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搜索资源列表

  1. 一元回归分析

  2. 一元回归分析以及二元回归分析的详细讲解与分析，以及回归分析在matlab中的应用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-08-21
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：b19910540

  1. 回归分析课程设计

  2. 关于回归分析的课程设计，关于热水供应能力与供热总量及供热面积的二元回归。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-29
    • 文件大小：18kb
    • 提供者：wangxiuyue123

  1. 二元回归公式推导

  2. 因为简单，很多书直接省略的二元回归公式推导

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-09-29
    • 文件大小：558kb
    • 提供者：qq_31664361

  1. 二元一次线性回归分析

  2. 简单易用的小程序——不超过550KB——轻松解决二元一次的线性数据拟合问题 按照提示输入数据即可迅速得到所求的最优线性方程！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-03-15
    • 文件大小：548kb
    • 提供者：dingshengcai

  1. 线性回归原理及python实现

  2. 文件为pdf格式，详细叙述了线性回归原理，并对一元线性回归和二元线性回归附上了python示例代码。 博客地址：https://blog.csdn.net/Albert201605/article/details/81984974

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-24
    • 文件大小：580kb
    • 提供者：albert201605

  1. 机器学习：牛顿方法实现逻辑回归

  2. 实验步骤与内容： 1. 下载数据包ex3Data.zip并解压。 2. 对于这个练习，假设一所高中有一个数据集，代表40名被录取的学生和40名未被录取的学生。 每个(x (i)，y(i)) 数据包括两个标准化考试中学生的分数和学生是否被录取的标签。任务是建立一个二元分类模型，根据学生在两次考试中的成绩来估计大学录取机会。 3. polt data:使用不同的符号来表示录取结果，画出图像。 4. 假设模型的函数为sigmoid function： 进行求最优解的代价函数cost function

  3. 所属分类：机器学习

  1. matlab开发-增强的二元回归树

  2. matlab开发-增强的二元回归树。增强二叉回归树是一种处理向量目标的强大的回归方法。

  3. 所属分类：其它

  1. 用SAS软件对煤炭发热量的线性回归分析

  2. 用SAS软件insight模块对煤质指标,灰分、全水分与发热量进行数学建模,建立了二元线性回归方程,根据分析化验数据灰分、全水分预测发热量,全面掌握煤质指标,指导褐煤的合理搭配生产和销售,同时减轻煤质分析工作量,具有重要意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：679kb
    • 提供者：weixin_38693524

  1. 线性回归.m

  2. 关于一元线性自回归和二元线性自回归的matlab代码，数据程序已给出，直接点运行既可以，还包括了偏自相关，结果会得到三张图，精确可靠

  3. 所属分类：其它

  1. 二元线性回归python代码

  2. 二元线性回归，读取txt数据，三维可视化，注意读取数据时预处理很重要。

  3. 所属分类：机器学习

  1. 水泥抗压强度二元回归快速检测法

  2. 水泥抗压强度二元回归快速检测法，靳中合，张力，本文研究了采用雷氏夹成型的经1天养护后沸煮促硬的快速检测试件强度与水泥3天实测抗压强度之间的一元线性关系和二元线性关系。通�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-27
    • 文件大小：362kb
    • 提供者：weixin_38748580

  1. 回归分析讲义

  2. 数据统计回归分析，详细讲解一元线性回归和二元线性回归

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-04-17
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u010329768

  1. 【029期】SPSS 二元logistic回归.docx

  2. 线性回归的因变量 Y 必须为连续变量，但当我们研究的因变量为分类变量时，因为不再是随机变量，不符合正态分布，因此不能采用线性回归，此时应该使用Logistic 回归。 Logistic 回归分析也用于研究变量之间的影响关系，即 X 对Y 的影响情况，此处涉及的Y 是分类数据。结合 Y 的具体情况，Logistic 回归分析可以分为三种，分别是二元 Logistic 回归、多元无序 Logistic 回归和多元有序 Logistic 回归。Logistic 回归分析的分类情况如下图：

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：536kb
    • 提供者：TIQCmatlab

  1. 运用二元线性回归计算晋华宫煤的发热量

  2. 利用晋华宫煤的全水、灰分和发热量的相关关系推导二元线性回归方程，即应用工业分析数据可预测晋华宫煤的发热量，并用于矿区混煤参数的计算。基于具有代表性、准确性的实测数据所推导的回归方程的精度及准确度可达到再现性临界差的要求，但该回归方程需反复进行适用性验算以便对其进行再优化处理，包括补充新的数据或移出某些数据另作回归分析或剔除某些明显有误的数据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-11
    • 文件大小：338kb
    • 提供者：weixin_38744270

  1. 证券投资者交易动因的二元逻辑回归建模的实证研究_王冀宁.pdf

  2. 证券投资者交易动因的二元逻辑回归建模的实证研究_王冀宁.pdf证券投资者交易动因的二元逻辑回归建模的实证研究_王冀宁.pdf证券投资者交易动因的二元逻辑回归建模的实证研究_王冀宁.pdf

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2020-11-19
    • 文件大小：220kb
    • 提供者：qq_18822147

  1. StumbleuponAnalysis－－逻辑回归二元分类

  2. Spark MLlib 下的逻辑回归二元分类 训练模型 导入必要的包 import numpy as np import pyspark from matplotlib import pyplot as plt from pyspark.mllib.classification import LogisticRegressionWithSGD from pyspark.mllib.feature import StandardScaler from pyspark.mllib.regressi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：128kb
    • 提供者：weixin_38720390

  1. StumbleuponAnalysis－－逻辑回归二元分类

  2. Spark MLlib 下的逻辑回归二元分类 训练模型 导入必要的包 import numpy as np import pyspark from matplotlib import pyplot as plt from pyspark.mllib.classification import LogisticRegressionWithSGD from pyspark.mllib.feature import StandardScaler from pyspark.mllib.regressi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：128kb
    • 提供者：weixin_38530415

  1. Python使用sklearn实现的各种回归算法示例

  2. 本文实例讲述了Python使用sklearn实现的各种回归算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 使用sklearn做各种回归 基本回归：线性、决策树、SVM、KNN 集成方法：随机森林、Adaboost、GradientBoosting、Bagging、ExtraTrees 1. 数据准备 为了实验用，我自己写了一个二元函数，y=0.5*np.sin(x1)+ 0.5*np.cos(x2)+0.1*x1+3。其中x1的取值范围是0~50，x2的取值范围是-10~10，x1和x2的训练集一共有5

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：421kb
    • 提供者：weixin_38668776

  1. 分类与回归算法介绍

  2. 分类算法 分类(Classification)是机器学习的主要任务之一，分类算法是一种典型的监督学习算法，是根据样本的特征将样本划分到合适的类别中。具体来说就是利用训练样本来进行训练，从而得到样本特征到样本标签的映射，再利用该映射来得到新样本的标签，最终达到将样本划分到不同类别的目的。简而言之，分类就是通过一组代表物体、事件等的相关属性来判断其类别。 分类问题通常有两种，一种是二元分类问题，另一种是多元分类。对于二元分类问题，通过已有的特征属性来判断事物或者事件的类别，其产生+的结果只有“0”和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：42kb
    • 提供者：weixin_38672739

  1. IRIS_Dataset-Logistic_Regression：二元类分类的逻辑回归-源码

  2. IRIS_Dataset--逻辑回归 对数分类的逻辑回归 加载IRIS数据集 创建逻辑回归 火车物流回归 使用Logistic回归进行多类分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：20kb
    • 提供者：weixin_42105169
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