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  1. 37篇经过消化云计算论文打包下载

  2. 1、 Atmosphere-Ocean Climate (性能测试) 这篇文章讨论了高性能标准测试应用程序在亚马逊EC2云计算系统中的性能。经过测试发现EC2云计算系统是一个可靠的解决方案，支持按需响应，小规模，高性能计算应用程序。 2、 Chukwa: A large-scale monitoring system Chukwa是建立在Hadoop上的数据收集系统，用以监控和分析大规模的分布式系统。本文介绍了他的设计和初步实施。 3、 Cloud Computing and Grid Com

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2011-01-03
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：wangsheng8888

  1. 走近去计算 王鹏

  2. 第一篇 云计算基础 　　 第1章 从历史中走过来的云计算 　　 1.1 朴素的计算机 　　 1.1.1 算筹 　　 1.1.2 象形文字民族的计算工具——算盘 　　 1.1.3 符号文字民族的计算工具——计算尺 　　 1.2 计算技术的第一次触电 　　 1.2.1 第一台电子计算机的诞生 　　 1.2.2 计算机的特效减肥药——晶体管 　　 1.2.3 现代计算机腾飞的翅膀——集成电路 　　 1.3 计算机飞入寻常百姓家 　　 1.3.1 破茧而出的新生——微机 　　 1.3.2 给计算机嵌入

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-27
    • 文件大小：20mb
    • 提供者：jason819

  1. 37篇论文系刘鹏教授的研究生龚传消化整理

  2. 1、 Atmosphere-Ocean Climate (性能测试) 这篇文章讨论了高性能标准测试应用程序在亚马逊EC2云计算系统中的性能。经过测试发现EC2云计算系统是一个可靠的解决方案，支持按需响应，小规模，高性能计算应用程序。 2、 Chukwa: A large-scale monitoring system Chukwa是建立在Hadoop上的数据收集系统，用以监控和分析大规模的分布式系统。本文介绍了他的设计和初步实施。 3、 Cloud Computing and Grid Com

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-20
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：gongxq0124

  1. 云计算中的安全问题

  2. 1云计算的特征与安全挑战 2云计算的安全体系与关键技术 3基础架构云安全框架 4云计算安全平台

  3. 所属分类：网络管理

    • 发布日期：2012-07-24
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：jtsphd1

  1. 云计算与数据中心建设

  2. 中国信息化培训中心 朱永春 系统架构师讲解 课程内容： 云计算与虚拟化 云计算概述 虚拟化技术概述 Power服务器的虚拟化 云计算的实现 存储系统概述 大数据存储系统（Hadoop HDFS等） 云存储服务 课程安排 云计算中的数据处理（Hadoop MapReduce等） 企业级性能管理与容量规划 某银行性能容量管理系统参考架构 容量评估基本理论 某银行系统容量评估参考案例 压力测试基本理论 系统性能设计与调优 数据库性能的关键点：锁

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2012-07-28
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：cocohwang

  1. 基于云计算的海量数据存储模型

  2. 针对目前网络产生的数据越来越多以及随之而来的海量数据的存储问题，在云计算技术上，依据Hadoop 及虚 拟化技术，提出了基于云计算的海量数据存储模型。将医院信息化的海量数据部署在Hadoop 平台上，根据云计算的核心算法 MapReduce 来处理数据，最后将数据存储在虚拟资源池中。通过实际的应用，该模型可以很好地克服现行的存储方式存在的 不足，解决海量数据在存储当中存在的问题，并且能够很好地提高存储的效率。

  3. 所属分类：互联网

  1. 张晓东：解析并行处理在大数据分析中所面对的挑战

  2. 张晓东教授主要就并行计算在云计算和大数据的时代的挑战做了演讲。他指出我们遇到的挑战首先是数据量大，如今的应用对处理性能要求高，需求非常低的处理延迟，而这些是传统数据库系统不能做到的地方。其次的挑战是在大数据中的并行技术是一个多学科交叉的领域，需要多个方面的专家能够极限协...

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-05-29
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：fowse

  1. Hadoop技术在商业智能BI中的应用

  2. Hadoop是个很流行的分布式计算解决方案，是Apache的一个开源项目名称，核心部分包括HDFS及MapReduce。其中，HDFS是分布式文件系统，MapReduce是分布式计算引擎。时至今日，Hadoop在技术上已经得到验证、认可甚至到了成熟期，同时也衍生出了一个庞大的生态圈，比较知名的包括HBase、Hive、Spark等。HBase是基于HDFS的分布式列式数据库，HIVE是一个基于HBase数据仓库系统。Impala为存储在HDFS和HBase中的数据提供了实时SQL查询功能，基于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-03-06
    • 文件大小：297kb
    • 提供者：xuqian3326

  1. 通信与网络中的云计算在系统运用中的五大核心技术

  2. 云计算系统运用了许多技术，其中以编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术最为关键。 　　(1) 编程模型 　　MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map(映射)和Reduce(化简)的方式，先通过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配（调

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：66kb
    • 提供者：weixin_38746166

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的云计算技术发展分析及其应用探讨

  2. 云计算由Google提出，随后在互联网界风起“云”涌，随之而来的云计算服务和技术平台成功案例层出不穷，如Google的GFS、MapReduce、Bigtable、Chubby和App Engine，亚马逊的Dynamo、EC2、S3、SQS、SimpleDB和CloudFront，微软的Azure、SQL、“。Net”和Live服务，开源云计算平台的HDFS、HBase和Eucalyptus，VMware的虚拟化平台等。 　　1 云计算的核心技术 　　云计算主要基于资源虚拟和分布式并行架构两大

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：109kb
    • 提供者：weixin_38503448

  1. 存储/缓存技术中的基于HADOOP的数据挖掘平台分析与设计

  2. 摘要：云计算技术的出现为数据挖掘技术的发展带来了新的机遇。云计算技术通过使存储和计算能力均匀的分布到集群中的多个存储和计算节点上，从而实现了对超大数据集的巨大的存储和计算能力。 　　HADOOP是一个用于构建云平台的Apache开源项目。使用HADOOP框架有利于我们方便、快速的实现计算机集群。在HADOOP平台上，采用了HDFS（分布式文件系统）来实现超大文件的存储和容错，而使用了MapReduce的编程模式来进行计算。 　　一、数据挖掘技术概述 　　作为一门快速发展的技术，数据挖掘引起

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：155kb
    • 提供者：weixin_38690376

  1. 基于云计算TCP/IP标准的行车路线优化模型

  2. 针对云计算环境的复杂性造成的传统集中式动态路线指引系统渐渐对处理快速增长的大规模交通数据失去效用的问题，以及消费者对实时机动车路线服务的需求与日俱增的情况，提出了基于TCP/IP标准的分布式机动车行车路线服务系统(SMDRS)，其目的在于减缓交通拥堵的压力，增进运输服务的质量。实验系统在Hadoop大数据中采用了MapReduce方法从而可以并行执行任务分配，使用了ZooKeeper技术以在子任务处理器之间建立协调机制，并且应用了卡尔曼滤波器算法以进行短周期交通流的预测。实验结果证明，SMDRS

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：361kb
    • 提供者：weixin_38544152

  1. CloudBN: 基于云计算的概率图模型学习系统

  2. 贝叶斯网（BN）作为一种重要的概率图模型，是统计型不确定性知识表示和推理的基本框架。如何从海量数据中学习BN，是目前云计算环境下海量数据中不确定性知识推理及相关应用的基础和关键。我们利用Hadoop平台，设计并实现了CloudBN这一基于云计算的概率图模型学习系统。CloudBN以BN结构的学习为核心，首先将海量数据存储于HBase中，然后将传统的BN打分搜索学习方法扩展到并行环境，基于MapReduce实现了海量数据中BN的并行学习。本文介绍了CloudBN的系统结构和相关技术，给出了系统功能

  3. 所属分类：其它

  1. 构建新一代容器云计算BigDataPlatform最佳实践

  2. 随着云时代的到来，大数据也吸引了越来越多多关注。而Spark做为大数据处理的佼佼者，越来越受到人们的关注。正是由于Spark技术的出现，使得在云计算上构建超大规模的大数据平台成为了可能。Spark诞生于伯克利大学AMPLab，是现今大数据领域里最为活跃，最为热门，最为高效的大数据通用计算平台。Spark是基于MapReduce算法实现的一个分布式计算框架，Spark继承了Hadoop的MapReduce的所有优点，但是比Hadoop更为高效。Spark成功使用SparkSQL/SparkStre

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：430kb
    • 提供者：weixin_38713099

  1. 在云中使用MapReduce和负载平衡

  2. ：云计算旨在通过Internet提供随需应变的资源或服务，通常视数据中心的规模和可靠性水平而定。MapReduce是一个为并行处理大量数据而设计的编程模型，它将工作划分为一个独立任务组成云计算旨在通过Internet提供随需应变的资源或服务，通常视数据中心的规模和可靠性水平而定。MapReduce是一个为并行处理大量数据而设计的编程模型，它将工作划分为一个独立任务组成的集合。它是一种并行编程，由某种功能随需应变的云（如Google的BigTable、Hadoop和Sector）提供支持。在本文中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：180kb
    • 提供者：weixin_38641896

  1. 云计算中的MapReduce技术

  2. 云计算作为一种新型资源利用方式,支持广大用户通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源。文章给出了MapReduce采用的基本理念("分而治之"),分析了MapReduce的基本原理,并以字数统计为例,详细介绍了作业提交、映射任务分配、映射任务执行、归约任务分配、排序、归约任务执行、作业完成等7大MapReduce计算流程,最后描述了MapReduce在云计算中的重要作用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：361kb
    • 提供者：weixin_38517105

  1. 在云中使用MapReduce和负载平衡

  2. ：云计算旨在通过Internet提供随需应变的资源或服务，通常视数据中心的规模和可靠性水平而定。MapReduce是一个为并行处理大量数据而设计的编程模型，它将工作划分为一个独立任务组成云计算旨在通过Internet提供随需应变的资源或服务，通常视数据中心的规模和可靠性水平而定。MapReduce是一个为并行处理大量数据而设计的编程模型，它将工作划分为一个独立任务组成的集合。它是一种并行编程，由某种功能随需应变的云（如Google的BigTable、Hadoop和Sector）提供支持。在本文中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：180kb
    • 提供者：weixin_38695061

  1. 构建新一代容器云计算BigDataPlatform最佳实践

  2. 随着云时代的到来，大数据也吸引了越来越多多关注。而Spark做为大数据处理的佼佼者，越来越受到人们的关注。正是由于Spark技术的出现，使得在云计算上构建超大规模的大数据平台成为了可能。Spark诞生于伯克利大学AMPLab，是现今大数据领域里最为活跃，最为热门，最为高效的大数据通用计算平台。Spark是基于MapReduce算法实现的一个分布式计算框架，Spark继承了Hadoop的MapReduce的所有优点，但是比Hadoop更为高效。Spark成功使用SparkSQL/SparkStre

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：416kb
    • 提供者：weixin_38747592

  1. 基于云计算和Hadoop的网络舆情监控系统设计

  2. 针对我国大学生群体的舆情管理需求，文中设计了功能完备的舆情信息监控系统。该系统由数据采集、数据处理、话题发现、舆情分析四个模块组成。基于Hadoop技术设计了系统的数据采集和数据处理模块，架构了数据存储的Hdfs分布式文件管理体系，实现了舆情数据信息的高效存储；使用云计算中的MapReduce编程模型和语义分析算法实现了话题发现与舆情分析模块，从而完成对舆情数据信息的分析。经测试，该系统运行稳定、数据分析精准且便于部署，可以实现舆情监控管理的需求。

  3. 所属分类：其它

  1. 云计算在系统运用中的五大技术

  2. 云计算系统运用了许多技术，其中以编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术为关键。 　　(1) 编程模型 　　MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map(映射)和Reduce(化简)的方式，先通过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配（调度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：65kb
    • 提供者：weixin_38500047
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