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  1. MassCloud云存储系统

  2. MassCloud云存储系统 MassCloud云存储系统 MassCloud云存储系统 MassCloud云存储系统 MassCloud云存储系统
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2011-09-30
    • 文件大小:31kb
    • 提供者:owenleng
  1. 云存储系统控制下的煤炭生产作业

  2. 煤炭生产满足了社会能源使用的需求,保持了煤矿资源的持续供应。因计算机应用技术的普及,分析了云存储系统在煤炭生产流程里的运用,创建一种"高效、节能、环保"型的自动化采煤模式。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-06
    • 文件大小:286kb
    • 提供者:weixin_38690830
  1. 用于海量博客信息的云存储系统

  2. 为了存储大量博客信息,提出了一种称为BlogCloud的云存储系统。 该系统采用半分布式P2P架构,将网络节点分为客户端节点,存储节点和索引节点三部分。 客户端节点是那些不稳定的节点,仅是博客客户端,不提供存储服务; 存储节点是那些稳定的节点,除了具有客户端节点的所有功能外,它们还提供存储服务。 有许多索引节点用于存储用户索引信息和博客文件索引信息。 BlogCloud结构简单明了,遵循附近存储规则,提高了数据访问效率。 具有冗余备份功能,提高了数据的安全性和可靠性; 只将稳定节点作为存储节点,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-24
    • 文件大小:526kb
    • 提供者:weixin_38690402
  1. 基于阈值加密的安全远程数据完整性检查云存储系统

  2. 基于阈值加密的安全远程数据完整性检查云存储系统
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:556kb
    • 提供者:weixin_38652870
  1. 具有双端口服务器的云存储系统的基于R树的高效索引

  2. 具有双端口服务器的云存储系统的基于R树的高效索引
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:256kb
    • 提供者:weixin_38640830
  1. 以交换机为中心的云存储系统中分布式索引方案的设计和优化

  2. 数据管理的容量和查询性能是当今云存储系统的两个主要指标。在本文中,我们设计了以交换机为中心的数据中心网络(DCN)拓扑结构的分布式二级索引的两层索引方案。我们利用以交换机为中心的拓扑的理想功能,例如稳定性,可扩展性,和容错能力,并成功提高了云存储系统的查询效率。我们选择B +树作为本地层索引以在每个本地主机中定位数据,而将段树作为全局层索引来管理从本地主机发布的部分元数据。我们还优化了查询处理协议,以减少误报和网络成本。另外,我们提出了一种自上而下的维护指标选择方法。然后,我们从理论上分析查询处
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:675kb
    • 提供者:weixin_38575456
  1. 云存储系统空间管理的性能优化与评估

  2. 云存储系统空间管理的性能优化与评估
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:156kb
    • 提供者:weixin_38621250
  1. filestore-server:Go实战仿百度云盘实现企业级分布式云存储系统练习源码-源码

  2. filestore-server:Go实战仿百度云盘实现企业级分布式云存储系统练习源码
  3. 所属分类:其它

  1. 类似于OpenStack Swift的云存储系统的同步瓶颈

  2. 类似于OpenStack Swift的云存储系统的同步瓶颈
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:540kb
    • 提供者:weixin_38600341
  1. CaCo:一种用于云存储系统的高效柯西编码方法

  2. CaCo:一种用于云存储系统的高效柯西编码方法
  3. 所属分类:其它

  1. 云存储系统的不平等故障保护编码技术

  2. 云存储系统的不平等故障保护编码技术
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:411kb
    • 提供者:weixin_38545517
  1. 云存储系统中基于msr码的局部性修复编码

  2. 云存储系统中基于msr码的局部性修复编码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:768kb
    • 提供者:weixin_38640830
  1. 深入云存储系统Swift存储节点:存储实现分析

  2. 在深入云存储系统Swift核心组件:Ring实现原理剖析和深入云存储系统Swift核心组件:Ring数据结构及构建、重平衡操作两篇博文中,我们详细地分析了Swift中数据的映射机制和具体操作。那么在集群中的每一台存储节点上,Swift是如何实现Account、Container、Object的具体存储呢?本篇旨在分析Storagenode与partition,partition与data间的映射关系在实际存储目录中的以何种格式存储,即怎么存,存什么。在Storagenode上运行着Linux系统
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:338kb
    • 提供者:weixin_38621082
  1. 淘宝Oceanbase云存储系统实践

  2. 通俗地讲,云计算就是把基础设施以服务的形式打包对外销售,它是一种商业模式,而其中的云存储是技术难点。可以从两个维度分析云存储系统的特性:功能和可扩展性,这是一个“鱼和熊掌”不容易兼得的问题。不同的数据规模,不同的事务和一致性要求,不同的系统故障容忍度,都可能导致不同的存储系统设计。国外的互联网巨头Amazon、Google、Microsoft、Yahoo都有各自的云存储系统,国内的淘宝也研发了自己的云存储系统Oceanbase,并开始应用到联机事务处理OLTP(On-lineTransactio
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:151kb
    • 提供者:weixin_38613548
  1. 创建云存储系统文件目录的隐私保护方法

  2. 在设计安全的云存储系统时,保护隐私一直是一个难题。在现有的云存储系统中,用户文件目录的隐私保护被忽略,而文件的隐私保护则被重点关注。 提出了一种云存储系统中创建文件目录的隐私保护方法。 此方法使.cloud服务提供商无法识别存储在云服务器上的any.user的文件目录。 它还通过client.memory缓存文件目录解决了目录树文件​​存储的.consistency,并通过保持目录树file.operations的原子性来解决了.storage的完整性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:257kb
    • 提供者:weixin_38718307
  1. E(2)GSM:云存储系统中的节能换挡机制

  2. E(2)GSM:云存储系统中的节能换挡机制
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:886kb
    • 提供者:weixin_38655990
  1. lemon-cloud-sdk-ext-service:柠檬云是一个私有云存储系统。 此仓库是系统扩展后端服务的SDK-源码

  2. Lemon-Cloud-SDK-EXT服务 柠檬云是一个私有云存储系统。 此仓库是系统扩展后端服务的SDK
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:13kb
    • 提供者:weixin_42162171
  1. 深入云存储系统Swift存储节点:存储实现分析

  2. 在深入云存储系统Swift核心组件:Ring实现原理剖析和深入云存储系统Swift核心组件:Ring数据结构及构建、重平衡操作两篇博文中,我们详细地分析了Swift中数据的映射机制和具体操作。那么在集群中的每一台存储节点上,Swift是如何实现Account、Container、Object的具体存储呢?本篇旨在分析Storagenode与partition,partition与data间的映射关系在实际存储目录中的以何种格式存储,即怎么存,存什么。在Storagenode上运行着Linux系统
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:338kb
    • 提供者:weixin_38644780
  1. 基于中心节点的云存储系统应用分析

  2. 在云计算的催生下,基于不同网络拓扑结构和数据传输机制的分布式云存储系统应运而生,系统特性不同,应用场合也不尽相同。本文从是否存在元数据中心节点的角度出发,以有元数据节点的MooseFS和无元数据节点的GlusterFS为代表,全面分析两种系统架构、工作机制、系统特点等,并对两种系统进行不同文件类型的读写测试,给出在现有硬件基础上选择适合的文件系统的方法,从而使云存储系统数据处理性能达到最优。
  3. 所属分类:其它

  1. 基于MongoDB的数据密集型云存储系统设计

  2. 针对密集型数据设计的云存储系统多是利用Sqlite技术,因云数据复杂性,导致存储性能和查询性能较差。MongoDB是NoSQL数据库的一种,具有容错性高、性能灵活的特点,基于MongoDB设计了一种新的数据密集型云存储系统,系统硬件由3个层次构成,分别是数据层、业务层和表现层,选择MongoDB—Hadoop作为适配器。通过注册驱动、获取数据名、获取数据信息、访问数据要素来实现存储流程。结果表明,基于MongoDB的数据密集型云存储系统与现有的云存储系统相比,存储性能和查询性能有很大的提升。
  3. 所属分类:其它

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