目录： 第一章绪论 1·1生物视觉通路简介 1·2Marr的计算视觉理论框架 1·3本书各章内容简介 1·4计算机视觉的现状与阅读本书需注意的问题 思考题 参考文献 第二章边缘检测 2·1边缘检测与微分滤波器 2·2边缘检测与正则化方法 2·3多尺度滤波器与过零点定理 2·4最优边缘检测滤波器 2·5边缘检测快速算法 2·6图像低层次处理的其他问题 思考题 参考文献 第三章射影几何与几何元素表达 3·1仿射变换与射影变换的几何表达 3·2仿射坐标系与射影坐标系 3·3仿射变换与射影变换的代数表

该代码可以自动计算二维数组的马氏距离，代码主要是基于VB的excel计算，现自动计算协方差，在通过函数计算其逆矩阵，最终运行得出马氏距离

第1章 Java概述、安装及简易教学 14 1-1 Java概述 14 1-2 Java安装 16 1-3 Eclipse安装 18 1-4 GUI设计工具WindowBuilder 18 1-5 在Eclipse开发第一个Java程式 23 1-6 在Eclipse开发第一个Java视窗程式-显示影像 26 1-7 在Eclipse开发视窗程式-slider控制元件 34 1-8 在Eclipse开发视窗程式-按钮控制元件 39 1-9 好用的Eclipse热键 41 第2章 OpenCV概

双目立体匹配是计算机视觉的重要领域之一。由其获得的深度信息对于场景重建有着非常重要的作用。对于交叉光谱图像对（左、右视角采样于不同谱段的二维图像组）而言，图像匹配点之间由于采样光谱差异而存在灰度差异，所以在立体匹配过程中，基于亮度恒定性假设的传统立体匹配算法会失效。基于上述问题，本文章设计了一种基于HOG的光谱不变性特征描述子，对光谱数据进行光谱不变性特征提取，形成稠密的特征描述子，并计算交叉光谱图像对特征描述子之间的巴氏距离，最后利用马尔科夫随机场估计场景深度信息。本文章分别在双目立体匹配数据

基于二维马氏距离的ASM设计及其在肺分割中的应用