蝙蝠算法（BA）是一种新颖的随机全局优化算法。 云模型是在定性概念及其定量表示之间转换的有效工具。 基于蝙蝠回声定位机制和云模型在不确定性知识表示上的优良特性，提出了一种新的云模型蝙蝠算法（CBA）。 本文着重于根据蝙蝠的生存和捕食特征重塑回声定位模型，利用云模型的转换理论来描述定性概念：“蝙蝠接近猎物”。 此外，引入了征费飞行模式和蝙蝠的种群信息通信机制，以平衡勘探与开发之间的优势。 仿真结果表明，云模型蝙蝠算法在功能优化上具有良好的性能。