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  1. 37篇经过消化云计算论文打包下载

  2. 1、 Atmosphere-Ocean Climate (性能测试) 这篇文章讨论了高性能标准测试应用程序在亚马逊EC2云计算系统中的性能。经过测试发现EC2云计算系统是一个可靠的解决方案，支持按需响应，小规模，高性能计算应用程序。 2、 Chukwa: A large-scale monitoring system Chukwa是建立在Hadoop上的数据收集系统，用以监控和分析大规模的分布式系统。本文介绍了他的设计和初步实施。 3、 Cloud Computing and Grid Com

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2011-01-03
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：wangsheng8888

  1. 领悟云应用、云平台、云架构体系相关必备资料

  2. 结合目前现有云体系所涉及一系列可能的技术瓶颈综合汇总以下资料： 1.IaaS-分布式文件系统资料：MapReduce配置应用.pdf、Hadoop-0.21.0分布式集群配置.pdf、Hadoop权威指南-中文.doc、HDFS+SHELL命令.docx、云计算培训.ppt 2.PaaS-lvs虚拟系统资料：LINUX集群LVS负载均衡配置.pdf、LVS基本原理和配置课件.ppt、Linux网络编程.pdf等等 3.SaaS-应用层系统资料：数据库集群技术.doc、网络负载平衡.txt

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2012-02-17
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：nijun_2011

  1. 云存储系统步骤

  2. 基于hadoop平台的云存储实例步骤说明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-19
    • 文件大小：844kb
    • 提供者：itbugger

  1. 基于云计算的海量宽带业务运营数据分析系统

  2. Hadoop 是Google MapReduce的一个Java开源软件实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式，让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同Java程序员可以不考虑内存泄露一样，MapReduce运行时系统会解决输入数据的并行分发，跨越机器集群的程序执行调度，处理服务器的失效，并且管理机器之间的通信请求。MapReduce计算框架允许程序员可以不需要并行处理或者分布式计算系统的编程经验，就可以利用超大规模的分布式系统资源处理问题。Cloudbase

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-21
    • 文件大小：580kb
    • 提供者：hahadadao

  1. 云计算及其架构模式

  2. 了构建有效、稳定的云计算平台环境并对其应用件能进行研究，采用理论分析和实践设计的方法，研 究了云计算的关键技术，包括云数据中心串联、云数据存储管理技术和云编程模犁，提出了一个通J|j的云计算架 构模型，实现了一个基于Hadoop的实际云平台。研究结果表明：该通用架构模型与NIST模型具仃良好的一一致 性，构建的云平台具有较好的分布式计算性能。该成果对云计算架构模型的研究具有一定的理论指导意义和实际 应用价值。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-16
    • 文件大小：437kb
    • 提供者：zh02054

  1. 云计算系统架构文档 下

  2. 云计算系统架构文档 下 一路前行——Autodesk中国研发中心Scrum故事(李丁山).pdf 为社交网站构建新型数据产品(John Wang).pdf 云应用集成的N种成功模式(Richard).pdf 人人网开放平台验证与授权方面实践.pdf 使用Chef和Cucumber进行行为（测试）驱动基础设施开发(Sai).pdf 利用同步数据复制最大化数据库的使用效率(Schooner).pdf 又拍网架构中的消息,任务系统(赵钟秋).pdf 国家级基础信息库交换系统架构设计(潘雪梅).pdf

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2013-09-16
    • 文件大小：46mb
    • 提供者：machen_smiling

  1. Hadoop 入门pdf文档

  2. Hadoop 入门文档 Hadoop 的系统中，会有一台Master，主要负责NameNode 的工作以及JobTracker 的工 作。JobTracker 的主要职责 就是启动、跟踪和调度各个Slave 的任务执行。还会有多台Sl ave，每一台Slave 通常具有DataNode 的功能并负责TaskTracker 的 工作。TaskTracker 根据应用要求来结合本地数据执行Map 任务以及Reduce 任务。 说到这里，就要提到分布式计算最重要的一个设计点：Moving Compu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-12-04
    • 文件大小：294kb
    • 提供者：kingjin55

  1. hadoop应用开发实例教程 之Greenplum架构

  2. hadoop应用开发实例教程之Greenplum架构，由北风网提供，hhadoop应用开发实例教程主要介绍什么是Greenplum；Greenplum体系结构；Greenplum高可用性架构。安装Greenplum：配置环境；安装并初始化GPDB系统；启停数据库；配置GP系统。 hadoop应用开发实例教程-基于Greenplum Hadoop分布式平台的大数据解决方案及商业应用案例剖析，课程实战、实用、实际，总共96课时，系史上最全最深入的讲解Greenplum、Hadoop、云计算相关领域

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-05-23
    • 文件大小：49mb
    • 提供者：u013802231

  1. Hadoop从业者为什么需要Spark？

  2. Hadoop从业者为什么需要Spark？答案是Hadoop已死，Spark称霸。 而Hadoop的死亡过程在2012年已经开始： 1，由于Hadoop自身架构的导致了在离线数据存储分析意外的一切领域都力不从心，理论已经证明MapReduce模型可以模拟一切分布式计算，但是效率成为其死穴，而Spark基于RDD的计算图可以轻松、完整地表达MapReduce模型，并且能极为容易的处理实时流计算、机器学习、图计算、误差查询等； 2,2012年以来Hadoop本身架构臃肿并未得到本质性的改善，很多修改

  3. 所属分类：虚拟化

    • 发布日期：2014-09-22
    • 文件大小：412kb
    • 提供者：javaniceyou

  1. Hadoop in Action

  2. hadoop实战 （Hadoop in Action） 第二版 作为云计算所青睐的分布式架构，Hadoop是一个用Java语言实现的软件框架，在由大量计算机组成的集群中运行海量数据的分布式计算，是谷歌实现云计算的重要基石。《Hadoop实战》分为3个部分，深入浅出地介绍了Hadoop框架、编写和运行Hadoop数据处理程序所需的实践技能及Hadoop之外更大的生态系统。 　《Hadoop实战》适合需要处理大量离线数据的云计算程序员、架构师和项目经理阅读参考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-11-29
    • 文件大小：40mb
    • 提供者：nauwzj

  1. Hadoop技术在商业智能BI中的应用

  2. Hadoop是个很流行的分布式计算解决方案，是Apache的一个开源项目名称，核心部分包括HDFS及MapReduce。其中，HDFS是分布式文件系统，MapReduce是分布式计算引擎。时至今日，Hadoop在技术上已经得到验证、认可甚至到了成熟期，同时也衍生出了一个庞大的生态圈，比较知名的包括HBase、Hive、Spark等。HBase是基于HDFS的分布式列式数据库，HIVE是一个基于HBase数据仓库系统。Impala为存储在HDFS和HBase中的数据提供了实时SQL查询功能，基于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-03-06
    • 文件大小：297kb
    • 提供者：xuqian3326

  1. 基于云计算的Web数据挖掘Hadoop仿真平台研究

  2. 自2007年以来,随着云计算被广泛的应用到互联网,大量的服务器终端数据如何有效的组织,以便稳定、高效的运行已成为当前亟待解决的问题,基于云计算的web数据挖掘Hadoop仿真平台能够较快速的通过相关的网络结构,解决服务器地域分布较为分散,数据流量大等网络关键难题,最终实现仿真运算,从而提高网络平台的性能,最终达到云计算环境下的高速分布式计算的目标。

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-06-29
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_28339273

  1. 云计算大数据基础操作

  2. 包括HDFS分布式安装、配置Hadoop、部署Yarn、部署Spark、部署MapReduce以及在eclipse上连接hadoop

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-07-09
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：wugenqiang

  1. hadoop 分布式集群大数据云计算源码视频教程.zip

  2. hadoop分布式集群大数据云计算源码视频教程，包括Hadoop经典实战教程、hadoop高级讲解、HBase数据分析与建模，实战案例剖析、Map-Reduce体系架构

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-10-17
    • 文件大小：309byte
    • 提供者：u011751766

  1. 云计算及其架构模式

  2. 为了构建有效、稳定的云计算平台环境并对其应用性能进行研究,采用理论分析和实践设计的方法,研究了云计算的关键技术,包括云数据中心串联、云数据存储管理技术和云编程模型,提出了一个通用的云计算架构模型,实现了一个基于Hadoop的实际云平台。研究结果表明:该通用架构模型与NIST模型具有良好的一致性,构建的云平台具有较好的分布式计算性能。该成果对云计算架构模型的研究具有一定的理论指导意义和实际应用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：759kb
    • 提供者：weixin_38606294

  1. 中国大数据发展调查报告(2015年).pdf

  2. 中国大数据发展调查报告(2015年).pdf中国大数据发展调查报告(2015年) CAcT中国體盒听 刊言 2014年是中国企业级大数据市场的起步之年,经过近两年的探 索与准备,国内一些电信和金融等行业用户开始实际部署大数据平台 与应用,带动软件、硬件和服务市场发展。为进一步掌握中国企业大 数据的应用状况和特点,中国信息通信研究院开展了2014年中国大 数据应用状况的调查。本次活动采用在线间卷的方式,对中国大数据 市场规模、应用状况、数据资源情况、平台建设情况、企业大数据应 用的政策和资源需求等

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-07-03
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_34543438

  1. 云计算环境下架构Hadoop集群的数据分配方式

  2. 云计算是并行计算、分布式计算和网格计算的发展。文中详细地阐述了MapReduce的编程思想、工作原理、步骤和方法。探讨了来自Apache开源的分布式计算平台Hadoop的核心设计MapReduce编程模型，并通过算法实验分析和研究了MapReduce模型的工作方式和应用方法。云计算(CloudComputing)是一种新兴的商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。云计算是网格计算(GridComputing)、分布式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：242kb
    • 提供者：weixin_38570278

  1. 揭秘Sponge：统一Hadoop、Spark、SDS、Swift的大数据操作系统

  2. 摘要：Sponge是一个简单多层，兼容完全POSIX兼容的分布式NFS、Hadoop，支持对象存储、云存储、SDS、容器机制，集成Spark为计算引擎，基于内存计算技术的分布式系统，将大数据的存储、管理和计算有机融合，具有实时一致性。使用对象存储、高性能存储、Hadoop、Spark、Storm……等技术来存储、处理和分析大数据很流行，然而海绵数据科技有限公司（以下简称“海绵数据”）说，这些技术各自为政，存在性能、管理、开发、成本等多方面的问题。5月20日，海绵数据宣布推出其第二代大数据操作系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：418kb
    • 提供者：weixin_38595690

  1. 云计算环境下架构Hadoop集群的数据分配方式

  2. 云计算是并行计算、分布式计算和网格计算的发展。文中详细地阐述了MapReduce的编程思想、工作原理、步骤和方法。探讨了来自Apache开源的分布式计算平台Hadoop的核心设计MapReduce编程模型，并通过算法实验分析和研究了MapReduce模型的工作方式和应用方法。云计算(CloudComputing)是一种新兴的商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。云计算是网格计算(Grid Computing)、分布

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：228kb
    • 提供者：weixin_38597990

  1. 揭秘Sponge：统一Hadoop、Spark、SDS、Swift的大数据操作系统

  2. 摘要：Sponge是一个简单多层，兼容完全POSIX兼容的分布式NFS、Hadoop，支持对象存储、云存储、SDS、容器机制，集成Spark为计算引擎，基于内存计算技术的分布式系统，将大数据的存储、管理和计算有机融合，具有实时一致性。使用对象存储、高性能存储、Hadoop、Spark、Storm……等技术来存储、处理和分析大数据很流行，然而海绵数据科技有限公司（以下简称“海绵数据”）说，这些技术各自为政，存在性能、管理、开发、成本等多方面的问题。5月20日，海绵数据宣布推出其第二代大数据操作系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：418kb
    • 提供者：weixin_38653694
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