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搜索资源列表

  1. 云模型论文若干（优化计算、图形图像及与人工神经网络的结合）

  2. 若干云模型的近期相关论文，涵盖云模型在优化计算、图形图像及与人工神经网络的结合等方面的应用，如果您的研究中涉及到模糊理论，希望云模型对您的研究有所帮助

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-06-15
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：wo5lai2ye1

  1. 云计算--实现概念计算的方法

  2. ：云理论是实现概念的定性值与数字的定量值之间自然转换的有力工具D 本文在云理论的基础上，提出了实现概念计算（也叫简化计算）的云计算方法D 概述了云模型与不确定推理；给出了计算的逻辑描述，将计算过程抽象成为推理过程；运用机器学习的方法，给出了计算云化的过程，并且采用不确定推理的方法，给出了云的计算过程；简单阐述了云化计算的系统实现。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-15
    • 文件大小：140kb
    • 提供者：jessie0219

  1. 基于云计算的虚拟银行海量数据存储设计

  2. 本论文的主要工作是在基于云计算理论的基础上设计适合JEPAY 虚拟银行数据特点的云存储系统，系统的设计工作主要分为两个方面： 一个方面是设计能够为银行数据库提供文件支持的分布式文件系统。对于当前的云计算系统，因为文件只能写入不能修改，不能为银行提供数据支持。我们的工作就是在底层构架能够满足银行数据要求的分布式系统， 传统的分布式数据库的扩展性是不够灵活的，比如他们在动态的增减节点时付出的代价很大，并且他们把这种情况当作一种错误处理，严重影响系统的性能和扩展。在论文中我们参考了Hadoop的构架

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-26
    • 文件大小：701kb
    • 提供者：loverevive

  1. 基于云理论的普适计算信任协同模型

  2. 基于云理论的普适计算信任协同模型，关于云理论的文章，想学习云模型的下载，

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-21
    • 文件大小：89kb
    • 提供者：informationzou

  1. 云计算理论的几大模型介绍

  2. 本资料里面详细讲了云计算的几大模型，分别是编程模型、描述模型和选择模型

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-02-10
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：zfc6454869081

  1. 云计算理论模型，物联网

  2. 云计算模型介绍，构成算法，实现方式，程序编制方式

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2011-07-29
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：SHSHENZHENG

  1. 食品卫生安全保障体系数学模型

  2. 食品卫生安全保障体系数学模型 首先，针对调查数据空缺的困难，我们利用基于云模型的数据挖掘方法自动生成模 数据，为污染物分布模型的顺利构造提供了良好基础。其次，采用parzen核函数的 参数估计方法获取污染物的分布模型，并在此基础上引入k均值聚类方法对食品大类 一步细分，在调查工作量和调查精度上取得最佳折中点，为更深入的分层抽样调查方 提供了必要基础，从而为人群食物摄入量模型的求解排除困扰。然后，在人群食物摄 量模型和污染物分布模型的基础上，综合考虑区域、气候等因素，合理构造匹配因子， 合完成风

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2011-08-10
    • 文件大小：526kb
    • 提供者：xxkwh

  1. 云发生器模型的matlab实现

  2. 云模型是在模糊集合理论和概率理论进行交叉渗透的基础上构造的特定算法，即云发生器，进行定性概念和定量表示之间的不确定转换，它揭示随机性和模糊性的内在关联性。在此利用实例解释云模型的应用。

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2011-09-06
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：wllwslwyy

  1. 《云模型》课件95页

  2. 云模型课件，95页，分享一下。定性定量转换模型，定性概念与定量描述的不确定转换模型

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-10-26
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：lovewj221

  1. 基于云模型的信任评估方法研究

  2. 　复杂的网络环境下存在的随机性、模糊性和不可预测性等不确定性因素给网络交易带来了诸多安全问题，而在网络交易中，信任是交易能够顺利进行的前提和关键．文中以复杂的网络环境为研究背景，通过对复杂的网络环境中信任、信任影响因素及信任机制等问题的研究，引入云模型理论，研究并提出了基于云模型的信任评估方法，实现了信任的定性与定量的转换，客观地反映了信任的随机性、模糊性和不可预测性；为了有效地防止不法分子的信用炒作和欺骗行为，文中提出了特殊属性评价方法和信任惩罚方法．通过仿真实验，验证了文中研究的信任评估方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-14
    • 文件大小：749kb
    • 提供者：zhangyt320

  1. 一种基于云模型和证据理论的融合识别方法

  2. 云模型，证据理论，信息融合，辐射源识别，该方法首先利用云模型 对数字信息和语义信息进行统一建模，从而获得测量参数的隶属度; 然后将隶属度 转化为基本概率赋值; 最后利用证据理论融合处理得出决策结果．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-07-22
    • 文件大小：565kb
    • 提供者：ahmascyz

  1. 基于云模型理论的蚁群算法改进研究

  2. 基于云模型理论的蚁群算法改进研究 蚁群算法基本原理，改进蚁群算法等的详尽资料

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-02
    • 文件大小：237kb
    • 提供者：longgyy

  1. 正态云模型在煤巷围岩稳定性分类中的应用

  2. 为研究煤巷围岩的稳定性,选取顶板围岩完整性、顶板围岩强度、煤体强度、弱岩层厚度和埋藏深度5个影响因素,采用正态云理论和德尔菲法建立了围岩稳定性评价的正态云模型,并应用于工程实际。结果表明,基于正态云模型的煤巷围岩稳定性分类判别结果符合实际,并优于BP神经网络法的判别结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-19
    • 文件大小：410kb
    • 提供者：weixin_38665944

  1. 基于云模型和D-S理论的煤矿突水危险性综合评价模型

  2. 由于地质条件的复杂和试验材料的欠缺,影响因子存在随机性、模糊性、灰性、未知性等不确定性,导致突水危险性评价结果不准确。针对此问题,引入新方法,基于云的定性不确定性度量模型和D-S理论的冲突证据合成规则,利用云模型兼顾评价中模糊性和随机性,实现评价指标由定性到定量的不确定性转化;利用D-S理论的冲突证据合成方法,消除融合数据之间的冲突性确定评价指标更合理的权重;综合考虑水源因素、排水因素、人员因素以及管理因素,构建煤矿突水危险性综合评价体系,对南山煤矿突水危险性综合评价。评价结果为"较安全"等级,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：303kb
    • 提供者：weixin_38518638

  1. 基于云模型和组合赋权的煤矿安全风险评价

  2. 针对我国煤矿安全风险评价基础薄弱、手段单一、客观性不强等问题，结合云模型理论和基于层次分析法主观赋权、灰关联分析客观赋权的组合赋权方法，构建了一种煤矿安全风险评价模型。建立了包含人员、设备、环境、管理和历史5个一级评价指标，29个二级评价指标的煤矿安全风险评价指标体系；确立了煤矿安全风险评价指标的云模型标尺；采用安全风险评价云模型计算煤矿安全风险评价指标体系中指标层、准则层、目标层的数字特征，得到煤矿安全风险评价云。将该模型应用于红庆梁煤矿安全风险评价，结果表明：该煤矿现阶段安全风险等级为中等风

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：1018kb
    • 提供者：weixin_38640674

  1. 基于集对云模型的边坡稳定性评价

  2. 集对分析对边坡稳定性进行评价时,采用线性公式来表达联系度,难以准确反映工程实际,且具体的联系度扼杀了系统的随机性。对此,将云理论中"隶属云"的概念引入对联系度进行改进得到云联系度,形成了集对云模型。该模型将云联系度矩阵与云理论改进AHP确定的权重矩阵相结合,得到综合云联系度矩阵,通过云发生器绘出等级云图。该模型兼顾系统的模糊性和随机性,且实现了等级的可视化,并通过X云发生器得到隶属不同等级的概率。将该模型应用于边坡工程中,与既有模型和工程实际进行对比分析,验证该模型的准确性,并对不同的边坡进行稳

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-11
    • 文件大小：389kb
    • 提供者：weixin_38719578

  1. 云模型蝙蝠算法

  2. 蝙蝠算法（BA）是一种新颖的随机全局优化算法。 云模型是在定性概念及其定量表示之间转换的有效工具。 基于蝙蝠回声定位机制和云模型在不确定性知识表示上的优良特性，提出了一种新的云模型蝙蝠算法（CBA）。 本文着重于根据蝙蝠的生存和捕食特征重塑回声定位模型，利用云模型的转换理论来描述定性概念：“蝙蝠接近猎物”。 此外，引入了征费飞行模式和蝙蝠的种群信息通信机制，以平衡勘探与开发之间的优势。 仿真结果表明，云模型蝙蝠算法在功能优化上具有良好的性能。

  3. 所属分类：其它

  1. MIMU / GPS信息融合：基于正常云模型的模糊自适应滤波

  2. 由于噪声随时间或周围环境变化的统计特性，典型的MEMS IMU / GPS几乎无法提供预期的理想导航精度。 提出了一种基于常规云模型的模糊自适应滤波（NCMFAF）来进行最优状态估计，该滤波的本质部分在于它对更新理论残差与实际残差之间的协方差差异程度具有积极作用。导航过程的外部变化。 具体而言，采用案例中的正常云模型模块作为自适应控制器，完成典型卡尔曼滤波器所涉及的测量噪声方差的系数调整，从而提高了卡尔曼滤波器在处理时间/环境方面的性能-通过数值模拟，结果表明NCMFAF过程可以应对这种突然的变

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：704kb
    • 提供者：weixin_38638033

  1. 基于梯形云模型的成绩定性评价

  2. 本文针对学生成绩定性评价问题，提出了一种基于梯形云理论的定性评价方法。首先，将一门课程一组学生的历史成绩，用新的云变换算法，确定出学生成绩的每个定性概念所对应的梯形云数值区间，接着把需要评价的学生N次成绩看成云滴，依据逆向云生成器，计算出学生成绩云的特征值：期望值、熵、超熵，接着依据条件云生成器，计算出学生成绩与每个定性评价的隶属度值，最后运用隶属度最大值法确定出了学生成绩定性概念。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：720kb
    • 提供者：weixin_38621104

  1. 基于云模型和AHP的网络信息系统可生存性评估

  2. 针对当前网络信息系统可生存性评估指标的复杂性和定性概念评估问题，将云模型理论和 AHP 方法相结合，提出了一种基于云模型的多层次可生存性模糊评估方法。用 AHP 方法构建了多层次评估指标体系，并对各级指标权重进行有效计算。采用多维云模型与 AHP 方法结合，设计了定性指标和定性数据的量化模糊评估方法，得到了定性评估结果。实验结果表明，所提出评估方法能够实现复杂评估指标体系下的模糊量化评估，在计算的准确性和模糊性方面具有较好性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：776kb
    • 提供者：weixin_38628362
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