
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