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搜索资源列表

  1. 37篇经过消化云计算论文打包下载

  2. 1、 Atmosphere-Ocean Climate (性能测试) 这篇文章讨论了高性能标准测试应用程序在亚马逊EC2云计算系统中的性能。经过测试发现EC2云计算系统是一个可靠的解决方案，支持按需响应，小规模，高性能计算应用程序。 2、 Chukwa: A large-scale monitoring system Chukwa是建立在Hadoop上的数据收集系统，用以监控和分析大规模的分布式系统。本文介绍了他的设计和初步实施。 3、 Cloud Computing and Grid Com

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2011-01-03
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：wangsheng8888

  1. Hadoop开源软件与云计算_查礼.pdf

  2. Hadoop开源软件与云计算，大规模数据处理，分布式数据存储计算

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2011-07-08
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：apple531203930

  1. 云计算与大规模数据处理

  2. 云计算与大规模数据处理.pdf 详细的介绍处理的各种方法

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2011-11-06
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：ccr1988

  1. 云计算_体系架构与关键技术

  2. 系统地分析和总结云计算的研究现状，划分云计算体系架构为核心服务、服务管理、用户访问接口等3 个层次。围绕低成本、高可靠、高可用、规模可伸缩等研究目标，深入全面地介绍了云计算的关键技术及最新研 究进展。在云计算基础设施方面，介绍了云计算数据中心设计与管理及资源虚拟化技术；在大规模数据处理方面， 分析了海量数据处理平台及其资源管理与调度技术；在云计算服务保障方面，讨论了服务质量保证和安全与隐私 保护技术。针对新型的云计算应用和云计算存在的局限性，又探讨并展望了今后的研究方向。最后，介绍了东南 大学

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-02-21
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：wjf0088

  1. 云计算架构设计

  2. 系统地分析和总结云计算的研究现状，划分云计算体系架构为核心服务、服务管理、用户访问接口等3 个层次。围绕低成本、高可靠、高可用、规模可伸缩等研究目标，深入全面地介绍了云计算的关键技术及最新研 究进展。在云计算基础设施方面，介绍了云计算数据中心设计与管理及资源虚拟化技术；在大规模数据处理方面， 分析了海量数据处理平台及其资源管理与调度技术；在云计算服务保障方面，讨论了服务质量保证和安全与隐私 保护技术。针对新型的云计算应用和云计算存在的局限性，又探讨并展望了今后的研究方向。最后，介绍了东南 大学

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-06-11
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：jack1118

  1. 云计算的移动互联网应用

  2. 简要的研究云计算的现状，云计算的体系架构。深入全面的介绍云计算在移动互联网在应用技术及最近研究方向。在云计算大规模数据处理方面，IBM私有云规划策略。并结合移动互联网技术的应用服务方面对移动互联网的研究进展进行阐述与分析，最后介绍了团队在云计算中应用移动互联网服务：移动社交网络的研究工作，最后对未来的研究方向进展望。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-02-12
    • 文件大小：488kb
    • 提供者：u013608778

  1. RHadoop云计算服务器集群架构指南

  2. RHadoop是运行R语言的Hadoop分布式计算平台的简称。要认识Rhadoop首先我们分别来认识R语言和Hadoop。 Hadoop已经成名好多年了，它是Apache软件基金会旗下的一个JAVA开源分布式计算平台，现已被各大互联网企业（包括Yahoo和Facebook等）用于大规模数据分布式存储与分布式计算。近年来随着云计算、大数据处理、数据挖掘等概念和应用越来越火，Hadoop更是名声大噪，各大企业对熟悉Hadoop体系架构和性能优化的人才需求也相当旺盛，人才缺口也相对加大。 R语言可能

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2014-09-11
    • 文件大小：22kb
    • 提供者：u013810055

  1. 云计算环境下的大规模图数据处理技术

  2. 随着社交网络分析、语义Ｗｅｂ分析、生物信息网络分析等新兴应用的快速增长，对亿万个顶点级别大规 模图的处理能力的需求愈加迫切，这是当前高性能计算领域的研究和开发热点．文中结合云计算的特点，从图数据 管理与图数据处理机制两个方面，综述了云计算环境下进行大规模图数据处理的关键问题，包括图数据的存储方 式、图索引结构、图分割策略、图计算模型、消息通信机制、容错管理、可伸缩性、图查询处理等．全面总结了当前的 研究现状和进展，详细分析了存在的挑战性问题，并深入探讨了未来的研究方向

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-05-03
    • 文件大小：809kb
    • 提供者：dreamfarwhb

  1. Spark大型集群上的快速和通用数据处理架构

  2. Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。 Spark 是一种与 Hadoop

  3. 所属分类：spark

  1. 国科大大数据系统与大规模数据分析18-19春季.rar

  2. 随着互联网、社交网络、云计算、物联网、移动计算、大规模科学探测与计算分析等的发展，各种新的数据密集型应用如雨后春笋般涌现。这些新的应用通常具有数据量巨大、数据获取速度更新速度快和/或数据种类丰富繁多等特点，被通称为大数据应用。近年来，产业界和学术界面向不同应用场景推出了多种类型、各具特色的大数据处理系统平台。同时，一大批数据建模与分析的方法被应用于大规模数据处理。一方面，多种大数据处理平台没有统一的标准，设计目标、功能和关键技术也多有不同，对于初学者的学习带来了很大的困难，容易“只见树木不见森

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-08-01
    • 文件大小：30mb
    • 提供者：bozitong1996

  1. 智慧医疗：从物联网到云计算.pdf

  2. 新型信息化技术是解决中国医疗服务需求的关键手段. 智慧医疗是医疗信息化的重要研究方向, 它融合了物联网、云计算与大数据处理技术, 以“感、知、行” 为核心, 旨在建立一个智能的远程疾病预防与护理平台. “感” 即以物联网技术为基础, 利用多种传感器实时跟踪各种生命体征数据并通过无线网络技术传送到医疗数据中心, 然而如何能够长期、精确、便捷、及时、无创地采集各种人体关键生命体征数据是一个巨大挑战; “知” 即利用大数据存储与处理平台, 应用数据挖掘和知识发现理论对医疗历史数据进行建模与分析, 如何

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：zhhhhz

  1. 大数据系统与大规模数据分析18-19春季.rar

  2. 随着互联网、社交网络、云计算、物联网、移动计算、大规模科学探测与计算分析等的发展，各种新的数据密集型应用如雨后春笋般涌现。这些新的应用通常具有数据量巨大、数据获取速度更新速度快和/或数据种类丰富繁多等特点，被通称为大数据应用。近年来，产业界和学术界面向不同应用场景推出了多种类型、各具特色的大数据处理系统平台。同时，一大批数据建模与分析的方法被应用于大规模数据处理。一方面，多种大数据处理平台没有统一的标准，设计目标、功能和关键技术也多有不同，对于初学者的学习带来了很大的困难，容易“只见树木不见森林

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-02-20
    • 文件大小：30mb
    • 提供者：yjreset

  1. 智慧的地球-IBM云计算2.pdf

  2. 智慧的地球-IBM云计算2pdf,提供“智慧的地球-IBM云计算2”免费资料下载，主要包括IBM 云计算解决方案、IBM 云计算成功案例分享、为什么选择IBM等内容，可供学习使用。智慧的地球”BⅥ云计算2.0 云计算中心-像用电力一样据有计算力! 经济危机形势下,企业IT迈向何方? 新经济环境下,如何邦助企业转危为机,如何体现新技术,新理念在企业的应用价值;降 低运营成本,充分利用现有资源;轻松、灵活地应对快遮变化的业务需求。一系列难题,汇集 为对I基础架构向四个方向演进的需求: 建立I资源共享

  3. 所属分类：其它

  1. 通过加密的云计算保留隐私的安全模型

  2. 在我们今天的生活中，显而易见的是，云计算是信息技术领域中的新的也是最重要的创新之一，它为加速大规模数据存储以及数据处理和分发的发展奠定了基础。在最大的规模上。 换句话说，当今任何数据所有者的最重要利益都与数据的所有安全性和私密性有关，特别是在将私有数据公开外包到云服务器上的情况下，这种情况还不是很好的解决方案之一。受信任和可靠的域。 为了避免任何信息泄漏或泄露，我们将对任何重要或机密信息进行加密，然后再将其上传到服务器，这可能会导致遇到障碍，即任何尝试支持将任何有效关键字查询与匹配进行排序的尝试

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：989kb
    • 提供者：weixin_38747444

  1. 通信与网络中的云计算在系统运用中的五大核心技术

  2. 云计算系统运用了许多技术，其中以编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术最为关键。 　　(1) 编程模型 　　MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map(映射)和Reduce(化简)的方式，先通过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配（调

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：66kb
    • 提供者：weixin_38746166

  1. 基础电子中的物联网与云计算结合的多种模式

  2. 物联网与云计算结合存在多种模式。实际上，PaaS模式、SaaS模式也可以与物联网很好地结合起来。此外，从智能分布的角度还应该看到，"边缘计算"也是物联网应用智能处理模式的一种典型特征。 　　IaaS模式在物联网中的应用 　　物联网发展到一定规模后，在物理资源层与云计算结合是水到渠成。一部分物联网行业应用，如智能电网、地震台网监测等，终端数量的规模化导致物联网应用对物理资源产生了大规模需求，一个是接入终端的数量可能是海量的，另一个是采集的数据可能是海量的。 　　无论是横向的通用的支撑平台，还

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：58kb
    • 提供者：weixin_38645862

  1. 云计算环境下基于粒子群优化的大规模图处理任务调度算法

  2. 针对云计算环境下调度算法必须考虑资源租赁成本的问题，提出一种新的基于粒子群优化的大规模图状数据处理任务调度算法(LGPPSO). 首先，该算法将图状数据处理任务调度方案编码为粒子群中粒子的位置，并利用任务的调度长度和资源租赁成本建立适应度函数来评价当前粒子的优劣程度. 然后重新定义粒子群的参数和相关操作，最后在算法的每一次迭代过程中，粒子不断更新自身的速度和位置，以获得任务调度的近似最优解. 模拟实验结果表明，在仅以调度长度为目标时，LGPPSO 算法所得解的调度长度比 HEFT 平均降低约 1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：701kb
    • 提供者：weixin_38628626

  1. 在IBMSmartCloudEnterprise上构建基于Hadoop的数据分析系统

  2. ：云计算与大规模数据分析是相辅相成的，云的优点包括灵活性、随需应变的资源访问和实用工具式的计费，而大规模数据处理/分析提供了一个利用云资源的框架。云与Hadoop的结合让处理大量的结构化与非结构化数据成为可能。在本文中，作者将解释如何开始在IBMSmartCloudEnterprise上使用Hadoop（以InfoSphere?BigInsightsBasic的形式）。我们还将了解如何建立由三个节点组成的集群并确认它能够有效工作。由于云和Hadoop的出现，及时处理大量的结构化或非结构化数据目前

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：1006kb
    • 提供者：weixin_38610277

  1. 基于云计算的大规模感官数据处理系统设计

  2. 在大规模无线传感器网（WSN）中，急需全面处理的传感数据，经常受到传感器计算能力和存储的限制。本文研究了WSN网络与云存储联接的计算设施。提出了基于分布式数据库在原型系统中实现了Hadoop分布式文件系统和基于HBsae的传感数据存储和基于MapRduce的数据处理应用框架。设计并论证了系统的实现细节。在模拟环境温度变化的采样应用中验证了系统的可行性和鲁棒性，提高了传感器网络数据的处理能力很有价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：149kb
    • 提供者：weixin_38738783

  1. 在IBMSmartCloudEnterprise上构建基于Hadoop的数据分析系统

  2. ：云计算与大规模数据分析是相辅相成的，云的优点包括灵活性、随需应变的资源访问和实用工具式的计费，而大规模数据处理/分析提供了一个利用云资源的框架。云与Hadoop的结合让处理大量的结构化与非结构化数据成为可能。在本文中，作者将解释如何开始在IBMSmartCloudEnterprise上使用Hadoop（以InfoSphere?BigInsightsBasic的形式）。我们还将了解如何建立由三个节点组成的集群并确认它能够有效工作。 由于云和Hadoop的出现，及时处理大量的结构化或非结构化数据目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：978kb
    • 提供者：weixin_38685832
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