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  1. 基于云计算的虚拟银行海量数据存储设计

  2. 本论文的主要工作是在基于云计算理论的基础上设计适合JEPAY 虚拟银行数据特点的云存储系统,系统的设计工作主要分为两个方面: 一个方面是设计能够为银行数据库提供文件支持的分布式文件系统。对于当前的云计算系统,因为文件只能写入不能修改,不能为银行提供数据支持。我们的工作就是在底层构架能够满足银行数据要求的分布式系统, 传统的分布式数据库的扩展性是不够灵活的,比如他们在动态的增减节点时付出的代价很大,并且他们把这种情况当作一种错误处理,严重影响系统的性能和扩展。在论文中我们参考了Hadoop的构架
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-12-26
    • 文件大小:701kb
    • 提供者:loverevive
  1. 分布式计算开源框架Hadoop入门实践

  2. 介绍了如何应用hadoop技术进行海量数据的读写功能,介绍了mapreduce的计算原理
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-05-26
    • 文件大小:294kb
    • 提供者:lichangyou_luck
  1. hadoop技术文档

  2. 本文档介绍了如何在Linux下运行hadoop,主要有jdk的安装,环境变量的配置等
  3. 所属分类:SUN

    • 发布日期:2011-07-01
    • 文件大小:70kb
    • 提供者:hfut_lhp
  1. 云存储系统步骤

  2. 基于hadoop平台的云存储实例步骤说明
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-03-19
    • 文件大小:844kb
    • 提供者:itbugger
  1. 云存储平台搭建

  2. 基于Hadoop的云存储平台搭建方案,基于HDFS构建存储平台的完美解决方案
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2012-04-16
    • 文件大小:182kb
    • 提供者:cpace
  1. 云计算Hadoop:快速部署Hadoop集群.docx

  2. 云计算Hadoop:快速部署Hadoop集群 近来云计算越来越热门了,云计算已经被看作IT业的新趋势。云计算可以粗略地定义为使用自己环境之外的某一服务提供的可伸缩计算资源,并按使用量付费。可以通过 Internet 访问“云”中的任何资源,而不需要担心计算能力、带宽、存储、安全性和可靠性等问题。   从企业的角度来说,日益增长的信息已经很难存储在标准关系型数据库甚至数据仓库中。这些问题提到了一些在实践中已存在多年的难题。例如:怎样查询一个十亿行的表?怎样跨越数据中心所有服务器上的所有日志来运行
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2012-06-07
    • 文件大小:147kb
    • 提供者:huwanshanqazxsw
  1. Hadoop+Hbase搭建云存储总结

  2. Hadoop+Hbase搭建云存储总结
  3. 所属分类:MongoDB

    • 发布日期:2013-11-11
    • 文件大小:864kb
    • 提供者:chqf518
  1. Hadoop+Hbase搭建云存储总结

  2. Hadoop+Hbase搭建云存储总结, hadoop教程
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2014-05-16
    • 文件大小:864kb
    • 提供者:houqi1993
  1. 邓侃:云存储系统设计

  2. 邓侃带来了《云存储系统设计》主题演讲,解剖分布式文件系统、解剖分布式数据库、解剖分布式监控与锁机制、分布式存储的系统设计所面临的技术难题等方面分享了个人心得,并就各种解决方案发表了个人看法。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2014-05-29
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:hehaihe220
  1. Hadoop云存储

  2. Hadoop国外经典教程,详细介绍分布式文件系统云存储方案,非常精细,非常适合初学者。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-12-01
    • 文件大小:15mb
    • 提供者:jmfandeyao
  1. 分布式云存储API规范

  2. 分布式云存储API规范: 1. 如何设计断点续传接口API 2. CDN的存储接口 3. 云存储的标准接口API
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-02-18
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:coolsunchen
  1. 基于hadoop的校园云存储系统的研究

  2. 这是基于hadoop的校园云存储的研究,有关云计算的论文,写的是hadoop和mapreduce 实现校园数据的存储。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-04-17
    • 文件大小:717kb
    • 提供者:liuxuefeng12
  1. FastDFS5.04云存储软件linux

  2. FastDFS快速云存储软件,与HadOOP相比,速度更快,稳定性更好,更易部署,流行性更广。
  3. 所属分类:平台管理

    • 发布日期:2018-08-08
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:qq_22677129
  1. 基于HDFS的煤炭企业云存储平台设计

  2. 为提高现代煤炭企业海量数据存储的效率,设计了一种基于HDFS(Hadoop Distributed File System)的煤炭企业云存储平台。该平台在分布式文件存储系统中增加小文件处理模块,可实现小文件的判断以及合并处理,并将其应用于云存储技术,以提高煤炭企业海量数据的处理效率。介绍了云存储平台文件系统HDFS的架构功能以及小文件模块的实现方案,并在此基础上重点阐述了云存储平台的基本配置和系统设计。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-02
    • 文件大小:178kb
    • 提供者:weixin_38527978
  1. 06-分布式云平台HADOOP.pdf

  2. Hadoop思维导图,便捷整理思路,里面记载了hadoop由来、存储和架构模型、HDFS设计思想、持久化
  3. 所属分类:Hadoop

  1. 基于Hadoop企业私有云存储平台的构建

  2. 针对企业级用户面临文件和数据量的指数级增长,现有的文件存储设施不能适应业务增长问题,提出基于Hadoop构建企业私有云存储平台,通过采用Linux集群技术、分布式文件系统和云计算框架,实现海量数据存储和高速数据处理业务。比较了私有云存储和传统存储模式,分析了私有云存储技术优势和可行性,提出企业私有云存储架构模型。分析结果表明:企业私有云存储平台适用于关键业务应用、在线事务处理,满足企业对海量数据存储、数据规模易扩展性的要求。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-28
    • 文件大小:961kb
    • 提供者:weixin_38600460
  1. 用云存储实现对云计算的监控

  2. 用云存储实现对云计算的监控.大凡集群系统的性能、压力测试,都要通过监控系统进行收集整理。其中ganglia是集群监控最常用的工具之一。它与Hadoop生态圈结合的非常好,且性能优良,不会对系统本身性能造成影响   引言   大凡集群系统的性能、压力测试,都要通过监控系统进行收集整理。其中ganglia是集群监控最常用的工具之一。它与Hadoop生态圈结合的非常好,且性能优良,不会对系统本身性能造成影响。   Ganglia是UCBerkeley发起的一个开源集群监视项目,包含gmond、gmet
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:75kb
    • 提供者:weixin_38569219
  1. 新开源云存储平台概述

  2. 随着云计算的发展,云存储越来越流行。 它可以使各种不同的存储设备通过Internet协同工作,并通过群集应用程序,网格计算,分布式系统等提供对数据存储的外部访问。 在本文中,我们基于新的开源云计算系统(例如Hadoop,abiCloud,Cassandra和MongoDB),深入了解了几个开源云存储平台的基本特征,包括体系结构,实现技术和功能特性。 此外,我们比较和对比了他们的存储功能,以便用户可以根据用户需求选择相应的云存储平台。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:1002kb
    • 提供者:weixin_38539705
  1. rclone:“用于云存储的rsync”-Google Drive,S3,Dropbox,Backblaze B2,One Drive,Swift,Hubic,Wasabi,Google Cloud Storage,Yandex Files

  2. | | | | | 克隆 Rclone (“用于云存储的rsync”)是一个命令行程序,用于与其他云存储提供程序之间来回同步文件和目录。 存储提供商 1菲舍尔 阿里云(Aliyun)对象存储系统(OSS) 亚马逊驱动器 () 亚马逊S3 Backblaze B2 框 头孢 思杰ShareFile 数字海洋空间 梦幻主机 投寄箱 企业文件结构 的FTP 蓝天 谷歌云存储 Google云端硬碟 Google相簿 HDFS(Hadoop分布式文件系统)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:weixin_42138788
  1. 基于MongoDB的数据密集型云存储系统设计

  2. 针对密集型数据设计的云存储系统多是利用Sqlite技术,因云数据复杂性,导致存储性能和查询性能较差。MongoDB是NoSQL数据库的一种,具有容错性高、性能灵活的特点,基于MongoDB设计了一种新的数据密集型云存储系统,系统硬件由3个层次构成,分别是数据层、业务层和表现层,选择MongoDB—Hadoop作为适配器。通过注册驱动、获取数据名、获取数据信息、访问数据要素来实现存储流程。结果表明,基于MongoDB的数据密集型云存储系统与现有的云存储系统相比,存储性能和查询性能有很大的提升。
  3. 所属分类:其它

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