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搜索资源列表

  1. 37篇经过消化云计算论文打包下载

  2. 1、 Atmosphere-Ocean Climate (性能测试) 这篇文章讨论了高性能标准测试应用程序在亚马逊EC2云计算系统中的性能。经过测试发现EC2云计算系统是一个可靠的解决方案，支持按需响应，小规模，高性能计算应用程序。 2、 Chukwa: A large-scale monitoring system Chukwa是建立在Hadoop上的数据收集系统，用以监控和分析大规模的分布式系统。本文介绍了他的设计和初步实施。 3、 Cloud Computing and Grid Com

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2011-01-03
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：wangsheng8888

  1. 云计算erp开发框架

  2. ErpCore是一套强大的云计算ERP开发框架，集数据库设计、软件建模、模型自动生成、界面可视化设计、业务流可自定义、全自动生成用户所需系统于一体。在此框架上扩展出所有行业的业务系统，它让软件工程师从“建模——写代码——测试”所有繁琐重复的工作变为全自动化生成，大大简化了企业软件的开发时间和成本；同时，使用该框架扩展的所有业务子系统能够无缝连接进行数据共享，这也是云计算ERP的实现基础，杜绝了传统ERP的子系统信息孤岛的弊端，真正实现无缝整合企业的所有资源进行管理。 灵活的自定义对象功能解决了

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2011-08-30
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：ganxiaojian

  1. Google云计算三大核心技术

  2. Google云计算三大核心技术：GFS；Map/reduce编程模式；Bigtable。这篇文章给出了一份比较好的例子。包含了编程模型、实现、代码、测试、对比等部分。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2011-11-06
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：ccr1988

  1. 一维云模型的c++程序代码

  2. 这是一维云模型的c++程序代码，可用此C++代码直接生产一维的云模型，功能强大

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-12-10
    • 文件大小：52kb
    • 提供者：leehomwanglj

  1. 云模型的自适应粒子群算法

  2. 云模型的自适应粒子群算法，将云模型应用于自适应粒子群算法中，这是其源代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-10
    • 文件大小：211kb
    • 提供者：leehomwanglj

  1. 云模型算法的实现,在目标范围内搜寻最优解

  2. 云模型算法的实现,一维，二位，三十维，在目标范围内搜寻最优解，这是其matlab代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-10
    • 文件大小：15kb
    • 提供者：leehomwanglj

  1. 云模型发生器MATLAB代码

  2. 根据李德毅院士提出的云模型，由3个云参数：期望、熵、超熵生成可视化的云图。【MATLAB代码】

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2012-04-09
    • 文件大小：809byte
    • 提供者：yangxiaojun2009

  1. matlab实现云模型

  2. 采用matlab实现的云模型处理，包含matlab代码，运行程序。还有运行之后的图片

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-11-03
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：tangnan_nan

  1. 云模型Matlab代码

  2. 云模型matlab代码，云滴图，逆向云发生器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-11-08
    • 文件大小：35kb
    • 提供者：wd1066344486

  1. 云正向发生器

  2. 云模型正向发生器和逆向云发生器代码，非常使用，给广大初学者参考

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2015-12-03
    • 文件大小：14kb
    • 提供者：fchj005

  1. 云模型代码

  2. 资源包括云模型的几个运算程序，以及前云模型的以及后云模型的程序，能实现云的图像化，以及求解云的三个指标

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-11-13
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：beneth_the_sun

  1. cloud云模型函数MATLAB

  2. cloud云模型函数MATLAB代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-04-08
    • 文件大小：970byte
    • 提供者：realjunjun

  1. 【项目代码】matlab 云模型发生器 包括基本云发生器，x条件云发生器，y条件云发生器 现已用于数据挖掘等基本领域.rar

  2. 【项目代码】matlab 云模型发生器 包括基本云发生器，x条件云发生器，y条件云发生器 现已用于数据挖掘等基本领域.rar

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2019-08-20
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：ktz517

  1. ycloud.m 云图生成matlab部分代码

  2. 正态云模型是基本的云模型，正态分布具有普适性，大量社会和自然科学中定性知识的云的期望曲线都近似服从正态或半正态分布。正态云的数字特征反映了定性概念和定量特性，用期望 Ex( Expected Value) ，熵 En( Entropy)，超熵 He( Hyper Entropy) 三个数值来表征，其中: 期望 Ex 是定性语言概念论域的中心值，最能代表这个定性概念的值; 熵 En 是定性概念模糊度的度量反映了在论域中可被这个概念所接受的数值范围，体现了定性概念亦此亦彼性的程度; 超熵 He 是熵

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-03-18
    • 文件大小：244byte
    • 提供者：Darlingwyj

  1. 云模型云滴生成matlab代码

  2. 为了处理定性概念中广泛存在的随机性和模糊性，李德毅院士首次提出了用云模型作为不确定性知识的定性定量转换的数学模型，经过几年的完善和发展，目前云模型已成功应用于智能控制、数据挖掘、大系统评估等领域。云模型是用语言值表示的某个定性概念与其定量表示之间的不确定性转换模型，它把模糊性与随机性这二者完全集成在一起构成定性和定量相互间的映射。正态云模型是基本的云模型，正态分布具有普适性，大量社会和自然科学中定性知识的云的期望曲线都近似服从正态或半正态分布。正态云的数字特征反映了定性概念和定量特性，用期望 E

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-03-18
    • 文件大小：240byte
    • 提供者：Darlingwyj

  1. OpenGL实现三维点云显示，鼠标控制

  2. 利用OpenGL实现了三维点云的显示，添加了鼠标控制事件，可以用鼠标对三维点云模型进行移动、缩放等功能。很不错的源代码，本代码运行环境是VS2010，需要添加OpenGL的配置。很不错的源代码分享给大家。

  3. 所属分类：C++

  1. OpenGL实现三维点云显示，鼠标控制

  2. 利用OpenGL实现了三维点云的显示，添加了鼠标控制事件，可以用鼠标对三维点云模型进行移动、缩放等功能。很不错的源代码，本代码运行环境是VS2010，需要添加OpenGL的配置。很不错的源代码分享给大家。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-01-30
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：zhang1987110

  1. 云模型matlab代码

  2. 云模型是一种描述非确定性关系的数学方法，在模糊数学和统计学的基础上，将模糊性和随机性相结合，构成定性描述和定量描述之间的相互映射关系，作为自然语言和数据语言的转换基础。云模型的数字特征用期望值Ex、熵En和超熵He。期望值Ex是所有云滴所在数域的重心位置，反映了最能够代表这个定性概念的量在数域上的坐标；熵En是表示定性概念亦此亦彼性的变量，反映了数域中可被语言值接受的数据范围，即模糊度，同时还反映了在数域中的云滴能够代表这个语言值的概率；超熵He反映每个数值代表这个语言值确定性的凝聚性和云滴的凝

  3. 所属分类：系统安全

    • 发布日期：2020-01-03
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：qq_39165345

  1. 基于云模型效能评估的Matlab实现

  2. 对基于云模型的系统效能评估方法及过程进行了简要的描述，用Matlab代码实现了部分算法，代码经测试均可正确运行。对云模型的研究和应用有一定的推广价值和研究意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：402kb
    • 提供者：weixin_38714532

  1. Object-Tracking-Paper-Benchmark-Team:2019-2020年目标跟踪资源全汇总（论文，模型代码，优秀实验室）极市团队整理-源码

  2. 最新目标跟踪资源汇总（论文，模型代码，优秀实验室）｜持续更新中 目录 参考链接： : 多目标追踪 1.作者｜徐一红，Aljosa Osep，班玉彤，拉杜·霍劳，劳拉·莱·Tyk斯，泽维尔·阿拉米达·皮内达代码｜ 2.作者｜ Guillem Braso，Laura Leal-Taixe代码｜ 3. 作者｜翁新硕，王永新，文云泽，北谷贤美（Kris M. Kitani）代码｜ 4.作者| 殷俊波，王文冠，孟庆浩，杨瑞刚，沉建兵单位|北京理工大学；苏黎世联邦理工学院；百度；

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：558kb
    • 提供者：weixin_42144554
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